從熱點(diǎn)事件看青年社會心態(tài)

一、研究背景及意義

“社會心態(tài)是一段時(shí)間內(nèi)彌散在整個(gè)社會或社會群體中的宏觀社會心境狀態(tài)，是整個(gè)社會的情緒基調(diào)、社會共識和社會價(jià)值觀的總和”楊宜音指出，雖然不同的學(xué)者從不同的視角出發(fā)有不同的定義，但總的來說，社會心態(tài)充分反映了作為社會主體的人的心里狀態(tài)，對整個(gè)社會運(yùn)行和發(fā)展具有預(yù)示功能，而青年作為將來社會發(fā)展的主流群體，他們的社會心態(tài)是時(shí)時(shí)刻刻關(guān)系到未來我國社會心態(tài)的發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)也會在不同程度和不同方面對我國經(jīng)濟(jì)、政治等產(chǎn)生影響，因此了解青年群體的社會心態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)和分析其中存在的問題，為培養(yǎng)積極健康的社會心態(tài)提供建議具有重要意義。傳統(tǒng)的對青年社會心態(tài)的研究主要集中于心理學(xué)和社會學(xué)的理論研究，而利用數(shù)據(jù)的實(shí)證分析則很少，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為這一研究提供了很多便利，根據(jù)CNNIC（中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心）《第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2016年6月，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到7.1億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%，用戶規(guī)模比2012年同期增長了32%，是2005年1.1億網(wǎng)民的6.5倍。網(wǎng)民以10-39歲年齡段為主要群體，比例達(dá)到75.1%，其中，20-29歲年齡段網(wǎng)民的比例為29.9%，在整體網(wǎng)民中的占比最大，根據(jù)我國國家統(tǒng)計(jì)局對青年的定義，青年為15-34歲的群體，因此青年群體為互聯(lián)網(wǎng)中最活躍的群體。而青年最為熱衷的是社交媒體的使用，從用戶對社交應(yīng)用的使用頻率來看，63.3%的用戶每天都會使用社交應(yīng)用，每周使用4-6次以上的用戶累計(jì)達(dá)70%，每周2-3次以上的用戶累計(jì)到81.4%，社交媒體的使用是人們生活不可或缺的部分，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心的調(diào)查結(jié)果顯示，人們使用社交應(yīng)用的主要目的有：與朋友互動（72.2%）、了解新聞熱點(diǎn)（64.3%）、關(guān)注感興趣的內(nèi)容（59%）、獲取知識和幫助（58.3%）和分享知識（54.8%），根據(jù)不同的使用目的有不同類型的社交應(yīng)用，微博這一應(yīng)用為人們了解新聞熱點(diǎn)并發(fā)表自己的見解提供了平臺，因此利用微博每時(shí)每刻更新的海量數(shù)據(jù)可以研究網(wǎng)民的行為，進(jìn)而研究表現(xiàn)出的社會心態(tài)。

二、文獻(xiàn)綜述

通過查看文獻(xiàn)得出目前對青年社會心態(tài)的研究還局限于心理學(xué)和社會學(xué)方面，結(jié)合社交媒體大數(shù)據(jù)的研究很少，下面分別從青年社會心態(tài)研究和社交媒體的研究兩方面進(jìn)行文獻(xiàn)評述。

