大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

王儉

摘要：人工智能技術基于對人類大腦信息處理模式的模仿，通過多種網絡技術的融合，能夠讓計算機網絡系統擁有與人類相似的信息感知、自我學習以及分析決策能力，在絕大多數領域都有極大的應用潛力。而基于萬物互聯的構想，為人工智能技術的應用描繪出了更多樣化的場景。基于此，筆者首先分析了大數據時代下計算機網絡形態、功能以及信息傳輸與應用形式的變化，闡釋了人工智能在計算機網絡技術中的應用價值，進而深入探討了其在維護計算機網絡信息安全和運行可靠性、提升服務品質方面的具體應用。

關鍵詞：人工智能;網絡技術;應用

引言

人工智能是通過計算機、網絡、通信三方面技術共同結合研發出來的新技術，并且在現在的大數據時代背景下，對數據的處理，人工智能的能力較強。在計算機網絡技術中合理的使用人工智能，既能夠將現階段計算機處理信息水平較差的問題解決，而且對信息的處理速度非常快，不會影響到計算機的安全運行。因此，人工智能可在計算機網絡技術中發揮很大的作用。

1人工智能在計算機網絡技術應用中存在的問題

1.1網絡安全問題對人們的正常生活造成威脅

隨著互聯網的快速發展，越來越多的信息被投放在互聯網上，人們隨時可以拿出智能手機、平板電腦等終端設備搜索和下載自己所需要的網絡信息。但是，這是一個“信息爆炸”的時代，普通的防火墻工作效率較低，數據處理不及時，一些被植入了騷擾病毒和木馬程序的頁面經過偽裝，在用戶搜索時自動彈出，不但會造成一定的使用困擾，而且容易引發計算機故障，泄露用戶信息，難以保障人們的正常生活和信息安全。

1.2為不法分子提供了作案工具

近幾年來，人工智能的普及范圍越加廣泛，網絡購物、無紙化辦公的出現為人們的便利生活創造出了新的可能。與此同時，網絡也成為了一些不法分子實施詐騙、勒索的作案工具。在虛擬的網絡世界，各類網絡攻擊和網絡犯罪現象層出不窮，難以遏制。犯罪分子通過計算機網絡的強大功能，破壞了網絡安全，利用網絡的缺陷和漏洞，輕松盜取了用戶的詳細信息，然后對網絡系統、數據資料等進行篡改，實施網絡犯罪。網上犯罪的作案時間短，手段隱蔽，不會在第一時間被受害者和網警發現，再加上互聯網具有無國界性，難以追蹤網絡犯罪組織的真實IP，給案件偵破和審理帶來了極大的困難。

2人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1網絡安全的應用

2.1.1智能防火墻技術

防火墻技術在計算機網絡安全中的使用率非常高。它可將計算機網絡運行時出現的安全威脅進行有效的攔截。不過，如果侵入級別較高的病毒或是受到黑客的攻擊，以往的防火墻技術無法有效的預防。智能防火墻的應用，可對信息數據有著更高的處理能力，它是通過概率運算、記憶識別等功能處理信息，這樣系統的計算量就會有效降低，還能有效地制止級別較高的病毒入侵以及黑客的侵入。針對局域網的監控和管理中智能防火墻的應用成效有所提升，同時在安檢效率方面的成績非常好，有效地提高了系統的整體安全性，有利于向綠色網絡技術環境方向發展。

2.1.2智能反垃圾郵件技術

人們平時的生活中以及電子商務中經常會用到郵箱，一般郵箱都會接收到一些優惠券或是商場促銷的信等優惠郵件，這也確實給用戶帶來很大的便利。不過也會有一些垃圾郵件，這就給常用郵箱的用戶帶來一些煩擾，很多重要的郵件，都被垃圾郵件占據了位置，由于垃圾郵件過多，手動刪除起來較為麻煩，通過智能反垃圾郵箱技術的應用，可有效地解決這些問題。這項技術的自動防御系統功能非常強大，通過對郵箱掃描來分類郵件，對于危險的郵件會給用戶提供危險預警，還會及時的處理掉，這樣郵箱得到了有效的保護，也不用在手動來刪除垃圾郵件了。

