共享模式下運用ERP數據開展大數據分析

文/王瑜

1 引言

IT技術快速發展應用進程中，ERP系統將很多先進的管理思想變成現實。ERP系統不僅僅是一個軟件工具，實際上也是一種管理模式。集團分支機構多、地域分布廣，借助系統應用統一了業務流、憑證流，提升了集中管理與運作能力，通過各模塊業務集成促進了企業各項業務的充分融合。共享模式下，ERP應用系統大數據統計分析模式轉變。企業處于激烈的競爭環境，它為企業提供投資管理、統計分析（風險、獲利、銷售、市場預測、決策信息分析），提供促銷與分銷、售后服務與維護、全面質量管理、運輸管理、人力資源管理、項目管理、電子商務分析結果，企業能利用ERP各模塊工具和大數據來實現數字化轉型，擴大經營管理范圍，緊跟瞬息萬變的市場動態，參與國際市場的競爭，獲得豐厚的回報。

2019年7月3日世界經濟論壇新領軍者年會宣布，十家企業加入全球燈塔工廠網絡，全球26家數字化轉型企業（中國6家），是全球制造業的典范，都是應用大數據顯著提升其制造化水平，實現了卓越運營。見表1，中國6家卓越運營企業。其中上汽大通是今年新加入的十家企業之一。

2 ERP數據分析的統計功能應用

2.1 大數據分析是現代統計分析方法

統計分析法是一種常用分析法。主要應用了統計學原理。統計學的數據分析范疇包含描述統計和推斷統計。大數據分析是運用云計算等先進網絡和計算設備搜集、記錄、分析和預測超大規模集群現象的現代統計方法。應用統計分析方法從數據源中挖掘新的價值，發現隱含的、有意義的知識，提高企業生產率和市場反應速度。隨著云計算能力的加強、網絡速度加快、存儲能力擴展，集團建立了數據存儲、計算、分析處理、開發的平臺。可以對系統數據庫海量數據分析，促進企業服務、產品客制化水平提升。見表2大數據處理四個層面，其中數據分析是核心，數據分析貫穿了數據、信息到知識形成的全過程，數據分析需要數據理論、行業經驗以及計算機工具三者的結合。

2.2 ERP系統數據統計應用模式

ERP系統價值流和業務流的高度集成，形成大量數據和報表。ERP進、銷、調、存各環節記錄形成的海量數據和集成信息平臺數據。將ERP數據傳輸到數據倉庫，將統計分析與ERP系統數據結合，進行收集、加工、存儲以及可視化處理，應用各種統計維度，提供企業所需的基本統計分析功能。數據挖掘中聚類分析、預測分析和統計分析聯合使用較為常用。提取有價值的信息做出決策，追溯、查找生產經營中存在的問題，提出管理建議。針對某個業務主題進行多維度數據匯總、統計分析數據、計算指標數據；科學配置資源，強化生產、銷售、庫存、采購等集團化管理和控制力度。

2.3 ERP系統優化再造業務流程和管理模式

ERP部署實施，形成統一高效的組織結構和運作方式，業務流程再造。資源效率提高，統一業務管控標準。加強內控管理與業務流程匹配，同時精簡業務流程，增進運營效率。

3 共享模式對ERP業務及數據的影響

3.1 IT共享提升了信息化能力，快速實現全球業務數據整合

隨著集團跨國運作，企業加快了全球化進程。面對海內外競爭，人員、環境、經濟、政策隨時變化，IT共享成為必然趨勢。IT共享集中管理企業權限，調整工作流程，發揮了跨國家跨地區的信息集成管理的功能。實現專業化突破和數字化轉型。數據庫可以被看做一種復雜度更高而且極其有用的電子表格。共享借助平臺遠程集中運維，確保系統業務連續性和ERP數據集中管理和使用。共享和企業業務、職能重新分工，流程、權限調整，有利于共享運用海量數據進行企業、行業數據分析。共享采用統計指標、建立數據模型，對各企業經營分析做出準確評價。

