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一種脈沖壓縮求時延的方法設計

2019-11-15 10:23:32朱鵬潘浩夏際金
電子技術與軟件工程 2019年19期
關鍵詞:信號

文/朱鵬 潘浩 夏際金

數字陣列雷達具有敏捷快速的波束合成掃描和捷變能力,它的性能好壞取決于各收發通道的一致性和平穩性。對于有源網絡,每次的通斷電都會影響收發通道的幅度相位。對于寬帶信號,由于相控陣雷達的孔徑渡越問題,還要考慮通道時延帶來的影響。寬帶信號經過通道時延在進行DBF合成時,不同頻率在進行波束合成時會導致波束指向不一致。只有通過時延補償的方法才能實現大帶寬信號的波束合成。

精確的時延測量技術是時延補償的前提。目前計算時延值的方法有很多,其中一種是擬合方法求時延。線性調頻信號通過不同通道時,由于時延的影響,會產生相位差,并且相位差是傳輸時間的一次函數,一次函數的系數跟時延量有固定關系。通過對采樣點的擬合找到一次函數的系數,即可求得時延值。這種方法依賴信號的信噪比,當信號信噪比低或者信號經過功率放大器非線性放大導致失真時,時延值的測量精度就會降低。

本文提出一種脈沖壓縮的方法進行時延測量。各通道信號在經過同一匹配函數進行脈壓時,由于時延量的影響會在不同時刻產生峰值點。峰值點的位置經過采樣率的轉換即是時延值。設計過程中考慮到精度和處理器實現的要求,截取峰值點位置進行FFT插值,求得更為精確的峰值點位置。該方法算法簡單,抗躁能力強,易于DSP等硬件實現。

1 脈沖壓縮求時延方法

在進行時延測量時,針對各通道的線性調頻信號,構建一個標準的線性調頻信號作為脈沖壓縮濾波器,當信號的相頻特性與脈沖壓縮濾波器行為共軛匹配時,輸出信噪比最大。對于各收發通道,經過不同時延量之后,脈沖壓縮之后會在不同時刻產生峰值點。假設,有N個通道,產生t1, t2……tN的時延值。經過采樣量化,脈壓之后會在P1, P2,……PN的位置產生峰值點,在時延測量時,只需要求得相對時延即可,如果選中第一個通道的時延作為基準,對于采樣率Fs的線性調頻信號,每一個通道相對第一個通道的相對時延值則為(P2-P1)*Fs、(P3-P1)*Fs……(PN-PN-1)*Fs。由于采樣點是離散的,脈壓求得相對時延的精度是1/Fs,求得時延值是粗時延值。所以需要對峰值點的位置進行插值求取較為精確的峰值點位置差,考慮到處理器的處理性能,需要截取有效的脈壓值位置進行插值處理,這里是截取的有效值應包含各通道峰值點。對于N倍的插值,求得時延值的精度則為1/(N*Fs)。

2 插值FFT算法分析

假設x(n)(n=0,1,2,…,N-1)是一離散的采樣序列,需要獲得長度為M的插值序列插值因子L= M/N。基于FFT的插值算法主要通過一次傅里葉變換和一次傅里葉反變換來實現,主要過程如下:首先對x(n)序列進行FFT變換:

然后對XN(k)構建一個長度等于M的新序列XM(k):

最后對構造的XM(k)做M點的IFFT得到:

在實際應用中,M,N取偶數,所以對公式(3)式經過變換:

由表達式(4)知道,信號插值的過程是一個原始樣點和加權值累加的計算過程,函數是以為周期的函數,當時,信號插值的原始樣點和重建位置越近,相關度就越大,原始采樣點乘的權值越大。當時,特性相反,這是因為根據序列周期性,n在的區間內,是原始采樣點相鄰N點的采樣點,符合信號插值的原始樣點和重建位置越近,相關度就越大,原始采樣點乘的權值越大的特性。為了保證在整個[0,N-1]區間一致性,在FFT變換之后做FFTshift處理。

3 仿真結果及分析

Matlab產生線性調頻信號,通道數CHN=8,帶寬B=200M,中心頻率F=390M,脈寬Te=5us,采樣率Fs=260M,插值因子L=32,具體實現步驟如流程圖1。

圖1:脈壓求時延的流程圖

如圖2所示,分別是未插值和16倍插值和32倍插值的脈壓峰值點。在脈壓之后,峰值點位置Pmax與Pmin的差值在(16,32)之間,向上取值2的整數次冪進行FFT,故需要對每個通道在相同時刻截取32個脈壓點,考慮到將各通道峰值點均在截取范圍內,要求Pmin+(Pmax-Pmin)/2處于32個采樣點的中間位置,本文采取了16倍和32倍插值進行比較,需要IFFT的點數是分別為32*16=512個點和32*32=1024個點。

圖3是取第7通道相對第一通道的相對時延結果,在沒有進行插值、16倍插值、32倍插值時理論精度誤差分別是1/Fs、1/16Fs、1/32Fs,圖3符合求得的相對時延的精度。比如:在沒有插值的情況下,時延值誤差在一個采樣點的時間為3.8ns,所以在第四個通道在未插值的情況下會有3.2ns誤差,偏差在535%,通道插值倍數在32倍插值時,第四通道誤差降低到0.0045ns的誤差,精度得到明顯提升。

5 結語

本文提出了基于脈沖壓縮求時延的測量方法,采樣FFT插值算法對脈壓峰值點進行插值,隨著插值倍數的增加,測量精度得到明顯提升。在信噪比很差時,仍然可以得到較精確的時延結果。該算法的不足之處是當各通道相對時延較大時,為了將所有峰值點都截取到,脈壓點增多,FFT運算的計算量增大。如何在各通道相對時延值較大的情況下,平衡計算量和精度值得進一步研究。

圖2:對脈壓結果進行16倍和32倍插值的峰值結果

圖3:第7個通道的相對時延計算結果

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