基于大數據時代的企業經營管理模式與發展研究

李倩

摘 要：隨著計算機網絡技術的迅猛發展，大數據時代已經到來。其對我國企業來說，不僅是一種機遇，也是一種挑戰。隨著大數據的發展，企業經營管理模式也會隨著改變，企業如果要使自身持續發展，就必須適應潮流發展，對本企業的經營管理模式進行創新。本文先闡述了大數據的相關概念，再探究大數據下企業的經營管理所存在的考驗，最后分析在大數據時代背景下的企業經營管理模式和發展方向。

關鍵詞：大數據時代;企業經營管理;發展

隨著大數據時代的到來，我國許多企業的經營管理模式遭受了沖擊，但也大數據時代也帶來了許多機遇，讓企業能夠不斷反省自身的經營管理并且不斷創新。在大數據潮流中，企業發展的方向要向時代前進的方向看齊，這樣才能使企業穩定發展。如果企業的經營管理模式沒有跟上時代進步，那會使企業的競爭力變小。所以，在大數據時代基礎之上，如何創新企業的經營管理模式，使企業持續發展，成為企業領導層需要解決的問題。

1.大數據的概念

大數據就是網絡多元化中的一種數據集成，其數據來自各搜索引擎、社交平臺及電子商務網等，大數據的主要特點是速率高、多樣性、真實性等。大數據和云計算息息相關，由于單一計算機不能處理大數據，所以要應用計算框架，它能夠深度挖掘大型數據，仍舊在云計算處理基礎之上進行。

2.基于大數據時代的企業經營管理所具有的挑戰

2.1數據的實時分析

隨著經濟全球化的不斷發展，企業的自身發展和內外部環境有著非常重要的聯系，其的特點為高效、快捷。簡單來說，基于大數據時代，企業要進行信息數據處理和分析的工作量越來越大。和傳統企業的經營方式比較，現代企業的經營管理方式大部分都建立在企業對數據的及時處理與分析的基礎之上。因此，企業會有非常多的數據信息處理工作，隨著數據信息處理工作量的增加，企業對數據信息處理與分析的效率和質量也要達到更高水準。所以，基于大數據時代的發展，企業的信息處理一定要具有及時性和實時性，這樣才能是現代企業數據信息處理朝著正確的方向發展，另外，這也能夠使企業自身穩定發展。

2.2數據的多樣性

信息技術的發展同經濟發展的速度幾乎相同。基于大數據時代潮流中，企業一定要在了解自身現狀的基礎之上，保留傳統式的數據信息采集方式或者選取現代式的數據信息采集的方式，而且要深入研究各種網絡卻道所獲取的信息資源，特別是在電子商務迅速發展基礎上，要不斷采集視頻、圖片等有關數據信息。對企業經營管理來說，大多數企業對數據信息收集的方法較為有限，一般只符合企業結構信息發展的要求，而對于企業非結構的數據信息的處理與分析沒有有效進行。然而企業非結構信息在企業自身的經營管理過程中有著非常重要的作用，更能夠說其為企業自身的經營發展奠定了良好的基礎。

2.3數據的安全性

現代企業的經營管理等各種活動都和信息數據的精確度有關系，其包含了企業可以全面采集的信息，特別是與客戶相關的資料信息，這些信息對企業而言具有非常高的價值。基于大數據潮流上，企業在進行數據信息的處理和分析時，一定要嚴守商機與客戶資料信息，對其進行安全處理，這樣才能使企業保持競爭優勢。

2.4基于數據內容上的決策

當前企業的現代化水平越來越高，其在經營管理中對數據的要求也越來越高。此也將是企業信息數據處理和分析的一個發展方向。要精確分析信息數據，這樣才能確保企業能夠理性決策，才能夠使企業決策更加科學合理、規范精準，從而防止由于數據信息的錯誤導致企業決策者出現決策失誤，從而使企業減少經營管理風險。目前，大部分企業在增加業務范圍的時候，由于未能高度關注數據信息的收集、處理與分析，只是一味地把全部信息數據進行匯總，而未能把數據信息按照一定方式進行，進行準確判斷，并且沒有關注同行其他企業的信息，從而造成企業在決策時存在一些問題。基于大數據時代下，企業要提高對信息數據的重視程度，同時對其合理分析，這樣才可以使企業自身經營管理中出現的問題得以有效解決。所以，要改變傳統的決策理念，必須要對信息數據進行科學合理的分析，同時決策時一定要建立在數據分析內容的基礎上，這樣才能使企業不斷發展。

3.基于大數據時代的企業經營管理模式和發展分析

3.1以數據為基礎的運營決策

基于大數據潮流，企業一定要在內部處理和分析信息數據時加以重視，并且要慢慢建立數據庫，這樣才能使企業在日常經營活動中能夠有信息數據作為依據。要使企業的經營管理模式發生改變，朝著時代方向發展，一定要建立企業內部網絡，并有相關的數據平臺，如此才能使企業自身的數據處理和分析具有統一性和規范性，從而提高企業總體數據信息處理和分析的速度和質量。同時表明，企業在進行數據采集時，一定要借助社會網絡，要對社會網絡中的數據信息進行采集和分析，利用各種社會網絡平臺收集整理數據信息，深入研究經營管理所需要的信息，再完成后期的傳輸任務。與此同時，企業一定要加強收集搜索數據，要不斷提高企業的品牌，制定多種角度、全方面的營銷手段。而這些內容，都基于數據處理與分析之，如果企業要正確進行運營決策，也要以數據分析為前提，這樣企業才能有效避免決策失誤問題出現。

3.2建設企業網絡

為了使企業自身的數據處理及分析的速度更快和效率更高，就應該在企業內部建設一個多層次、全方面、多角度的內網，將數據采集、處理及分析等工作投放在一個平臺，這樣才能讓企業的數據信息被高效處理。同時，建設企業網絡應該和企業的經營管理模式和發展方向向適應，而且要科學合理，基于企業穩定持續發展上，不斷加強也企業相關服務的質量水平，從而推進建設企業網絡工作能夠順利進行，使企業自身的數據收集、數據處理和數據分析的工作速度和質量提高。

3.3加強數據管理人才的培養

當前，知識經濟引導著市場環境的變化，所以市場對人才的需求越來越大，企業經營管理人才的需求也越來越大，特別是在大數據潮流中，企業要想在競爭相當激烈的市場中擁有一席之位，就一定要重視對人才的引進。大數據時代的到來，對企業的經營發展提出了更高標準，同時也對企業內部管理人才有所考驗。企業如果要確保數據信息收集、數據處理和數據分析工作的效率與質量，就一定要加強對企業數據管理人才的培養，使其符合企業的發展。在大數據時代的要求下，一名優秀的數據管理人才必須要對數據信息有敏銳力、應對力和處理分析力。所以，企業一定要提高數據管理人才的儲備量，同時完善招聘、培訓等相關制度，建立考核獎勵制度，使企業的數據管理人才更加專業化，也讓數據管理者能夠不斷學習理論知識和提高實操水平。

結束語：

總而言之，基于大數據時代下，企業發展面臨的外部環境多樣化，而且其規模也不一樣。企業的經營管理的更新和進步一定要于時代發展的步伐相適應。因此，企業一定要積極主動置身于大數據時代里，企業不僅要結合自身的實際情況，也要抓住大數據時代的進步之處，考慮怎樣高效使用大數據背景下所有的資源，從而提高在市場的競爭優勢，使自己能夠不斷擴大市場份額。

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