天津生豬服務云平臺的建設實踐及推廣意義

杜淑清 李志 趙斌

摘 ?要：從當前我國傳統生豬監測體系及信息化監測平臺建設普遍存在的問題出發，剖析了天津建立生豬服務云平臺的緊迫性和可行性，提出了通過生豬服務云平臺，“實現連接，構建生豬大數據指標體系，提供精準服務”的平臺建設目標，并針對生豬監測體系存在的普遍問題和平臺搭建目標，闡述了平臺的搭建原則。平臺通過“靜態基礎數據+動態業務數據”表單采集，形成天津生豬產業監測指標體系和數據采集體系，構建生豬產業大數據庫，顯示了天津生豬數據監測體系信息化平臺的建設成果及意義。

關鍵詞：云平臺;大數據;監管;服務

中圖分類號：S828 文獻標志碼：C 文章編號：1001-0769（2019）08-0024-08

1 ?我國生豬產業監測體系建設現狀

當前，生豬產業正處于快速轉型升級階段，生產結構變化大，疫情因素影響多，外部環境復雜，生產風險加大，結構性、周期性和供需性矛盾日益突出。畜牧技術推廣體系作為政府畜牧部門與養殖場戶以及養殖科研機構與養殖場戶之間聯系的橋梁和紐帶，是畜牧推廣工作的基礎和組織保證，是促進畜牧創新成果轉化的重要載體和途徑。然而，“人少，腿短，嘴笨，技術力量薄弱”和“政策管理服務下不去，生產監管服務數據上不來”是一線畜牧獸醫推廣人員和畜牧獸醫主管部門工作中普遍存在的現實問題，主要表現為：（1）畜牧技術指導受資金和服務體制制約，無法實現連接;（2）畜牧推廣隊伍力量不足，缺乏服務能力;（3）畜牧推廣基礎設施薄弱，工具手段能力不足;（4）畜牧推廣內容狹窄，覆蓋面小，傳播范圍有限;（5）畜牧推廣的效果不可評估，人員無法有效監管。

隨著信息時代的到來，“大數據”正進入人們的視野，成為繼政策和科技之后的一個重要因素，在生豬生產中發揮著越來越重要的作用。信息資源日益成為重要的生產要素和社會財富，信息掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志;要強化互聯網思維，利用互聯網扁平化、交互式和快捷性優勢，推進政府決策科學化、社會治理精準化和公共服務高效化，用信息化手段更好感知社會態勢、暢通溝通渠道和輔助決策施政;以數據集中和共享為途徑，推進技術融合、業務融合和數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門和跨業務的協同管理和服務。

畜牧技術推廣體系作為生豬產業服務和監管的執行者，為響應國家“互聯網+”大數據發展方向，充分利用信息時代為生豬養殖行業帶來的方便快捷，解決一線畜牧獸醫推廣人員上述一系列現實問題，自2005年以來，全國各省（市、區）畜牧主管部門以生豬產業監測業務為主導搭建了多個信息化平臺，極大地方便了生豬產業從生產管理到屠宰加工、從獸藥飼料生產到畜禽產品銷售的監督管理。

然而，大數據所固有的“數據量大、類型繁多、價值密度低和傳播速度快”等特點又會讓養殖場（戶）眼花繚亂，讓畜牧主管部門無法甄別。全國各省（市、區）在生豬產業監測信息化平臺建設和推廣使用中，也普遍存在著以下幾個問題：（1）重功能、輕規劃，在建設中存在短視、輕規劃和缺乏頂層設計等問題;（2）重業務、輕連接，系統建成后基本上都獨立運行，缺少連接，無法實現數據共享，“信息孤島”現象嚴重，數據價值無法最大化挖掘;（3）重建設、輕運營，多把工作重心放在建設環節，卻忽略了系統可持續化運營對產業帶來的經濟和社會價值。因此，建立一套科學、準確和可靠的信息服務體系成為迫在眉睫的任務。

