人工智能輔助診療發展現狀與對策研究

張元慶 王凱

摘要：本文探討了醫療信息語義理解與影像分析發展現狀，分析了人工智能輔助診斷發展存在的問題，研究了人工智能輔助診療的發展建議。

關鍵詞：人工智能;輔助診療;對策

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）07-0107-02

0 引言

隨著我國經濟社會的不斷發展，醫療衛生行業也取得了很大的突破，但是仍舊存在醫療資源分布不均勻和布局不合理的問題，如何靠快速的發展能力和趨勢減少醫療衛生行業存在的壓力是非常重要的。因此，建立完善的電子病歷和健康檔案對于醫療發展來講是必不可少的，在這個過程中產生了大量的文檔、表格、圖片等大量的信息，將人工智能應用到大量的信息的數據的整合和分析中，據此發現醫療服務存在的問題，對服務水平進行有理有據的提升，并優化醫療資源配置，解決醫患糾紛等問題，真正的實現醫療信息和健康數據的整合、分析、共享，為醫療診斷、治療提供合理而有效的幫助，改善衛生醫療健康服務的現狀，也是將人工智能應用到醫療行業中的有效途徑。

1 醫療信息語義理解與影像分析發展現狀

1.1 醫療信息語義理解

信息技術在醫療行業的應用，帶來大量醫療數據的累積，這些數據都來自于不同的來源，格式多樣。對于這些數據的處理，按照一定的信息標準進行轉換、整合和提取，形成標準化的信息，并在此基礎上建立統一的醫療信息檔案，這項工作不僅有利于醫學大數據的存儲，還可以此與人工智能技術相結合，實現醫療服務的智能化發展。在這里，知識圖譜是對醫療大數據信息的全面整合，而以此為基礎設計的語義網絡結構，滿足了相關人員對于信息檢索高效性的需求，為醫療大數據的分享做出了巨大的貢獻。在醫療領域中，涉及到的醫療衛生機構信息、所有藥品、案例看診信息、居民健康監測資料等所有相關數據，都可以在時間維度中被鏈接和擴展以構造圖譜。基于這些豐富的知識圖譜，技術人員可以進行高效信息檢索、查詢，也可以實現信息推理、隱性知識挖掘、藥物研發、智能醫療指導等。這樣的醫療信息化整合和分析可以有效的提高醫生和醫院的工作效率，為分級診療提供智能的輔助。

1.2 醫療影像分析發展現狀

傳統的基于計算機發展的醫療影像主要是根據成像進行的相關研究，這使得享用的模型智能依靠不同的指征進行判斷，這會造成模型的泛化。而人工智能的發展就彌補了這種不足，通過人工智能可以進行深度的學習和發展，通過電腦的系統來提取信息，對于人們難以進行人工分辨的特征進行有效的提取和分析，這樣可以逐步提升看診的準確度。這個背景下醫學影像的進步，通過電子計算機斷層掃描（CT）、核磁共振（MRI）、X 射線、超聲波、內窺鏡和病理切片等技術獲取相對準確的醫學圖像、標本信息，并分享到人工智能，通過大數據技術的整理和分析，對于解決醫學行業的難題提供了有效的手段，并且根據現在的水平，提高醫生的診斷能力，減少因為經驗不足造成的醫療差錯，提高患者的滿意度。

2 人工智能輔助診斷發展存在的問題

2.1 人工智能和機械設備的結合問題

相比于醫療技術發展較快的發達國家，我國的醫療機械的研創能力存在較大的滯后性，尤其是對于核心技術和核心產品，技術都比較滯后和缺乏，低端產品和產業鏈較多，很多先進的醫療器械的零部件都是從國外進口，缺乏高端醫療儀器設備的開發和自主知識產權，使得人工智能的發展遠遠落后于發達國家，這使得國內醫院構建一體化信息化醫療系統的難度很大。基于此，如何提升醫療領域的自主研創能力是未來醫療行業發展的關鍵的，也是未來醫療行業競爭的關鍵。