對青年社會心態(tài)的研究：胡玉寧、朱學(xué)芳（2016）通過對微媒體時(shí)代下青年社會心態(tài)的理論分析，得出青年存在空虛浮躁、及時(shí)行樂、盲目從眾等社會心態(tài)，原因來自青年自身、社會環(huán)境和微媒體推動等多種因素，作者認(rèn)為應(yīng)通過樹立正確人生價(jià)值觀、增加社會階層垂直流動、減少社會不公平現(xiàn)象、凈化微媒體環(huán)境等方式，對青年社會心態(tài)加以正確引導(dǎo)，促進(jìn)青年形成良好的社會心態(tài)，更好地實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值。王沛沛（2016）通過使用2013年中國社會狀況綜合調(diào)查（CSS2013）中的數(shù)據(jù)，從社會公平感、社會安全感、社會沖突感三個(gè)方面出發(fā)，通過建立計(jì)量模型來分析影響青年社會心態(tài)的影響因素，教育與職業(yè)、經(jīng)濟(jì)地位認(rèn)同、成功歸因、代際等均有顯著影響。王勇（2015）通過網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件對青年社會心態(tài)的影響研究，分析了網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件對青年社會認(rèn)知、價(jià)值觀念和社會情緒的積極、消極影響，要提高青年的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，準(zhǔn)確傳播網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，引導(dǎo)青年正確看待社會問題，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為青年提供健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。蕭子揚(yáng)（2014）通過對近10年流行語的總結(jié)中研究青年社會心態(tài)，青年對國家政治經(jīng)濟(jì)關(guān)注與日俱增，并通過網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己的態(tài)度想法，從職業(yè)心態(tài)來看，青年群體對職業(yè)生涯充滿信心，但又對就業(yè)過程中遇到的制度困境及其他挫折表現(xiàn)出自己的不滿，從生活態(tài)度來看，青年表現(xiàn)出一種矛盾的心理，樂觀與消極、反叛與傳統(tǒng)、既積極向上又玩世不恭。

運(yùn)用社交媒體數(shù)據(jù)的研究大多應(yīng)用于企業(yè)營銷策略制定和信息傳播等方面的研究，只有少量的學(xué)者研究用戶的社會心態(tài)，胡泉（2015）通過使用互聯(lián)網(wǎng)用戶的社交媒體行為來進(jìn)行心理健康（抑郁）狀態(tài)的辨識方法，通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來構(gòu)建抑郁預(yù)測模型，根據(jù)語言和行為特征通過使用10，102個(gè)新浪微博用戶的社交媒體行為構(gòu)建了抑郁預(yù)測模型。使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過不同的時(shí)間周期探討了模型的分類和預(yù)測效果，其結(jié)果說明用戶的抑郁狀態(tài)是可以通過其新浪微博的使用數(shù)據(jù)預(yù)測出來的，并且具有滯后性的特點(diǎn)。張書煜、王瑤（2105）通過微博搜索抓取社交媒體中投資者微博數(shù)據(jù)，利用中文語義分析技術(shù)，將該投資者情緒劃分成六個(gè)等級，構(gòu)建社交媒體中投資者的情緒指數(shù)，并且以同時(shí)段的股市為研究對象，基于VAR模型，運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)，探討社交媒體中不同程度的投資者情緒傾向與股市收益之間的預(yù)測能力和雙向反饋關(guān)系。李葉（2016）從社交媒體數(shù)據(jù)采樣，社會熱點(diǎn)感知，社交用戶集群行為分析三個(gè)方面對社交媒體數(shù)據(jù)展開研究，在統(tǒng)一的框架下提出了自適應(yīng)的社交媒體數(shù)據(jù)采樣方法并驗(yàn)證方法的有效性，搭建了在線集群行為感知分析系統(tǒng)，對1000余個(gè)熱點(diǎn)事件進(jìn)行了分析，系統(tǒng)可以幫助研究者感知實(shí)時(shí)熱點(diǎn)事件，了解事件的具體發(fā)展，分析事件參與者的行為特征，對社會輿情分析和社會科學(xué)研究應(yīng)用具有重要價(jià)值。何躍、張?jiān)拢?106）研究了新浪微博不同類別熱門話題的用戶特征以及用戶的關(guān)聯(lián)性，使用文獻(xiàn)檢索法找到用戶特征的指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)建立“關(guān)注度指數(shù)模型”，利用K均值法分類，最后運(yùn)用Aprior算法分析話題類別間的關(guān)聯(lián)度。

文獻(xiàn)評述：

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料來看，有學(xué)者研究微博熱點(diǎn)事件、青年社會心態(tài)、利用社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行不同方面的研究，但很少有學(xué)者結(jié)合起來研究，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，社交媒體每天產(chǎn)生的數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)可以幾近真實(shí)的反映用戶的社會心態(tài)，因此利用用戶數(shù)量多、使用頻率高的新浪微博中的數(shù)據(jù)分析青年對熱點(diǎn)事件的評論及看法等行為特征研究研究青年的社會心態(tài)有強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

作者簡介：田少娟（1993-），女，山西長治人，碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì).

參考文獻(xiàn)：

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