2 ?天津生豬服務云平臺建設總體思路

2.1 信息技術支撐

當前，互聯網與農業生產、經營、管理和服務各環節以及農村經濟社會各領域深度融合，現代農業發展對農業技術推廣體系組織多元化、管理高效化和服務精準化的要求日趨強烈。天津生豬產業技術體系創新團隊在充分理解這種形勢的前提下，規避行業傳統信息化建設的誤區，積極探索“互聯網+”生豬產業技術體系的建設路徑，經過全面的項目籌備、行業調研和試點建設工作，現已建成“天津市生豬產業技術體系創新團隊服務云平臺”（以下簡稱“天津生豬服務云平臺”）并上線運營，迅速搶占了“互聯網+農技”轉型發展窗口期。

天津生豬服務云平臺以市、區、鄉技術服務體系和當前大型生豬企業產業模式為基礎，依托北京農旗“12316云+”技術支撐，推動互聯網與生豬產業技術推廣體系建設的融合，全面提升天津農技推廣體系的規范化建設與管理水平。

按照“平臺上移、產業互聯、服務下延”的原則，天津生豬服務云平臺以互聯網、云計算、大數據、物聯網和區塊鏈等新興信息化技術為支撐，建立“市—區—鄉—村—服務對象”五級用戶的互聯互通關系，有效連接整合天津生豬產業鏈涉及的“機構、人員、對象、應用和數據”等資源。通過移動端業務表單系統實現“基礎數據+動態數據”采集入庫，電腦端后臺管理，對移動端的原始表單進行存儲記錄，并根據畜牧專業解決方案需求，投放對應的指標體系數據到對應的業務功能模塊，結合多維度的可視化分析方法和展示方式，形成生豬產業生產和行業監管合力，進而為天津生豬產業實現精準化服務和技術推廣提供專業的大數據解決方案和決策依據，實現天津生豬養殖和監管“多、快、好、省”的行業發展。

2.2 主要目標

天津生豬服務云平臺著力解決好“數據在哪里、數據有哪些、數據怎么來、數據怎么流轉、數據怎么分析、數據有什么用”等問題。通過天津生豬服務云平臺，可以打通“畜牧技術推廣全體系互聯互通”，實現“畜牧技術推廣全體系智慧化運營”，解決天津畜牧技術推廣體系運行中存在的“管理組織條塊分割，信息服務資源分散，科研推廣協作不佳，數據價值難以挖掘”的業務痛點。綜合平臺業務功能，主要實現以下兩大目標。

一是實現與養殖主體的有效連接，對養殖主體實現有效服務和綜合監管。沒有連接，就無法對養殖主體提供便利的服務支撐渠道;沒有連接，更無法形成生豬創新體系團隊對養殖主體的一一對應關系。天津生豬服務云平臺“網格化”的管理理念和多樣化的工具系統，能充分實現互聯網對服務對象的有效連接和全面覆蓋。平臺通過業務表單響應、微農信在線交流以及涉農資訊信息的在線推送，及時為養殖主體提供技術服務和行業指導，同時解決畜牧推廣體系和創新團隊人力不足、溝通困難和工具手段落后等現實問題。

二是破解“信息孤島”和“數據煙囪”，開展基于大數據的精準技術指導。沒有基于大數據的技術指導都不是精準的技術幫扶，都是“頭疼醫頭，腳疼醫腳”，有了大數據才有對養殖主體開展精準化技術指導的大數據支持。天津生豬服務云平臺做好頂層設計，打通上層體系架構，實現跨機構、跨業務、跨區域和跨系統的數據信息聯動和互聯互通，破解“信息孤島”和“數據煙囪”，提升畜牧推廣業務協同、數據共享、信息交換和數據綜合利用能力，形成生產和環境監管合力。通過生豬服務云平臺的推廣使用，移動端與電腦端有效結合，向上提交生產、監管和服務數據，向下輸出政策、監管和技術服務，有力推動了天津生豬產業向“智慧畜牧”的穩步邁進和快速發展。