2.2 醫療信息化程度問題

目前來說，我國基層地區醫療方面的信息化技術覆蓋率較高，大部分基層單位都有比較全面的信息基礎設施，但是對于人工智能輔助診療方面，仍舊存在很多的問題。一方面，不同地區的人工智能發展水平不均衡，尤其是發展不佳的地區不如發展較好的地區，在發展落后的地區人工智能輔助診療未得到有效普及;另一方面，不同的平臺和版本之間缺乏標準化的信息交換接口，機構之間的發展不均衡也是造成醫療數據管理的不佳。另外，醫療領域產生的大數據的速度和質量，也會在一定程度制約人工智能的發展，因此打造開放、規范和品質的醫療智能輔助技術是醫療領域長期的工作任務[1]。

3 人工智能輔助診療的發展建議

3.1 構建共享優質的的醫療信息環境

（1）我國醫改根據本國醫療和疾病的發展國情，對存在的中文醫學的知識體系和基本內容進行統一的規范和整理，構建本國特色的分類編碼系統，對醫學名詞進行統一的規范和管理，建立完善、統一的編碼體系，定期對不足的內容進行修改和規范。（2）學會整合醫療信息，對于來在不同的地區、醫院的醫療數據，應該按照學科的不同，規范的進行整理分析，有利于開展大數據的研究。在這個過程中，需要完善數字化的中文醫學體系，推動相應的信息化醫學語義網絡的構建和維護，在此基礎上創建檢索工具，更加方便的進行資料的檢索和規范，為醫療工作者提供權威、準確的醫學信息查詢渠道。（3）建立數據信息的云平臺，不同地區的不同單位可以在此平臺上傳數據和享用數據，醫療衛生數據的融合與開放共享可以通過人工智能對零碎醫療信息的整理與分析得到，以此實現享用的醫療信息系統的更新、發展，建立完善的各級、各機構的健康醫療信息共享平臺[2]。

3.2 建立人機結合的新型醫療發展體系

人工智能的發展不僅方便了大家，也在另一種側面反映了它的重要性。通過讓人工智能來參與到診療的過程中，可以更好地構建相應的人機協同發展進步的新型就診環境，并不是讓人工智能將醫生取代，而是讓人工智能來服務于醫生的工作。在利用人工智能的發展中將生物智能和人工智能相結合，逐漸提升人們對醫學的認知水平。對于在醫療設備來講，應該不斷地加強我國的醫療器械、藥物的發展，投入更多的人力、物力和財力來加強這部分的研發，科技是發展的動力，研發水平就代表了醫療行業的競爭力，只有減少對發達國家核心技術的依賴水平，才能更好地推動我國醫療行業的發展，才能更好地實現醫療器械與信息化醫療數據管理平臺的數據對接。

3.3 完善醫療行業制度的制定

人工智能診療系統的研發和投入，是我國醫療行業發展一大進步，但是在這個過程中一定要按照我國相關的法律法規進行開發、審批和投入使用。2018年，醫療體制改革提出新的制度建設，包括：推進審批制度方面的改革，打造審批清單，并面向社會公眾進行公開;對醫療方面的技術、藥品、器械等進入市場的審批流程進行優化，盡量縮短流程;制定醫療領域跨部門全流程綜合審批辦法，并做好相應的衛生技術評估工作，進行全面的技術支持;強化醫療衛生服務監管，包括器械藥品的采購、使用等全過程，對于大型醫用設備使用要進行嚴格監督和評估，避免出現違法違規使用的行為。

4 結語

人工智能是社會發展的產物，不僅可以滿足醫護和患者的需求，還可以節省人力物力，是未來醫療行業的競爭關鍵，期望將人工智能更好的應用于診療過程，推動我國醫療行業的發展。

參考文獻

[1] 鄭南君.人工智能在醫療健康領域中的應用解析[J].中國衛生產業，2017（19）：195-196.

[2] 崔驥，許家佗.人工智能背景下中醫診療技術的應用與展望[J].第二軍醫大學學報，2018（8）：846-851.