計算機網絡病毒防御中數據挖掘技術的整合運用

劉欣

摘 要：隨著經濟和信息技術的快速發展，確保計算機網絡安全，是提升計算機網絡使用效果的前提。有效利用數據挖掘技術開展計算機網絡安全病毒防御操作，有助于推動網絡安全體系建設的進程，提升網絡安全風險管理整體質量。基于此，主要圍繞計算機網絡安全病毒防御中數據挖掘技術的合理、科學應用展開探討，提出一些有助于發揮數據挖掘技術實效性的策略，以期為有關研究提供幫助。

關鍵詞：計算機網絡安全；病毒防御；數據挖掘技術

引言

現階段計算機網絡的應用過程中網絡病毒給計算機網絡的功能帶來了極大的影響，因此，在應用計算機網絡過程中應當選擇適宜的防御技術，對計算機網絡病毒進行防御，減少網絡病毒所帶來的負面影響。

1網絡病毒的典型特征

1.1病毒種類繁多

現階段計算機網絡病毒的種類相對較多，網絡病毒大多均是由具有一定專業技能的黑客所編寫，編寫的多為計算機高級程序，這就使得網絡病毒難以被發現，在發現時已給網絡系統帶來了極大的影響。除此之外，也有部分黑客通過簡單的指令改變對病毒重新編寫，從而形成新的病毒程序，這就使得病毒種類越來越多，極具變化性與不確定性。

1.2傳播速度快

病毒在網絡之間的傳播速度極快，由于網絡均是互通的，同時現階段全世界范圍內已形成了系統化的網絡體系，這樣的連接方式也使得網絡病毒的傳播更加快速，為其傳播提供的有利條件。病毒傳播途徑較多，若入侵計算機網絡，將會給其造成嚴重的破壞。其入侵途徑主要有系統漏洞、電子郵件與不良網頁等等，簡而言之，網絡病毒擴散速度異常之快，同時也會給用戶造成極大的困擾，甚至會使文件或重要數據丟失，從而帶來極大的經濟損失。

1.3極具破壞性

一般情況下計算機網絡病毒的侵襲都會依賴木馬技術與黑客技術，以上多種病毒均體現了混合性的特點，網絡運行環境下難以發現上述病毒的存在。若被上訴病毒侵襲，那么將會產生較強的破壞力，導致用戶文件丟失或是重要數據被篡改，伴隨著信息泄露等諸多情況，嚴重的則會造成計算機系統癱瘓，無法發揮其應用功能，制約著計算機網絡的安全運行。

2計算機網絡病毒防御中數據挖掘技術的應用概述

計算機網絡病毒防御技術中的數據挖掘技術可謂是重要組成，此技術的應用過程中主要對各項數據進行歸類、分析與聚類，通過以上方式找尋網絡病毒數據的規律，在此基礎上對計算機網絡內部病毒加以防御，切實提高自身的防御能力。所以，數據挖掘技術的應用主要可分為三個步驟，首先為數據準備，其次為尋找規律，最后為表示規律，以上三個環節都是極其重要的步驟，直接影響計算機防御的效果，接下來本文主要針對計算機網絡病毒防御中數據挖掘技術的應用相關問題進行分析，詳見下述。

3應用原則

3.1數據聚類分析管理原則

有效發揮該原則的實效性，能夠大幅度提升數據分析的全面性。具體而言，可基于數據包搜集內容，針對相應數據開展深層次整合操作，將多組數據一同傳輸到一個平臺中，開展特征分析操作。特征存在差異性，相應數據的呈現特點具有較大不同，但不能完全否定數據相似度較高情況的出現。以往應用的數據分析原則，通常無法有效識別高相似度數據，無形中加大了各種病毒對計算機網絡安全的威脅。開展高質量的數據分析管理操作，可以針對各差異化節點數據開展拆解操作，進而基于數據細節實施有效分析，利用分布布局的方式，顯現不同組數據的關系及特點。如此，工作人員可以依照這些關系特點，快捷開展相應的網絡安全風險預防控制操作。

