一種TWSVM分類器的快速訓練算法
2019-10-21 18:55:02李瑞帥
科學與財富 2019年28期
李瑞帥
摘 要：雙支持向量機（Twin Support Vector Machine，TWSVM）的模型與傳統支持向量機類似，其通過求解一對較小的SVM-type最優化問題使得求解速度更快。TWSVM的快速求解算法一直存在空缺，本文結合坐標下降法與Libsvm收縮技術，提出了一種TWSVM的快速訓練算法，在UCI數據集與人工數據上對算法的訓練時間開銷與分類精度實驗，結果表明本算法有效的改善了TWSVM的學習速度。
關鍵詞：支持向量機；雙支持向量機；坐標下降；收縮技術