2.1.3數據挖掘技術

數據挖掘具有清理、變換、實施過程等多個步驟。這項技術，就是在已有的數據基礎上挖掘出，以前沒有發現的、有價值的信息。數據挖掘主要是通過網絡連接與程序提取的特性，讓系統在此過程中形成記憶與學習。數據挖掘通過記住與學習的信息將計算機網絡中的可疑行為準確地辨別出來，數據挖掘技術在計算機網絡安全中的應用，可實現有針對性、有效性的檢測。

2.2網絡安全態勢感知

大數據時代下的計算機網絡安全已經不能僅僅依賴傳統的被動防御，而需要基于網絡安全態勢感知主動應對。在職業黑客或其他有不良企圖的個人或組織嘗試突破防御體系的初期，識別出其意圖并進行跟蹤監控，從而掌控維護網絡安全的主動權。人工智能技術是踐行這一防御理念的基礎，首先，需要利用人工智能技術構建網絡安全狀態的監測體系，實時檢測計算機網絡的可疑服務請求、異常操作與登錄等行為，結合系統日志、數據庫信息進行推理和判斷，推測行為主體的意圖并保護相關信息的安全[6]。其次，構建計算機網絡安全狀態數據庫與專家系統，用于訓練安全態勢感知系統的信息識別和判斷能力，不斷完善網絡安全主動防御體系。

2.3人工智能在信息管理方面的應用

針對人類生活的不同需求，人工智能技術提供了越來越多的智能化、多元化的計算機網絡服務，如在互聯網信息搜索方面。過去的信息搜索就如大浪淘沙，雖然整體來看搜索到了很多的信息資源，但是真正能用的信息卻是鳳毛麟角。在人工智能技術應用以后，不但改變了以往的信息搜索方式，還能通過關鍵詞的查詢，實現信息的精準定位。除此以外，還可以根據用戶的個人喜好、生活習慣等個性因素，優先推送一些用戶可能感興趣的信息。在信息管理方面做出這樣的改變，不僅提高了信息搜索的準確率，節省了搜索時間，同時還有效提升計算機網絡的工作效率和質量。

2.4實現網絡故障自診和預防

計算機網絡的故障診斷與修復效率較低不僅會影響用戶體驗，還有可能造成數據丟失等更嚴重的問題，而在大數據時代，越來越多的計算機網絡應用場景不允許出現這類故障。因此必需對系統運行狀態實施監測，及時發現故障隱患并發出預警，采取措施修復相關軟硬件功能。因此，可以使用人工智能技術實現計算機網絡的故障自診和自動預警，基于對系統中各類設備狀態參數的采集，對網絡各個部分進行運行狀態評估，以便及時完成維護并防止發生系統運行故障。

2.5人工智能在科技教學方面的應用

除了上述內容以外，人工智能在計算機網絡技術中的應用，同樣可以適用于教育行業。隨著新課改的不斷深入，傳統的教學方式已經被時代所淘汰。計算機網絡技術與教育教學的充分結合，這是教學方式創新體現，是符合現代教育理念的必然要求。通過人工智能，給學生提供了良好的學習平臺。在這里，人工智能不僅可以幫助學生授業解惑，還能夠突破時間和空間的限制，讓學生借助網絡學習資源進行自主學習，有助于提高學習效率和質量，培養學生的主觀能動性和獨立能力。同時，老師也可以通過人工智能及時“充電”，在豐富的知識資源庫里，對未知的知識內容進行學習和提升，鞏固自身的專業技能，進一步提高教學水平和教學質量，更好地為學生答疑解惑。

結語

大數據時代下計算機網絡技術的應用離不開人工智能技術的支持，而人工智能技術在各個領域的推廣同樣需要以計算機網絡與大數據分析等技術為基礎，所以在探討人工智能與計算機網絡技術應用時，不能將二者做為孤立的個體，而是要從宏觀的網絡運行安全、功能實現視角，研究將二者有效融合的途徑。

參考文獻

[1]李盛.基于大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子測試，2019（4）：125-126.

[2]李艷旭.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].農家參謀，2017（16）：118.