3.2 數據控制關聯管理原則

數據庫中各數據間存在的聯系均具有相應規律，數據間的變量取值亦是如此，其均基于一定關聯規則發生改變。其中，因果及時序關聯對數據挖掘具有十分重要的作用。數據庫作為一張大網，其中的每一組數據之間都存在較為緊密的關聯。通過有效開展數據挖掘，可較為清晰了解數據間的各種關聯，有助于更精準、有效尋找和消滅病毒。

4有效應用策略

4.1數據收集

數據挖掘主要包括信息篩選、收集、分類和處理等。當前諸多領域對數據挖掘技術的應用都較為廣泛，且取得了較為可觀的應用成果。就網絡病毒防御來講，有效開展數據挖掘，不僅有助于大幅度提升網絡安全防御性能，而且有利于降低各種病毒侵害計算機的可能性。數據挖掘技術的數據收集功能，可較為準確采集各種病毒的傳播途徑及構成數據。網絡病毒侵害計算機時，具體表現形式為代碼，其實際入侵計算機時，需要以計算機程序為基礎。有效發揮此項功能的實效性，可快捷、有效掌握相應病毒代碼程序。但是，對其他病毒而言，表現形式為計算機代碼的病毒繁瑣程度相對更高，不僅制作過程涉及內容較多，而且和其他普通計算機軟件程序存在較多相似之處。一般來講，病毒程序均由多個相互存在差異的模塊組成。有效應用數據收集技術，可分模塊針對病毒開展數據收集、分類、整合操作。

4.2數據處理

數據挖掘技術可發揮較為優良的數據處理功能。為促使此類功能在病毒防御過程中有效發揮實效性，需優先對數據開展有效的選擇及分析操作，采集相應病毒代碼，對代碼進行格式轉化操作。網絡病毒攻擊需要以代碼轉換作為支撐，經代碼轉換操作，可使病毒以常規化的形式呈現。簡言之，數據挖掘技術的數據處理功能具有自動轉換識別病毒代碼的作用，可快速明辨病毒類型，進而采取準確的偵破操作。此外，處理病毒形式的過程中，可以有效處理數據內容的源信息及源IP等，有助于提升目標病毒確定效率。由此，應有效應用數據挖掘技術，充分發揮數據處理功能的實效性，阻斷病毒傳播，并從源頭有效隔離病毒。應用數據挖掘技術還可以針對收集到的各種數據信息展開科學的處理、分類及整合操作，達到數據轉換為可識別格式的目的，大幅度提升病毒形式破解的效率，提高數據信息的精準性，最終達到有效提升病毒數據挖掘實效性的目的。

4.3提升網絡安全管理質量

采取多種有效手段，促使數據挖掘技術實效性的良好發揮，對促進計算機網絡的安全及穩定性起到積極影響。為了在計算機網絡病毒防御過程中充分發揮數據挖掘技術的各項功能，應注重創設一個高實效性的網絡病毒防御體系，同時，吸收和聘請高素質人才，要求其承擔強化安全管理、優化和完善病毒防御體系的工作，只有如此才能充分發揮防御體系的實效性。因此，有必要高度重視提升人才培養力度及實效性的工作。相關軟件開發商可開展校企合作模式的方式，培養和吸納更多人才。此外，可以在有效考量企業內部職工實際工作情況的基礎上，組織多元化的培訓及教育活動，引導其掌握相關知識理論及技能，大幅度提升員工的業務能力和專業素質。如此，不僅有助于提升工作實效性，而且對促進職工自身發展具有積極影響，為保護計算機網絡穩定、安全運行提供保障[2]。

結語

隨著時代的發展，人們的生活水平和科技水平不斷進步，我國網絡的覆蓋率達到前所未有的高度。給人們的生活帶來方便的同時也帶來一定的威脅，影響信息的安全。網絡病毒只是網絡安全隱患的其中一種，要想實現網絡環境的長久安全還需要進行不斷發展科學技術，要不斷改革和創新科學技術來應對不斷出現的新的問題。

參考文獻：

[1]劉春娟.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析[J].電子測試，2014（5）：83-85.

[2]李智勇.數據挖掘在計算機網絡病毒防御中的應用探究[J].電子測試，2014（12）：46-48.

[3]呂睿.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析[J].電子測試，2014（23）：132-134.