油田原油操作成本控制與預測方法探討

秦昊

摘 要：控制成本是油田企業發展目標，操作成本在油氣生產中占據重要地位。本文將長慶油田作為觀察對象，探討油田原油操作成本控制與預測方法。

關鍵詞：油田；操作成本；控制；預測

油田企業在發展中將降低成本作為發展目標。國家相關政策引導下，油田企業內部采取產權清晰及權責分明相關管理機制，經營過程中自負盈虧。針對市場經濟條件，國企發展面臨較大壓力。

油氣操作成本在企業運營中占據重要地位，是資本市場探討的重要經濟指標。油氣生產成本中含有操作成本及折舊、損耗成本等。折舊及損耗為油氣在開發中，企業自主提取部分，為企業獲取的利潤，在稅前即可提取，油氣操作成本控制對控制油氣生產車成本具有重要意義。

1.油田企業原油操作成本控制

油氣操作成本變動因素較為復雜，包括內部成本控制，自靜態分析成本現狀，明確綜合成本。利用計算報告期及比重等相關指標，自多個角度探討成本總量及單位指標變動，分析影響成本變動因素。動態及靜脈指標的綜合分析，全面觀察成本現狀及影響因素。在研究成本結構上可利用各項費用對單位綜合成本影響進行探討，探討綜合成本變動關鍵因素，使其作為控制要點。

1.1原油操作成本控制情況

在成本控制中需建立成本控制模式，結合油田企業2017年及2018年原油成本操作資料進行分析，油田操作成本單位費用見表1。觀察到動力費及人力費、井下作業費及管理費等比重較大，超過其他費用，燃料費及維護費等費用呈現上升趨勢。因此，原油氣操作費用成本控制中需側重費用增長及占比較大費用。

2.預測方法

2.1回歸分析法在原油操作成本預測中的應用

原油操作成本預測為編制原油操作成本計劃的基礎，通過預測方法，觀察未來原油操作成本變化，從而將未知因素轉化為已知因素，為科學決策提供幫助，并制定正確的操作成本計劃。回歸分析法是處理變量關系的一種方法，通過預測對象變量統計，明確自變量及因變量因果關系，建立變量回歸方程，根據方程及自變量指標變化推算因變量發展動態。油田企業在近幾年發展速度提升，與原油產量提升及操作成本下降存在聯系。長慶油田在2012年到2018年操作成本變化較大，所遵循的規律為y=68.319*e-0.00002x，回歸精度為R2=0.9568，回歸精度較高，通過該模型對2019年原油產量可進行預測。

2.2灰色預測模型在原油操作成本預測的應用

我國灰色理論在成本預測中體現一定價值，在預測模型中無需耗費大量資源，采集較為容易，利用該方式對成本進行預測，利于提升預測準確性。灰色理論應用中，對已知信息及未知、非確定信息進行分析，評估一定時間內的灰色過程。過程具有隨機性，此數據集合具有一定規律，油田操作成本在預測中，可利用累加法生產序列時間，并弱化隨機性及波動性，保障預測結果的準確性。

長慶油田2017年動力費及人力費、井下作業費等費用指標較高，遠超其他費用，燃料費及維護費等呈現增加趨勢，需對以上費用展開控制。在成本預測中利用回歸分析法及灰色預測法利于計算及評估操作成本。原油操作成本為原油成本管理的重要組成，管理方式為先預測，后評估，從而控制操作成本。

參考文獻：

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