基于SEM的道路交通安全評價分析

俞超偉

摘要：道路交通安全問題一直是人們高度關注的問題之一，交通安全狀態關系著人們的生命安全和財產安全，為了減少交通事故的發生，提高人們的生命財產安全，為人們的出行提供安全保障，我們將以SEM模型為基礎，對道路交通安全狀況進行詳細的評價分析，以幫助相關人員對道路安全情況進行評價和打分。

關鍵詞：SEM模型;道路交通安全;評價分析

1 SEM的概述

1.1SEM的定義

SEM模型又被稱為結構方程模型，它由Structural equation modeling的首字母組合而成，它是融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術，能夠用于多變量之間的交互關系的定量研究。近年來，結構方程模型被廣泛應用于社會各階層的行為研究和社會研究，甚至在市場研究中也發揮著重要的研究作用。

1.2 SEM的基本框架

由上圖可知，SEM模型包括由兩種變量組成，一是測量變量，二是結構變量。在測量變量中，它可以通過采訪、交談、調查等方式得到所需數據。在結構變量中，由于它無法直接被觀察到，因此只能用結構圖的形式來表示，也就是上圖右側的橢圓形來表示[1]。由于它的不可知性，人們又把它成為潛變量。在SEM模型之間，各變量之間都存在著一定的關系，這些變量通過一定的計算之后，所得出的結果被稱為參數，參數值越小，就代表著人們的滿意度越小，相反，參數值越大，人們的滿意度越大。通過參數值，可以找出影響某類失物滿意度的根本原因，有利于引導企業或者單位對該原因作出改進和完善，以達到預期的使用效果。

1.3 SEM結構模型的優勢

SEM結構模型在實際應用中有多方面的使用優勢。首先，在結構上面，它具有立體、多層次的結構特點，能夠將抽象而復雜的數據進行簡單化，這種分析方式，更加符合人們的思維方式，也更有利于數據屬性的分析和評價。其次，在測量范圍上，SEM結構模型，可以將普通方法無法進行測量計算的屬性或者數值進行分析歸納，對于抽象性、歸納性的屬性值的計算有著普通計算方法無法比擬的測量優勢。最后，在SEM結構模型的數值關系上面，它可以使用同一個模型對不同單位或者企業進行對比分析，并且還可以把屬性值的因果關系進行量化，讓它們能在同一層面進行比較分析。

2道路交通安全模型建立流程分析

2.1道路交通安全模型變量設置

根據SEM模型結構以及以往的交通安全理論和實踐經驗，我們將以硬件設施、交通參與者、管理制度和交通安全性等屬性為潛變量。以人員配置、防護設備、培訓機制、安保預算為硬件設施的測量變量;以行人、行車、監管方為交通參與者的測量變量;以制度廣度、制度深度、制度適用性為管理制度的測量變量;以行人安全、行車安全、事故頻繁程度為交通安全性的測量變量[2]。

2.2 SEM模型結構的理論假設

我們已經知道道路交通安全的模型潛變量包括硬件設施、交通參與者、管理制度和交通安全性四個方面。那么我們就可以將它的屬性進行假設，我們假設硬件設施對交通參與者、管理制度、交通安全性會產生直接的影響關系;而交通參與者對交通安全性會產生直接影響;以此類推，我們也假設管理制度對交通安全性也具有直接的影響。同時，我們把他們之間的聯系用a1、a2、a3、a4等符號來表示，以減少書寫時間。

3測量模型和結構模型的實例分析

3.1測量模型分析

在測量模型的計算中，由于測量變量數量的限制，不能將交通參與者、管理制度及交通安全性分別進行計算。因此，在實驗過程中，要將這三類潛變量進行統一，然后以整體的形式進行測量計算。那么，我們在整合過程中，要為潛變量之間的相互關系設置相應的限制條件，根據實驗要求，我們要將潛變量之間的關系設置為0，具體公式為：A1=A2=A3=A4=A5=0，其中的A代表潛變量之間的相互關系。通過詳細的計算之后，只要潛變量的數值結果>0.5，測量變量>0.6，那么就表示該測量能夠反映出該事件分析本身的性質。

3.2結構模型分析

結構模型的建立是在測量模型的基礎上完成的，通過潛變量之間的關聯性，來創建交通安全結構模型，該模型共涉及潛變量4個、觀察變量13個、基本假設5個、不可解釋變量16個。然后通過對假設進行合理驗證，并運用相關技術軟件對假設模型數據進行計算，只要模型假設數據的參數大于相應的數值，就表示該假設成立，也就是說明潛變量之間的相互影響的關系是明確存在的。

經過以上分析之后，然后再經過具體的實驗，我們得出在對交通安全的影響中，硬件設施對道路安全性的影響最大，然后隨著硬件設施數值的增大，其他潛變量對交通安全性的影響也會隨之加大，這也說明，他們之間對交通安全性的影響是相輔相成而存在的一種影響模式。

結語

通過以上分析，我們可以發現，SEM對道路交通安全的分析是全面而有層次的，通過SEM結構模型，我們能夠立體而直觀地對交通安全情況進行分析和了解，并能夠針對其原因讓有關部門做出及時有效的處理和判斷，大大減少了因為無法得到安全事故發生的具體原因而造成的各項損失，提高了相關部門的工作效率，并為人們的出行提供了安全有效的保障。

參考文獻

[1]陳春.道路交通事故的影響因素研究--基于結構方程模型的實證研究[J].中國安全生產科學技術，2014，（5）：110-116.

[2]柴建 楊瑩 盧全瑩 邢麗敏.基于貝葉斯結構方程模型的道路交通運輸需求影響因素分析[J].中國管理科學，2015，0（S1）.