企業管理信息系統中大數據的應用

文/李毅 鄧華

1 綜述

隨著科學技術的發展，在第四次工業革命時期，信息技術得到了長足的發展，信息技術的出現對社會經濟樣態與各行業均產生了巨大的變革，其在企業中應用也愈加廣泛，對企業管理與戰略規劃等方面提供了助益。一方面信息技術的運用使企業能夠通過信息系統進行智能管理，高效管理，人性化管理，從而提高大數據的利用效率，利用能力與利用價值，進一步促進企業的可持續健康發展，創新發展，給企業帶來巨大的經濟效益、社會效益。

企業在進行管理的過程中，信息系統幫助其積累了大量的原始數據，這些數據為企業的管理和戰略規劃、及市場產品定位等做出了很大的貢獻。

在大數據環境下，原有的企業信息系統早已過時，已不適應時代的發展，越來越難以適應這種大數據環境，原因主要有以下兩點。首先，在大數據環境下，企業在使用信息系統管理數據時，更多的傾向于結構化數據的管理，對非結構化數據的管理重視程度不夠，重結構化而輕非結構化的想象極為明顯，其非結構化數據積累越多，也越有價值。其次，不同企業使用的信息系統不可相互操作，導致數據孤島現象。

2 企業管理信息系統中大數據的定義

目前，許多專家學者對大數據的定義有不同的看法，這使得大數據的定義尚未統一。大數據具有以下四個主要特征：

（1）即規模化；

（2）多元化；

（3）高效；

（4）價值性。

高速意味著數據流需要快速、處理速度不但要快，而且更要連續性強。價值性是指經濟性，即大數據中包含的信息的價值高低與否，以幫助企業人員進行決策，而規模化是指數據的規模巨大，多是指元化數據的類型眾多。

3 大數據的環境中企業信息系統的應用現狀

圖1：RFID技術

圖2：RFID芯片

在大數據環境下，企業信息系統的適應愈來愈差，愈加的表現出不能適應時代的變化之趨勢，主要表現在：

（1）重結構化而輕非結構化的現象嚴峻，在企業信息系統中，其信息管理忽略了非結構化數據管理，但其極具經濟價值的非結構化數據在大數據時代的應用越來越廣泛。

（2）多個數據孤島的廣泛存在，由于企業信息系統間的不互通，其企業內部信息缺乏溝通和相關性分析，橫向溝通不及時，數據孤島的存在會導致信息系統出現各種問題。

（3）各信息系統內部迫切需要解決大數據存儲、搜索、分析、顯示等功能。

4 企業管理信息系統中大數據來源渠道

信息來源和渠道是決定企業信息管理的主要途徑，信息系統中大數據的主要來源具有以下四個方面。首先，傳感器能夠采集信息區域內的分布式數據，通過目標采集、數據分析和計算處理后，傳感器將企業所需的價值信息傳遞給信息系統。其次，來自于互聯網，在互聯網上所存在的數據信息量巨大，其企業可以通過互聯網獲取所需的數據。第三，它來自RFID技術（射頻識別技術—— Radio Frequency Identification）（如圖1——RFID技術）。通過在產品中嵌入RFID芯片（如圖2——RFID芯片），信息系統可以利用無線電信號獲得物體的位置。

5 企業管理信息系統中大數據的采集

目前，在采集大數據時，企業管理信息系統需要滿足以下要求。

（1）可靠性與安全性是當前信息時代被社會各界廣為關注的要點，更被稱之為數據信息采集過程中所應具備的要素之一，在信息時代，數據安全問題一直是最為緊要的問題，可靠性與安全性的保證是企業信息管理的基礎，是數據在采集過程中保證其不會丟失的關鍵，是提高數據分析的有效性、科學性的關鍵。

（2）數據采集要滿足兼容性的要求。

（3）數據采集應滿足一致性要求，已達到便于不同類型和格式數據的分析和表示。

為了滿足上述要求，企業信息系統必須在結構化數據管理與非結構化數據管理間找到平衡，并且分布式部署和集中抽象處理也是對企業信息系統在數據采集過程中的主要要求。

6 大數據時代企業信息化風險的防范措施

6.1 提升信息化平臺的獨立性

目前，我國中小企業數量較多，各種新型的中小企業抗風險能力薄弱，資金支持欠缺，技術能力相對薄弱。因此，為了有效地控制并解決這一問題，有必要提高企業信息平臺的運行能力，加強信息監管與信息獲取。

由于目前許多企業所使用的信息平臺并不獨立存在，這種非獨立性也間接地在一定程度上增加了操作風險。因此，企業信息平臺的獨立性有待提高，其次，獨立性的提升也極為有助于信息管理的安全性及可靠性的提升。一方面，政府需要提供有效保障，建立健全有關法規政策。設立相關部門負責云計算平臺建設，企業信息管理系統建設，并設立專項資金與技術團隊給予應有的支持，為企業信息化創造良好的外部及內部環境。另一方面，企業要不斷提高技術能力，提升自身的管理水平與技術水平，科學有效地使用大數據技術，有效防范安全風險。

6.2 加大信息安全管理力度

網絡技術的發展日新月異，在第四次工業革命時期，以人工智能為主導的技術革命對企業及社會樣態帶來了巨大變革，但在信息安全管理方面，人工智能及大數據等技術的運用對其信息監管與獲取提供了助益。這一技術的應用使得信息空間的防御和攻擊之間的力量不對稱性大大減弱，有效的提高了信息空間的抗惡意攻擊能力。隨著時代的發展，傳統的信息安全防護體系已不能滿足新時期信息安全防御的需要，企業需要進一步加強會計信息安全管理。具體來說，需要企業對會計信息和會計信息的收集渠道和內容進行加強保護、進行動態監控，并結合數據信息的重要性，將其分配給不同的管理者進行保管。

7 大數據環境下企業財務管理信息系統優化策略

依靠企業內部的財務業務數據來獲取相關信息這是傳統的企業財務信息系統的主要特點。通過保存帳簿和原始憑證，可以較為快速的獲得相關的、安全的、可靠并有用的信息。但是，通過該渠道獲取的信息較為單一，價值不高，利用率較低，僅僅是與企業經濟業務相關的信息，與經濟業務等相關的信息不能全面獲取，其所獲得的僅是片面的數據，隨著大數據時代的到來，這種境況將會得到明顯的改善，企業大數據中心的建立，將歷史數據和現有數據集中在一起，從而促進數據信息渠道的拓展。

8 結論

總之，在企業管理信息系統中，企業要想實現高效管理，其數據時期關鍵。因此，相關人員必須高度重視數據管理，促進結構化與非結構化數據管理的平衡，確保大數據應用價值的充分發揮，從而更好地促進企業發展，提高企業管理水平。