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基于RobotStudio的機器人碼垛工作站虛擬仿真設(shè)計研究

2019-11-15 04:45:39孫紅英
科技資訊 2019年21期

孫紅英

摘? 要:在機器人仿真方面,RobotStudio得到了有效運用。基于這種認識,該文采用RobotStudio對機器人碼垛工作站的虛擬仿真設(shè)計方法進行了分析,完成了工作站的布置,對輸送鏈組件設(shè)計和信號連接方法展開了探討,并完成了信號板卡和工作站的工作邏輯設(shè)計,最終實現(xiàn)了機器人的控制仿真。從仿真結(jié)果來看,設(shè)計的工作站能夠順利完成碼垛作業(yè),并且作業(yè)效率較高,旨在為有關(guān)人士提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞:RobotStudio? 機器人碼垛工作站? 虛擬仿真設(shè)計

中圖分類號:TP391 ? ?文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)07(c)-0025-02

在現(xiàn)代工業(yè)中,機器人得到了廣泛應用。在生產(chǎn)包裝線上,碼垛機器人屬于后續(xù)設(shè)備,能夠按照預定編組將產(chǎn)品碼放在托盤或箱體內(nèi),實現(xiàn)產(chǎn)品高效運轉(zhuǎn)和生產(chǎn)。但就目前來看,機器人碼垛工作站設(shè)計普遍存在效率低和精度低的問題,無法滿足實際生產(chǎn)需求。因此,還應加強機器人碼垛工作站的虛擬仿真設(shè)計,以便通過觀察機器人動作加強機器人控制。

1? RobotStudio虛擬仿真軟件

RobotStudio虛擬仿真軟件由ABB公司開發(fā),屬于PC軟件,能夠在各類ABB工業(yè)機器人上適用,實現(xiàn)機器人單元建模、離線創(chuàng)建和虛擬仿真分析。實際進行機器人系統(tǒng)設(shè)計時,采用該軟件進行離線仿真,能夠?qū)υO(shè)計出的系統(tǒng)進行試運行。利用軟件,能夠?qū)崿F(xiàn)CAD文件的導入,并且實現(xiàn)路徑自動生成和自動分析伸展,完成碰撞檢測和模擬仿真,從而為系統(tǒng)二次設(shè)計提供支持[1]。此外,軟件提供的工業(yè)機器人環(huán)境能夠與真實環(huán)境相對應,因此采用軟件建立工作站和進行機器人調(diào)試能夠完成實際應用驗證。

2? 基于RobotStudio的機器人碼垛工作站虛擬仿真設(shè)計

2.1 工作站布局分析

采用RobotStudio進行機器人碼垛工作站布局,可以PLC為核心控制模式,將控制柜放置在僅靠生產(chǎn)線外圍柵欄的外側(cè)。工作站的產(chǎn)品碼垛采用ABB-IRB2600碼垛機器人,在1.65m范圍內(nèi)工作,承重能夠達到12kg。在末端執(zhí)行機構(gòu)上進行真空吸盤的安裝,能夠?qū)χ苻D(zhuǎn)箱進行吸取,然后利用滾輪式輸送鏈實現(xiàn)產(chǎn)品的傳送。在產(chǎn)品達到傳送末端后,利用傳感器實現(xiàn)信號檢測,然后反饋給機器人,能夠?qū)崿F(xiàn)真空置位,完成產(chǎn)品吸取[2]。按照要求完成足夠數(shù)量產(chǎn)品輸送后,機器人將發(fā)出停止動作信號,由AGV小車將空托盤運走,然后進行下一階段的工作。

2.2 輸送鏈組件設(shè)計

在對輸送鏈進行虛擬仿真設(shè)計時,需要采用Smart組件,其能夠?qū)崿F(xiàn)傳輸鏈中貨物的動態(tài)模擬。采用RobotStudio進行該組件的添加,能夠完成貨物復制,然后根據(jù)隊列Queue進行貨物復制命令的執(zhí)行,確保所有貨物擁有相同動態(tài)屬性。利用線性運動組件Linear-Mover,能夠?qū)崿F(xiàn)傳感器接觸控制。在貨物達到傳輸鏈末端時,其將與傳感器接觸,進行相應信號的發(fā)送。采用面?zhèn)鞲衅鱌lane Sensor,能夠?qū)崿F(xiàn)這部分功能仿真。對Logic Gate[NOT]邏輯反組件進行添加,能夠進行信號取反操作。實際上,ABB型號機器人在信號實現(xiàn)高頻和低頻切換時不會產(chǎn)生動作,所以將導致碼垛運行受到影響。進行取反操作,可以保證機器人正常動作,因此可以完成碼垛動作仿真。

2.3 輸送鏈信號連接

在輸送鏈信號連接方面,可以采用Smart組件進行信號連接。在實際操作時,還要先完成信號設(shè)置,然后進行信號連接。首先,需要將I/O信號當成是基礎(chǔ),在周轉(zhuǎn)箱和貨物托盤位置進行信號放置。此時,信號初始值為0,作用端位于小車和機器人上。根據(jù)傳輸鏈信號和邏輯值,可以進行信號連接,即完成工作站信號創(chuàng)建,實現(xiàn)組件信號交互。具體來講,就是要先完成Simulation Event組件創(chuàng)建,然后進行脈沖信號發(fā)送,對Logic SR Latch進行置1。傳感器完成信號狀態(tài)檢測后,系統(tǒng)將生成復制產(chǎn)品,進行入隊操作執(zhí)行。在傳感器接觸后,會接收到貨物信號,并發(fā)出停止信號,實現(xiàn)出隊操作和信號傳遞。在InPos獲得檢測信號后,機器人將自動取件。

