交通信號仿真：最大化道路通行效能

數字孿生交通路網

通過將物理世界中復雜的交通系統，使用云計算、物聯網、人工智能、大數據、實景三維、語義化等技術進行復制，構建可被機器理解的數字孿生交通環境，融合多源/異構/多模態交通實時數據，構建交通信息知識圖譜，對交通時空大數據進行展示、挖掘、分析，從而實現對交通的監測預警、應急處理，以及擁堵治理、聯程聯運等功能。

優化城市交通

通過數字孿生交通環境，可自動計算城市道路網密度、干線網密度、人均道路面積、非直線系數、時間可達性、空間可達性等多項指標，對路網進行分區、分段、總體的空間拓撲評價。基于交通流量數據或者起止點數據，利用交通流理論計算路阻函數、道路路況、交通密度等信息，也可以基于微觀仿真將流量轉化為宏觀參數輸入，輸出交通運行的仿真結果，對運行效率、路網負荷度等進行分析評價。從公交線網密度、公交專用道比率、信號優先交叉口比率等方面進行公交線網靜態評價；結合排班信息、公交客流需求信息，進行公交客流分配計算或者微觀仿真，獲取客運量，滿載率，高峰平均運營速度等結果，對公交動態運行進行評價，實現對城市地面公交系統專項評價。

保障交通安全

在很多國家，因為“航路和扇區設計”的不合理、空中交通管理自動化系統設施的不完善等原因，導致局部空域飛機較多，這為空難事故的發生埋下了隱患。新疆空管打造的數字孿生之空中交通管理，創造性的將空中交通管理的各要素如空域范圍、空中流量、雷達扇區、航路區間、飛行設備、地勤設備等進行數字鏡像制作，集成到一個視圖下，為運行管理中心、飛行服務中心、飛行管制中心、設備監控中心提供了更加便捷直觀的管理手段，提高了各中心工作人員的管理水平和效率，實現了“保證安全第一、改善服務工作、爭取飛行正常”。

數字孿生優化交通

高精度實景重現

數字孿生具備完整的工具鏈仿真系統，能夠實現道路、地形、交通標志、光線、天氣、交通流等的高精度仿真。利用高度逼真、場景豐富的仿真平臺，基于真實道路數據、智能模型數據和案例場景數據對自動駕駛車輛進行測試和訓練，能夠提升智能駕駛的決策執行力和安全穩定性，加速無人駕駛更加安全地落地推廣和普及。

數字孿生之空中交通管理

自動駕駛仿真平臺

案例：51VR 發揮自身仿真技術優勢，開發了端到端的完整工具鏈仿真系統，搭建了超擬真、大場景、可視化的自動駕駛仿真平臺。在靜態仿真方面，通過高精地圖測繪數據，高度自動化“復制”現實世界。同時，針對目前行業仿真軟件的功能不足，在已有51Sim-One系統中重構上海市嘉定區汽車城的城區道路，并且增加了光線和天氣變化功能，達到重現真實路況的效果。在動態仿真方面，通過AI 駕駛員模型、交通流模型、實際駕駛員案例庫、交通案例還原、手動設置交通狀況等五種渠道“生產”虛擬交通中的動態互動關系，保證測試場景的豐富度與多樣性。公司通過打造自動駕駛仿真平臺，開展全場景模擬驗證工作，探索自動駕駛的深度驗證與檢測，加速自動駕駛更安全地走進人們的生活，助力國內汽車產業建立仿真測試標準。

案例：在上海臨港智能網聯汽車綜合測試區的建設過程中，利用數字孿生技術體系，通過低空航空攝影測量、實景三維建模、智能識別與分類語義化等技術，提供了快速準確制作低成本、可被機器理解的高精度地圖處理技術，為自動駕駛方案商或車廠提供可靠和穩定更新的高精度地圖數據支持。同時在臨港和長沙智能網聯測試區可視化平臺等車聯網項目中，提供了高精度地圖的發布和渲染引擎。

自動駕駛模擬仿真