醫學CT圖像中特征提取方法的應用

孫 偉

（中南大學 湖南 長沙 410000）

隨著科技的發展，醫學檢查中的CT檢查已經成為了一種十分普遍的檢查方式[1]。醫學CT圖像中蘊含了大量的信息，這些信息具有數量大、結構復雜等特點，這對醫學CT圖像的檢查提出了挑戰[2]。為了提高我院的醫學CT圖像檢查的準確性，增加我院對于醫學CT圖像的應用效果，我院將對100份進行了醫學CT圖像檢查患者的臨床資料進行檢查，探討醫學CT圖像中特征提取方法的應用效果，具體內容如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇我院在2017年6月—2018年6月的100例進行了CT檢查患者的臨床資料作為研究對象，這些患者均是進行了詳細的醫學CT檢查，相關的檢查資料都保存完好。這些患者中男性54例，女性46例，年齡在22歲到74歲之間，平均年齡為（39.25±6.14）歲。

1.2 方法

選擇兩組人員對100份臨床CT檢查資料進行檢查，一組人員根據相關知識和經驗對CT圖像資料進行診斷，一組人員按照醫學CT圖像中特征提取方法進行診斷，特征提取方法的主要內容有：（1）顏色特征提取方法，顏色是描繪了一個物體本身的表面性質，是一種全局特征，其好處就是區別度較高，不會受到方向和大小變化的影響；（2）紋理特征提取方法，紋理特點是物體局部的表明特征，對于紋理特征的提取需要進行統計計算，不會由于旋轉而變性。（3）形狀特征提取方法，圖像的形狀特征能夠反應圖像灰度分析的方向、領域、變化幅度等綜合性的信息，是一種可以同時表現出圖像的灰度和空間分布的特征的一種方法。（4）空間關系特征提取方法，空間關系主要是描繪圖像中經過其他信息進行分割處的區域的相互空間關系，主要是相互的方位、距離等。更加這些信息可以了解到患者體內各個組織之間的關系。

1.3 評價方法

將兩種檢測方法的結果與臨床資料中的實際結果進行對比，計算出兩種檢測方式的準確性。檢測準確率=結果與臨床資料相符例數/總例數×100%。

1.4 統計學方法

將收集到的數據納入SPSS22.0軟件分析，計數資料用（%）表示，χ2檢驗，P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 兩種檢測方式的準確率比較

觀察對比兩種檢測方式的檢測準確率，使用醫學CT圖像中特征提取方法進行診斷的準確性要高于常規經驗檢測（P＜0.05），具有統計學意義，具體數據如下表：

表 兩種檢測方式的準確率對比[n（%）]

3 討論

CT（Computed Tomography），即電子計算機斷層掃描，其是利用精確準直的一些射線和靈敏度很高的探測器對人體的某個部位進行詳細的斷面掃描，從而生成檢查處的清晰圖像，為后續的疾病診斷和治療提供了有效的檢查支持[3]。隨著社會的發展，CT檢查的普及度也越來越高，對于醫學CT圖像的診斷就顯得更加重要。

醫學CT圖像的特征提取一直都是相關工作人員所面臨的問題，一是在樣本較少的情況下無法進行有效的特征提取方案的設計和實施，二是以現在的分類器無法進行特征數量過多的提取[4]。特征提取方法是通過對醫學CT圖像中的各種特征進行提取，通過這些特征對患者的檢查位置的病情進行判斷[5]。不僅能夠幫助醫生對疾病做出診斷，還會為后續的治療提供參考[6]。

本次實驗的結果顯示，實行醫學CT圖像特征提取的方法的檢驗正確率要高于傳統的檢查方式（P＜0.05），具有統計學意義。這表明醫學CT圖像特征提取的方法具有極好的應用效果，極大地提高診斷的準確率和圖像的利用程度。其原因可能是通過對圖像的各個特征進行提取檢測，使得對于整個CT圖像信息的利用率更加有效，可以通過各個特征的提取檢測結果對患者的病癥做出詳細而全面的判斷，進而作為更加準確的診斷。

綜上所述，醫學CT圖像中特征提取方法的應用效果良好，具有極高的應用價值，可以有效的提高檢查圖像的利用率和增加診斷的準確性，值得臨床推廣。