3.2 IT共享建立監控平臺，統一監控信息系統數據

ERP工作流模式下，按照規定權限，各級人員從共享數據庫獲得數據、報告、進行審批。進行系統監督和檢查，使用監控平臺計算指標，定期進行數據抽取。共享公司在線對海內外成員企業進行業務數據、報表、報賬、查賬和業務操作規范等監控。通過監控平臺定期推送企業系統使用問題，實時監控數據庫運行。數據遠程傳輸上傳過程中可能出現掉包或受到攻擊。充分利用 ERP 系統高度集成、信息資源共享以及綜合財務信息，結合線下審批與內控制度、其它集成系統數據，運用統計分析和大數據控制方法，進行風險預警性監測。

3.3 共享模式下數據系統架構標準化

IT共享服務提升了數據架構標準化，完善數據庫管理和備份。數據管理員進行數據備份，制定應急恢復策略。運維工程師統一配置ERP系統，管理主數據。各模塊SAP業務受到統一管控。明確交付物模板，對應了集團各項工作范圍、流程、要素、制度，實現了集中管控。編制相關制度、流程、合規管理。加強ERP管控模式與合規管理匹配程度，促進業務行為規范，確保數據安全存儲。能夠使企業有效防范風險、應對危機。規范ERP應用監控、應用支持、事件處理、變更管理、發布部署、需求評估的流程。共享公司評估并糾正企業個性化系統操作，對各企業現有的系統配置、流程設計、核算口徑和業務規范以及需求和客制化開發統一規劃。確保各企業的ERP系統環境和操作規范一致。

3.4 機器人、人工智能等新技術運用范圍擴大

共享公司利用互聯網新技術新應用對傳統產業進行全方位改造。大量標準化事務自動化操作和批量集中處理，提高數據核算的效率和數據質量，降低人工成本。人工可以接受數據服務咨詢，負責提供咨詢解決方案、處理事件和問題，并開展數據分析。擴大數據分析業務范圍，可以在部分企業試點采用云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術。

表1：中國6家卓越運營企業

表2：大數據處理四個層面

表3：大數據分析模型

3.5 加強ERP管控模式與合規管理匹配程度，促進業務行為規范

ERP工作流模式下，通過門戶按照角色機構實現系統Web界面，共享數據庫按照規定權限向各級人員提供數據、報告、審批需求。各模塊SAP業務受到統一管控。明確交付物模板，對應了集團各項工作范圍、流程、要素、制度，實現了集中管控。數據導入模板趨向統一，數據來源規范。

3.6 參加信息系統和相關數據統計培訓

開展大數據培訓，了解大數據概念與應用案例、學習數據資產管理與數據分析、掌握Power BI等大數據工具，業務數據模型化、可視化輔助功能。學習統計指標核算方法。參加集團內、外部信息技術培訓和取證工作。

4 共享模式下 ERP業務及數據分析應用

4.1 整合集團內外部數據，統一數據管理

根據企業需求支持新業務拓展、機構調整、重組等發展戰略。信息化環境中，分散的業務流程對信息安全提出了更高的要求，公司治理、風險管理、合規管理越來越困難，其風險管理控制方法及權限風險合規檢查加大了企業風險。ERP服務器集中、區域數據中心建立和共享公司的建立，整合了集團信息、知識、人才等資源，加強集團業務標準化和規范化工作，管理能力延伸，從分散、局部、向全面、集中管理轉變。ERP大量報表、程序為統計分析提供工具和手段，實現數據共享，追根溯源。設計數據管理策略和數據生命周期管理。IT共享服務目錄有基礎設施支持、應用支持、風險與安全管理和數據管理、云平臺等。平臺運營及咨詢等日常ERP系統運維服務工作中，經常會接到專項數據統計分析相關的問題和需求。以量化數據進行專項專題分析，如采購大額訂單，收貨和發票結算數量之間就有可能產生差異，如果分析不及時，會影響在途物資數據準確。

4.2 建立數據模型進行數據統計分析，提供數據分析服務

ERP數據庫可以包含幾萬張表。其中一些表體積非常巨大。表之間通過已定關系進行關聯，組成了關系數據庫，數據庫同時會存儲索引、透明表。可以通過數據建模來實現大數據分析業務。見表3大數據分析模型。例如：財務穿透分析真實掌握每家公司日常管理和盈利水平、物流指標分析、利潤增長與構成分析、原材料庫存結構變化及資金占用、裝置投入產出分析等。