2.3 建設原則

2.3.1 統籌謀劃，做好頂層設計

平臺建設“以用戶為中心、以連接和關系為主線、以人—元數據為基本管理單元”，系統謀劃，做好平臺頂層設計，在有效整合生豬產業科研、推廣和產業監管等各節點體系資源的基礎上，吸引多方力量參與云平臺建設工作。

2.3.2 依托體系，實現互聯互通

依托創新團隊的既有體系，建立順暢的“從生豬產業科技原始創新”到“技術推廣最后一公里”的“技術成果信息流”和從“圈舍場站一線生產技術難題”到“科研院所科技原始創新”的“產業問題導向流”，整合天津生豬產業技術創新流中的各項資源，規范云平臺信息資源采集系統與交換標準，實現天津生豬全產業“人、數據、應用”的互聯互通。

2.3.3 借助平臺，做到快捷高效

借助“12316”云平臺豐富的云端計算資源、系統資源和既有體系的互聯互通優勢，快速構建“生豬服務云平臺”，并留足系統擴展性，快速形成云平臺的管理服務能力，做好天津農業技術創新體系的示范作用。

2.3.4 整合資源，實現可持續運營

緊緊圍繞生豬產業技術體系信息化的特點和需求，統一平臺，實行平臺上移和服務下延，建立多元協同、資源共享、分工明確和權責清晰的云平臺建設管理機制;整合引導線下體系以及產業資源流向線上，挖掘多方資源優勢，做好數據價值轉化，實現平臺的可持續運營。

2.4 表單設計及數據采集

2.4.1 表單設計

養殖管理環節是生豬產業鏈的基礎環節。針對生豬產業生產監測、疫病防控和動物衛生監督等業務環節，天津生豬服務云平臺構建不同的表單系統。農技員作為信息采集主體，通過移動端APP下載和業務表單加載，對養殖場“靜態基礎信息”和“動態業務信息”進行周期性或者固定性的原始信息采集，以便獲取動態和連續的業務工作數據，避免數據的碎片化、割裂與斷點;同時使用時間戳和地理戳等技術手段保真信息采集的場景，利用區塊鏈技術，對采集的數據進行核查和校驗，保證數據的真實性。

平臺通過針對產業的統一表單設計和針對業務的統一事項配置，實現天津生豬產業監測的原始數據保真采集，實現生豬技術服務全體系和全行業的互聯互通，實現生豬產業技術體系工作的標準化、管理網格化、服務在線化和運行數字化的目標，快速推動天津生豬產業技術團隊工作的“互聯網+轉型”（圖1）。

2.4.2 靜態基礎數據采集

“一場一檔”是畜禽養殖靜態基礎數據采集的表單基礎。云平臺根據養殖場“靜態基礎數據”的采集需求，設計“一場一檔”清查表單和功能模塊，通過移動端首頁登錄，點擊“一場一檔”即可進入一場一檔靜態基礎數據的表單采集。此外，云平臺支持采集數據基礎信息的導入模式，以及基礎數據和計算數據字段的導出，充分降低人力成本，減輕基層壓力。通過“一場一檔”清查，云平臺可全面覆蓋在農業部備案的設計規模500頭以上的有養殖備案場戶，并且直接補充未涵蓋的場戶基礎數據，實現全面清查和規范建檔。

“一場一檔”清查基于畜牧網格化體系管理方式，以移動互聯網技術為支撐，為生豬養殖監測管理以及基層獸醫人員構建指標規范的統一信息采集入口，全面實現畜禽養殖生產單元的基礎信息數據采集和監測體系，從深度和廣度兩個方面探索并總結畜牧數據采集和監測的“天津模式”，為天津生豬管理提供一個可靠、完整、直觀和動態的決策管理系統，用信息化服務現代畜牧業，擴展畜牧產業數據監測的采集和分析渠道，最大限度地挖掘數據潛在價值，更全面地服務指導天津畜牧業發展。

