李瑩
摘要:隨著信息社會發展,要求計算機不但能進行科學計算,而且能進行大量數據的簡單處理(如數據的查詢和更新),使計算機的應用從科學研究部門逐步擴展到企業、行政部門,因而產生了數據庫技術。數據庫技術是計算機應用領域的重要分支,其核心任務是進行數據管理。數據庫技術產生于60年代末,現已形成相當規模的理論體系和使用技術。數據庫技術及地理信息技術能夠很好地將測繪數據空間化和具體化,在很大程度上提升了測繪工程項目的統計效率,因此在測繪工程項目中得到了廣泛的應用。
關鍵詞:數據庫技術;測繪工程項目;數據管理應用
1 導言
本文從數據庫技術的概念入手,分析了數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用,旨在提高測繪工程項目數據管理效率,保證測繪工程的順利進行。
2 數據庫系統
數據庫系統是指在計算機中引入數據庫后的系統,一般由數據庫、數據庫管理系統(及其開發工具)、應用系統、數據庫管理員和用戶構成。
數據庫是長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。數據庫中的數據按一定的數據模型組織、描述和儲存,具有較小的冗余度、較高的數據獨立性和易擴展性,并可以為各種用戶共享。
數據庫管理系統是為了數據庫的建立、使用和維護而配置的軟件,建立在操作系統上,是位于操作系統與用戶之間的一層數據管理軟件,負責對數據庫進行統一的管理和控制。
數據庫管理系統還承擔數據庫的維護工作,能夠按照數據庫管理員所規定的要求,保證數據庫的安全性和完整性。
3 測繪空間數據庫的發展狀況
隨著社會的發展,測量手段的不斷更新,我們已經有很豐富空間數據倉庫,空間數據倉庫是地理信息數據的集散地。它的數據來源多種多樣,包括室內數字化錄入和外業采集。室內數字化錄入包括對現存的圖、表通過掃描儀和數字化儀而進行的錄入以及對現有系統(初步的、不完善的)的修正和數據外業采集包括通過現有的航空、航天、衛星遙感(RS)、全球定位系統(GPS)以及統計調查、實地勘測而得來的各式各樣不問格式的數據,加之GIS數據不僅表達空間實體(真實實體或者虛擬實體)的位置和幾何形狀同時也記錄空間實體相對應的屬性,這就決定了GIS數據源包含有圖形數據(又稱空間數據)和屬性數據(包括規則)、全球定位系統(GPS)、以及統計調查、實在勘測而得來的各種各樣不問格式的數據;加之GIS數據不僅表達空間實體(真實實體或者虛擬實體)的位置和幾何形狀同時也記錄空間實體相對應的屬性龍就決定了GIS數據源包含有圖表數據(又稱空間數據)和屬性數據(包括規則信息)兩部分其中圖形數據又可分為柵格格式和矢量格式兩類。更現實的是,GIS要處理的地理信息數據不只是靜態的,絕大部分數據都與時間有關。如何把空間數據與屬性數據有機地結合起來,如何有效地在柵格數據和矢量數據之間完成轉換,如何實現不問格式的地理信息數據的共享)及時響應地理信息的時空變化特點)何合理地構造空間數據倉庫模型等,這些都是空間數據倉庫技術應該關注并不斷完善、解決的問題。
4 數據庫開發平臺設計
(a)操作系統軟件
Arc Objects是ESRI公司提供給用戶進行二次開發軟件包,大型GIS開發平臺。最佳開發端操作系統,選用Windows NT Server 4.0或者Windows 2000 Server作為網絡服務器操作系統,客戶端使用Windows 95、Windows 98和Windows NT Work Station 4.0或者Windows 2000的服務器和工作站操作系統。以Windows NT Server作為操作系統的服務器,其硬件價格較低,具有Windows系列軟件統一的GUI界面,系統的維護和操作簡便,可以充分地利用已有的而且價格較低的Windows系列軟件,豐富系統的功能。在軟件結構上可以充分利用微軟的COM和DCOM標準模型,開發基于組件的應用系統,具有較靈活的系統結構。Windows NT支持TCP/IP、IPX/SPX和Net BEUI協議,內置Internet服務器IIS(Internet Information Server)為開發基于Internet和Intranet的應用提供了方便。
(b)數據庫軟件
SQL Server 2000或者ORACLE都可以,本系統采用SQL Server 2000作為本系統所有數據的存儲場所,包括空間數據和屬性數據。SQL Server成本比較,并且在由于前面選擇的是Windows系列的操作系統,所以其兼容性比較好。當然,不管采用哪一種數據庫,都必須考慮空間數據存放到關系數據庫的問題,即需要一個空間數據引擎。
5 空間數據倉庫的體系結構
(1)元(Meta)數據
元數據是數據倉庫的核心,是關于數據的數據,是關于數據和信息資源的描述信息。它通過對地理空間數據的內容、質量、條件和其他特征進行描述和說明,幫助人們有效地定位、評論、比較、獲取和使用地理相關數據??臻g元數據是一個有若干復雜而簡單的員數據項組成的集合。
(2)源數據
指分布在不同的應用系統中,存儲在不同的平臺和不同的數據庫中的大量的地理信息,是GIS數據倉庫的物質基礎。
(3)數據變換工具
為了優化空間數據倉庫的分析性能,源數據必須經過變換以最適宜的方式進入空間數據倉庫。變換主要包括提煉、轉換、空間變換。數據提煉主要指數據的抽取,如數據項的重構、刪去不需要的運行信息、字段值得解碼和翻譯、補充缺漏的信息、檢查數據的完整性和相容性等;數據轉換指同一數據編碼和數據結構、給數據加上時間標志、根據需要對數據集進行各種運算以及語義轉換等;空間變換指空間坐標和比例尺的統一、賦予一般數據空間屬性。
(4)空間數據倉庫工具
空間數據倉庫系統的目標是提供決策支持,它不僅需要一般的地理信息查詢和分析工具,更需要功能強大的分析和挖掘工具,是空間數據倉庫系統的重要組成部分。客戶端的數據倉庫工具包括查詢工具、分析工具和挖掘工具。查詢工具主要實現對分析結果的查詢,而不是對記錄級數據的查詢。查詢工具主要為用戶一共可視化工具,從多種不同的圖表來表示數據,使人們能更方便、清晰地了解綜合、分析和挖掘的結果,快速發現數據間的潛在關系,了解數據的復雜性和動態性。
6 結束語
總之,測繪工程對應的項目管理屬于一種兼有型控制,并關系到規劃和決策的綜合系統。在項目管理過程中運用地理信息等數據庫技術,可使管理更加規范、科學和自動,起到節約成本、提升效率的根本作用。
參考文獻:
[1]王俊.數據庫技術在測繪工程項目管理中的應用研究[J].有色金屬文摘,2016,31(2):149-150.
[2]張大勇.數據庫技術在測繪工程項目管理中的應用探析[J].建筑工程技術與設計,2016(26):1203.
(作者單位:齊齊哈爾市國土資源勘測規劃設計院有限公司)