關鍵技術驅動的信息技術交叉融合

曾慶福

摘 ?要：現在我國經濟發展水平還在不斷提高，同時科學理論也得到了相應的進步，以信息技術為代表的很多新技術也得到了長足的進步。但是現在隨著信息技術的發展水平不斷提高和應用面逐漸推廣，信息技術也在不斷和很多其他技術走向融合，給人們的生活和工作都帶來了很大的改變。本文針對信息技術的作用進行了總結，之后介紹了一些和其他關鍵技術的交叉融合情況，希望可以給相關工作的開展提供一些參考。

關鍵詞：關鍵技術;信息技術;交叉融合

隨著第三次產業革命的開展，信息技術在人們的生活當中起到的作用越來越重要，與此同時，信息技術也在不斷發展，現在也應用到了很多不同的行業當中，可以說已經成為現代社會的代表和象征。信息技術現在已經深入到了人們的工作和生活當中，在未來，信息技術對人們的影響還會不斷增加，同時也會不斷和其他關鍵技術實現融合和交叉。所以當前我們也要準確把握信息技術的發展方向，明確信息產業的驅動技術，在信息日新月異的今天來說非常重要。

1 信息技術的作用

1.1 多媒體技術和計算機網絡技術

在多媒體技術的支持下，資源可以實現從模擬到數字的轉變，這也是多媒體技術商業化的重要體現。多媒體技術的信息處理功能現在也在隨著計算機技術的更新換代而不斷豐富和完善。現在計算機的應用也在不斷推廣和普及，多媒體技術也是如此，現在多媒體處理也已經不再是一項專業技能，而成為了很多人在日常生活當經常會應用到的簡單功能。同時將通信技術和計算機技術結合起來，就形成了計算機網絡技術，經過這項技術就可以將不同位置的設備共同聯接起來，這樣一來，計算機的功能就大大豐富了。資源共享已經是最為簡單、基礎的功能，同時實時互動交流也已經成為了可能，同時人們在瀏覽信息的同時也可以發布信息，全世界各個角落之間的溝通也變得更為順暢。因此人類的智慧也就可以更輕易地結合起來，知識創新更容易形成，這也是互聯網時代最為顯著的一大特點。

1.2 數據庫技術和人工智能技術的應用

應用計算機對數據進行管理，就形成了數據庫技術，數據庫技術可以和網絡技術結合起來，以此來提高數據庫當中數據的利用率。應用數據庫系統，就可以給數據之間建立一系列聯系，實現數據的統一管理，以此為基礎，還可以從數據當中提取一系列有效信息，這樣就可以發展出大數據技術。數據的集中統一管理可以給各行業的數據組織管理提供很大的便利，讓數據分析可以更好地適應于用戶的需求。

人工智能技術也是信息技術在新時代的發展結果，計算機可以以此為基礎，更精準地理解使用者的意圖，并且對于很多復雜問題也有了更好的理解能力，實現更全面的服務。現在人們最直觀的感受就是語音和圖像識別技術的進步給人們的生活和工作帶來了很大的便利，保證了人機交互能力，人們對計算機的操作也已經不再以計算機為中心，信息技術也開始向以人為本的方向轉變。

1.3 云技術和大數據技術

云計算是一種脫胎于互聯網技術的一種新型的資源運用模式，用戶可以應用網絡技術來隨時訪問資源，隨時進行應用和存儲。在云計算技術的推動之下，云服務也得到了應用和發展，使用戶不在需要投資經費買服務器等構建數據中心，也不用請技術人員來維修設備，只要購買云服務器等基礎設施服務，減少了設施建設成本，促進軟件研發平臺的服務專業化，建立了以互聯網為基本的軟件服務模式。大數據的快速發展，創造新價值提高新能力的信息技術。大數據行為的分析，加強了各類平臺的個性化服務的平臺，使得預測的數據更加精準化，各行業的策略方法更加的科學，大數據分析技術還降低了數據理解的難度，使數據價值更加充分體現。

2 基于關鍵技術驅動的信息技術交叉融合

2.1 計算機網絡、移動互聯網技術融合

計算機網絡技術的發展，使網絡多媒體、網絡數據庫的技術也迅速發展，多媒體資源的存儲管理可以在不同的服務器上實現統一管理，實現了多媒體資源的用戶共享，獲取資源的方式增加，促進網絡多媒體資源庫的研究開發，滿足互聯網用戶對多樣化資源的需求，推動了多媒體資源的網絡化發布和共享。移動互聯網技術的融合，使用戶可以隨時實現與別人的溝通交流，加強了互聯網用戶的主動參與性，隨著無線技術的使用，促進移動設備的普及，各種移動APP出現，方便了人們的衣食住行等各類服務。移動互聯網技術使得隨時隨地的互動交流得以實現，促進了移動應用服務的發展。

2.2 大數據分析技術融合

隨著互聯網的發展，大數據呈現出數據飛速增長的特征。大數據分析技術了引發了多媒體、虛擬現實、人工智能技術的交叉融合發展，使數據價值不斷被挖掘，促進各領域科學決策、準確預測、個性服務水平的提高。大數據與多媒體技術的交叉融合，建立了資源的關系，資源數據不斷的完善。借助云計算的強大能力，互聯網應用服務通過與云服務的對接，為用戶提供更加全方位的服務，借助大數據分析技術建立用戶的個性模型，根據用戶愛好推送個性服務。大數據分析技術促進個性化服務的研究開發，得到廣泛的認可，推進個性化虛擬現實環境的開發。

2.3 人工智能技術融合

人工智能技術的發展，促進了機器計算、感知、認知智能的發展，尤其是學習的發展得到應用，使機器智能取得新的進展。人工智能技術與大數據技術、計算機網絡技術等各技術的交叉融合，對服務和人機交互等都產生了重要影響。促進了人與機器交流互動的智能化入口，對語音、圖像、肢體動作和情感識別等人工智能技術的發展，推動了決策服務的智能化，對圖像、語音檢索和管理決策等各類服務決策提高了精準度，為用戶構建了虛擬融合、智能化的學習、工作和生活的環境。推動了智能代理的出現和使用，智能代理擁有學習和推理的能力，為用戶提供個性、智能化的服務。

3 總結

經過前文分析，我們對于關鍵技術所驅動的信息技術交叉融合情況進行了分析。總結起來，現階段信息技術的作用主要表現在多媒體技術和網絡技術的應用上，同時結合技術的發展情況，可以認為數據庫和物聯網技術已經成為了當前階段信息技術的前沿領域，在未來，人工智能技術和大數據技術都將成為信息技術的重點發展方向，所以可以認為，信息技術的融合將在移動互聯網、大數據分析和人工智能等領域展開。本文針對上述問題進行了總結和分析，希望可以給相關工作的開展提供一些參考。

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