2.4.3 動態業務數據采集

在生豬產業現代化體系中，動態業務數據是大數據發揮作用的核心，動態業務數據的高效采集與管理是實現科學管理和決策的關鍵。通過對傳統線下畜牧生產管理的流程梳理，云平臺將生豬產業動態數據映射到生產監測、疫病防控、動物衛生監督、市場監管和流通監管等業務模塊中，并構建不同的表單系統，通過在移動端簡單地點擊或下拉選擇等方式，可輕松實現記錄所采集的數據。

結合地域、職能、業務和事項的管理關系，我們設計出兩種標準化的畜牧產業動態數據采集工作流程。兩種工作流程主要表現為表單采集入口方式的不同，見圖2和圖3。

“我的待辦”流程工作法通過電腦后臺“常規監管事項配置”實現。該入口將生豬產業監管業務劃分為規模養殖場綜合監管、常規防疫、屠宰檢疫、產地檢疫和春秋防疫等業務事項，各業務事項關聯對應的業務表單，并通過靈活的工作配置安排，建立體系人員與待辦任務事項的關聯，根據事項來源、事項周期和完成狀態，平臺自動生成數據采集任務，人員在移動端任務列表點擊處理，關聯數據采集表單，即可完成數據采集任務。

“碼上辦事”是“常規監管事項配置”動態數據采集流程的再造升級。“碼上辦事”執行之前，需要將用戶基礎數據裝入云平臺，并劃分機構人員職務，同時服務對象有相應的包片歸屬;采集服務對象的基本信息（名稱、地理位置和業主信息等）并導入平臺，生成打印并下發服務對象的二維碼，達到了“掃一掃”的使用條件。畜牧獸醫人員在移動端登錄賬號后，進入主界面，點擊“碼上辦事”，掃描服務對象的二維碼，即可進入該服務對象的待辦事項。服務對象基礎信息自動加載，只需采集動態業務數據即可完成表單提交，方便快捷。通過“碼上辦事”流程，用手機實現平臺數據的采集和工作數據的記錄，省卻后臺事項分配的工作，提高整體業務工作效率。

總之，平臺通過規范化的流程設計，破解了過去數據采集的隨意性和盲目性的問題，確保數據采集工作規范化運行。

3 關鍵環節數據采集指標

3.1 靜態基礎數據指標

通過APP端“一場一檔”清查表，可記錄養殖場的位置和圖片信息等，并可及時上傳，及時建檔。“一場一檔”清查表對養殖場的采集指標主要包括以下四個部分：（1） 場所信息，包括準入資質、行政區劃、地理位置和場地人員;（2） 養殖信息，包括運營狀態、設計規模、畜禽詳情和場地詳情;（3） 糞污治理，包括糞污概況、處理設備、處理方式和糞污利用;（4） 環保信息，包括歷史信息、是否達標、環保投入和資金補貼。平臺通過對養殖場這四類基礎數據的全面采集，可建立完善真實的檔案數據，為生豬產業大數據體系的建設奠定數據基礎。

3.2 動態業務數據指標

產業監管主要數據表包括規模養殖場月度生產、月度巡檢和獸藥飼料巡檢等工作表;防疫監管主要數據表包括免疫信息、春秋防疫、消毒、無害化處理、動物抽樣和動物衛生監督等表;檢疫監管包括產地檢疫和屠宰檢疫等系列工作表;流通監管包括動物調運、隔離觀察和動物到達等工作表。每類工作表根據特定的業務需求和使用場景，形成特定的原始數據，這些原始數據按照一定數據結構存儲，可在畜牧云各大業務數據庫中形成完整的動態業務數據指標體系。

3.2.1 產業監管

產業監管模塊可實現對產業主體發展情況、規模養殖場生產情況、畜禽及飼料價格信息和閹割及人工授精等情況的監管數據的采集記錄（表1）。這些信息通過電腦端統計分析和可視化展現，可以綜合反映區域規模養殖戶和散戶養殖信息動態變化信息，實現對生產情況的可視化監管。