4.3 數據質量管理控制和監督措施

數據質量是開展大數據分析的基礎。ERP系統共享數據、表，每個環節每項數據的質量都影響到所有的信息使用者，業務部門操作系統數據，產生的誤差影響財務信息的準確性。同時人為數據調整、權限設置問題，任一個環節失控，會導致后續環節風險。常用控制措施有以下幾方面。

（1）制定權限檢查策略。根據不相容崗位分離原則，監督企業特別是關鍵崗位業務操作、查詢、操作范圍等權限設定是否符合內控規定。

（2）檢查ERP導入的原始電子賬表數據。

（3）IT、財務、HR專家合署辦公，提高數據分析跟蹤響應速度。

（4）在數據使用中發現問題，及時沖銷和修改，避免問題擴大化。

（5）解決接口傳輸導致數據重復、丟失問題。

（6）在缺乏業務審核監督過程節點調整流程，將事后監管提前為事前審核。

4.4 數據、流程標準化提升，構建數據治理體系

編制數據管理方案，搭建數據治理框架，完善標準與規范，形成數據集成與共享應用管理機制，做好數據資產運營。通過BPM將同類型業務，統一流程處理，減少統計口徑產生的差異。提供數據運營及數據應用，包括查詢、報表、分析等，最大化數據資產價值，推動核心業務創新。修訂制度、建立操作標準指導書，規范公司各級重要審批程序和業務處理程序，提高各公司報表、指標可靠性與可比性，提供有力的信息支持與制度保障。

4.5 統籌組織人力和合作伙伴，構建端到端的數據服務

IT共享整合各種人才和專家、合作伙伴實現ERP系統遠程運維支持、咨詢、知識提供。ERP各應用模塊運維工程師，協同數據庫管理員、系統工程師形成高效的一體化共享服務支持體系，克服跨模塊人才缺乏狀況。聯合共享數據分析師、軟件工程師、軟件測試師，實現系統優化升級和快速迭代開發。如企業提報的問題為ERP系統MM模塊某原料報表數據錯誤，就是由運維和軟件工程師合作進行程序修改、測試、變更后，實現了企業用戶的數據準確查詢需求。

5 問題和建議

5.1 ERP環境下的各項數據管理功能有待完善提升

從某種意義上講，信息化建設的核心不是硬件建設，而是軟件建設。企業ERP系統多年連續運行，系統使用中產生冗余垃圾數據，進行報表查詢，系統有時會出現響應時間超時故障而報錯，建議對不再使用的系統主數據進行凍結，提高系統反應速度，其次可能需要更改程序，優化響應時間。

5.2 ERP系統監控工作需要加強

對系統監控故障報警定位分析，關注系統所有異常操作日志，提高解決問題的效率。如監控指標中的沖銷率指標，要控制大量沖銷數據，保證系統數據準確性。另外數據導入ERP之前，需要事先審核確認。

5.3 兼顧系統內模塊集成和與其它系統集成

系統內部業務數據質量與各模塊之間邏輯關系內部配置相關。建立必要的代碼開發和后臺配置、確保內部數據一致性。如STO業務要求上下游業務數據是一致的。又如ERP跨系統數據一致性要求，如與CMIS、MES之間的集成，確保系統外部數據一致性，都能提高集團數據準確性，促進大數據分析業務開展。

5.4 數據分析業務滿足敏捷要求

當今世界對數據分析敏捷性要求較高。需要了解全流程業務和跨模塊跨系統具體工作、了解合規管理與國家法律政策，簡化業務流程，創新調整工作機制。追求低成本、高回報、客戶管理，做好數據預測性分析，提高數據分析的速度，縮短在線開發時間。

5.5 加強數據安全和標準操作培訓

企業的各類數據在ERP系統中運行,要采取措施確保數據安全。確保全員、各環節按標準程序操作，減少異常問題，采取安全措施減少數據庫操作、配置、變更風險。

6 結語

IT共享促進企業ERP數據深化應用，通過IT運維平臺收集企業大數據分析業務問題及需求。共享公司提供專業的數據分析服務和數據管理經驗，可以為集團公司及外部客戶的高效運營及創新發展賦能。