2.4 機器人信號板卡設(shè)計

在信號板卡設(shè)計方面,還要采用DSQC652通訊板卡,通過在機器人中安裝實現(xiàn)信號通訊連接。板卡數(shù)字量為16進16出,總線地址為10。在機器人與外圍I/O信號連接過程中,需要完成I/O板塊設(shè)置,總計完成機械人吸盤動作控制信號、更換托盤觸發(fā)數(shù)據(jù)恢復信號、輸送鏈末端及工位托盤檢測到位信號這4個輸入輸出數(shù)字信號的設(shè)置。

2.5 工作站工作邏輯

在機器人工作方面,還應完成工具坐標系及載荷的設(shè)置,然后實現(xiàn)機器人和輸送鏈信號連接,對仿真選項下工作站邏輯按鈕進行點擊。實際設(shè)計時,需要采用默認坐標系tool,然后沿著Z軸向正方向偏移100mm,得到trans[0,0,100]坐標系原點,重心cog為[0,0,90],負載重10kg[3]。利用LoadIdentify,能夠進行工具載荷和工作重心自動測算。在機器人完成產(chǎn)品吸取后,重心相對tGrip來講沿著Z軸正方向偏移約50mm,利用LoadIdentify能夠進行有效載荷測算,得到空負載數(shù)據(jù)。通過實現(xiàn)負載數(shù)據(jù)合理設(shè)置,能夠使機器人保持平穩(wěn)運行,使其使用壽命得到延長。為簡化程序編寫,還應將pHome設(shè)置為機器人安全等待位置,選用默認wobj0工件坐標系,將輸送鏈末端產(chǎn)品位置設(shè)定為pPick,示教工具坐標系為tGrip,棧板位置為pBase。針對示教點意外的路徑,需要利用程序執(zhí)行加強控制,對合理姿態(tài)進行配置。采用偏移算法,能夠?qū)0逦恢米儎舆M行確認,如果位置處于基準位置,可以確定棧板奇、偶層的擺放姿態(tài)。在完成機器人和輸送鏈信號連接后,確定產(chǎn)品到位,輸送鏈能夠?qū)⑿盘杺鬟f給輸入信號diBoxInPos/diPalletInPos,然后執(zhí)行運行程序,直至達到吸取位置。在吸取前,需要提前0.2s實現(xiàn)置位真空,實現(xiàn)信號建立,然后在延遲0.5s后進行產(chǎn)品完全吸取,最后放置產(chǎn)品。在工作站的邏輯源信號和目標信號之間,存在對應邏輯關(guān)系,如源信號為doGrip,對應目標信號為diVacuum,能夠體現(xiàn)出源對象PalletizeSys和目標對象SC工具的邏輯關(guān)系。將編輯好的程序輸入PC機,然后向控制器傳送,能夠?qū)崿F(xiàn)機器人動作控制。

2.6 工作站虛擬仿真分析

按照上述方法完成機器人碼垛工作站的虛擬仿真設(shè)計后,對工作站工作進行虛擬仿真分析,可以先完成I/O通信、搬運工具坐標系、組件運用等內(nèi)容的設(shè)置,然后對RobotStudio的仿真運行按鈕進行點擊。在仿真過程中,可以要求機器人完成一個托盤產(chǎn)品裝運,進行5×4結(jié)構(gòu)碼垛,并且進行碰撞檢測。從仿真結(jié)果來看,機器人需要90s將托盤裝滿,加上用AGV小車更換托盤的時間,總計需要100s。在整個過程中,各執(zhí)行對象不會發(fā)生碰撞。在一個工作循環(huán)中,需要花費190s。如果按照8h/d工作制度,將完成150個托盤裝載,因此能夠使生產(chǎn)效率得到顯著提升。

3? 結(jié)語

綜上所述,在機器人碼垛工作站設(shè)計中,采用Robot Studio進行虛擬仿真設(shè)計,能夠通過調(diào)用相應組件完成工作站布局和仿真,實現(xiàn)工作站的準確組建。直接進行編程結(jié)果的查找,能夠發(fā)現(xiàn)機器人動作存在的問題,然后通夠人工修正實現(xiàn)機器人調(diào)試,為工作站的設(shè)計提供科學依據(jù)。

參考文獻

[1] 黃明鑫,惠為東.基于RobotStudio的機器人碼垛工作站仿真研究[J].南方農(nóng)機,2018,49(23):43-44,51.

[2] 李勇.基于RobotStudio的碼垛機器人智能工作站仿真的探究[J].科技資訊,2018,16(28):31-32.

[3] 郝翠霞,葉暉.基于Smart組件的工業(yè)機器人碼垛仿真設(shè)計[J].自動化技術(shù)與應用,2018,37(8):63-66.

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