3.2.2 免疫申報

依據《中華人民共和國動物防疫法》的相關規定，動物免疫實行申報制度。在動物免疫過程中，動物的入場數量及免疫數量的對比是測定免疫成果的重要依據。因此，平臺建設要求養殖場及畜牧監管相關單位正確申報免疫動物種類、免疫數量和免疫病種等關鍵指標（表2），與動物基礎數據結合分析，以便及時發現問題并解決問題。

3.2.3 常規防疫

常規防疫功能模塊主要對生豬生產過程中相關指標進行采集記錄，包括消毒情況、無害化處理及無害化處理服務情況、疫情普查情況、防疫監督情況和春秋防疫情況等。通過對監管數據的統計分析，動態可視化展示防疫情況，規范防疫監督管理，降低疫病風險，避免疫病的跨區域傳播，實現防疫過程的可視化和數據化監管工作，了解區域內生豬的免疫、消毒和無害化等動態。主要采集功能指標包括應免數、免疫數、免疫率、消毒圈舍數量、面積、消毒藥物用量、無害化處理數量和無害化處理方式等（表3）。

3.2.4 檢疫監管

檢疫監管主要分為產地檢疫監管和屠宰檢疫監管。產地檢疫主要采集指標包括產地檢疫申報數量、受理數量、已檢數量、檢疫動物數量和檢出不合格動物數量等（表4）;屠宰檢疫主要采集指標包括屠宰場期末圈存數量、入場數量、死亡數量、急宰數量、屠宰數量和當前圈存數量等（表5）。

通過檢疫監管指標采集，可以實現對生豬產業產地檢疫申報及處理情況、屠宰模塊的宰前、宰中及宰后檢疫情況以及屠宰無害化處理情況進行監管統計分析，動態可視化展示檢疫情況。從而規范檢疫監督管理，降低生豬流通疫病風險，避免疫病的跨區域傳播，實現產地檢疫和屠宰場檢疫的可視化和數據化監管工作。

3.2.5 流通監管

根據流通流程，流通監管分為流通備案申請和動物調運。流通備案申請主要包括備案申請及申請審批狀態，動物調運主要包括動物調入數量及用途和調出數量及用途等（表6）。通過對生豬流通備案申請及生豬調運過程的監管數據及可視化統計分析，可以規范流通檢疫監督管理，降低流通疫病風險，避免疫病的跨區域傳播，便于可視監管工作，了解區域生豬流通動態。

3.2.6 無害化處理

在養殖及屠宰過程中出現病害生豬時，要對病害生豬及其產品進行無害化處理。我國已經建立和完善了針對病害豬無害化處理的法律、法規和標準體系。在數據監測體系中，主要對無害化處理方式和處理數量等指標進行采集和統計分析（表7），進而為相關部門發放補助提供數據支持。

4 ?小結

天津市生豬產業技術體系創新團隊服務云平臺，按照“平臺上移、體系互聯、服務下延”的原則，以云計算和大數據為支撐，有效連接整合生豬技術推廣體系中涉及的“機構、人員、應用和數據”等資源，形成以“核心功能區+基礎工具庫+業務系統模塊”為主線的平臺應用體系。平臺通過業務流程的規范設計和表單系統的保真采集和存儲，實現生豬產業“靜態基礎數據+動態業務數據”的大數據分析基礎，為天津生豬創新體系對生豬產業的精準技術服務提供大數據支撐;通過“建立連接、加載工具、整合資源、持續運營”的建設模式，快速推進天津生豬產業技術體系創新團隊的“互聯網+”轉型升級，提高天津生豬產業的信息化水平，不斷增強生豬科學技術與生豬產業的融合度。此外，天津市通過畜牧技術創新體系信息化的示范效應，推進天津農業科技體系以及京津冀農業科技體系的協同發展，化解農業技術信息進村入戶難題，進而實現“技術體系高協作、技術信息高覆蓋、技術成果高轉化、技術服務高效能”的目標。□□