加入科技前沿

特伊·科利（Tej Kohli）

人工智能和生物科技都在突飛猛進，有望改善我們的生活體驗，甚至擴展生活本身。但很少有人思考這兩項前沿科技如何共生地整合在一起，解決全球健康和環(huán)境挑戰(zhàn)。

看看這兩個領(lǐng)域最近的發(fā)展速度。從性價比角度，生物科技以每年十倍的速度改善。破譯人類基因組的成本從2001年的30億美元下降到今天的1000美元左右；十年前需要幾個月才能完成的流程，今天只需要不到一小時。類似地，基于當(dāng)前發(fā)展趨勢，普華永道估算，2030年人工智能對全球產(chǎn)出的貢獻將達15.7萬億美元—比當(dāng)今中國和印度加起來還要多。

但是，這些預(yù)測仍然低估了經(jīng)濟影響。人工智能應(yīng)用最終將全面嵌入我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，其對全球產(chǎn)出的貢獻有可能將是互聯(lián)網(wǎng)的三四倍。目前，互聯(lián)網(wǎng)為全球經(jīng)濟貢獻了大約50萬億美元。此外，當(dāng)前的分析是孤立的，這意味著人工智能/生物科技結(jié)合技術(shù)的潛力，還沒有被充分考慮或體現(xiàn)在金額中。

比如，結(jié)合技術(shù)可能將解決器官捐獻等全球健康問題。據(jù)世界衛(wèi)生組織，2008年以來，平均每年活體器官移植有10.08萬起左右。但在美國，有近11.3萬人等著救命的器官移植，而每年丟棄的好器官也是成千上萬。多年來，需要腎臟移植的患者沒有什么選擇權(quán)：他們要么等待自愿的且生物學(xué)上可行的活體捐贈，或等待本地醫(yī)院有死亡捐贈者的活體器官。

但如果有足夠多的患者和自愿捐贈者，大數(shù)據(jù)和人工智能就有可能通過器官捐獻配對，實現(xiàn)比一對一系統(tǒng)多得多的器官匹配?；颊呖梢垣@得一位生物上不合適的捐贈者，但仍能得到腎臟，因為人工智能可以在為數(shù)巨大的患者-捐贈者關(guān)系陣列中，匹配捐贈者和受贈者。事實上，愿意捐贈腎臟的個人—不管是給愛人還是給陌生人—可能造成多米諾效應(yīng)，因為解決了一條配對長鏈上所缺失的一環(huán)而拯救幾十個人的生命。

2000年，第一筆配對腎臟交換發(fā)生，此后，近6000人獲得了來自算法識別的捐贈者的器官移植。但這也許只是人工智能促成的器官移植的開始。人工智能已能夠識別潛在捐贈者和受贈者；在未來，它能夠利用更加豐富的患者數(shù)據(jù)（也許包括道德和宗教因素），幫助排序和分流決策（即確定某人是否應(yīng)該排在另一人之前得到移植）。

阻止這些人工智能模型實現(xiàn)全部潛力的最大障礙在于生物學(xué)。理論上，人工智能應(yīng)用可以利用包含全世界所有在世和死亡的器官捐贈者和所有患者的數(shù)據(jù)庫。但在實踐中，大部分器官配對都有時限，因為死亡捐贈者的器官適合移植的時間很短。為了配對成功，受贈者必須位于器官能夠及時到位的地理半徑之內(nèi)。

幸運的是，協(xié)同生物科技能夠大大擴展可行配對的范圍。全球而言，協(xié)同生物學(xué)市場增長迅速，到2024年預(yù)計將超過125億美元，年復(fù)合增長率達20%。在這一新興行業(yè)內(nèi)部，有的公司（包括我所參與投資的一家公司）正在探索體外保存甚至再生器官的方法，時間有望達到數(shù)天，并且在室溫環(huán)境即可。這可以擴大器官的運輸距離，從而增加可用數(shù)據(jù)池規(guī)模，令人工智能模型可以產(chǎn)生更多的有效配對鏈，從而形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

完善新生物科技常常需要多年時間。但如果取得成功，這些創(chuàng)新能夠?qū)残l(wèi)生領(lǐng)域起到革命性作用，全球器官捐獻機制只是起點。人工智能的匹配能力，意味著只要一名死亡器官捐贈者就能拯救8條生命；生物科技創(chuàng)新能夠確保器官不會被浪費。這些科技進步得越快，就有越多的生命能夠得到拯救。

本文由Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨家刊發(fā)中文版。特伊·科利是倫敦科技和房地產(chǎn)企業(yè)家、商人兼慈善家。