大數據時代金融信息安全研究

汪嶸明

摘要：隨著網絡技術的發展與應用，大數據時代的到來標志著當前信息產業的又一技術創新。大數據時代的到來，給人們的生產生活方式和行為活動理念帶來了極大的改變，但同時也對現有的信息安全手段提出了更高的要求。現在的金融行業對計算機信息系統有著較大的依賴性，大數據技術也廣泛的應用到金融行業中，因此，文章就如何解除大數據時代對信息安全存在的威脅，針對大數據環境下的金融信息安全，提出了有效的策略，以供參考。

關鍵詞：大數據; 金融;信息安全

大數據是當今社會的熱門話題，緊隨云計算技術和物聯網技術之后而生。但是就目前情況來看，網絡信息安全性還存在很大的問題。大數據時代既是機遇也是挑戰，大數據為人們的生活帶來了便捷，但是對人們的信息安全產生了威脅，尤其是金融信息安全問題值得重視。

一、大數據時代的界定

隨著科技的迅速發展，大數據時代來臨，并且伴隨著云計算技術的普及和互聯網技術的應用，人類已經正式步入了數據時代。那么究竟什么是大數據呢？所謂大數據就是因為無法在一定時間范圍之內對數據進行采集、分析和整理，在對數據進行處理的過程當中是否需要借助新的處理模式能夠使信息更加多樣化。大數據一般有以下基本特征：數據量大、數據種類多、數據中信息量的價值高、數據處理速度快以及數據的準確度高，根據大數據的這五個特征，大數據已經漸漸應用于各個領域，如軍事、政治、教育等。因此大數據在具體的應用過程中除了可以接觸到海量的信息之外，還可以對一些非結構化的并且不能用傳統方式進行處理的數據進行合理的處理，便于探索不同因素不同數據之間的相關性，為制定科學合理的對策提供支持，且這些對策具有科學性和實證性。

大數據不僅是科技，它更是一種價值觀念和思想觀念，大數據的運用可以幫助人們在應用的具體過程中改變人們對生活的認知，在處理同樣的事情用到大數據的思維時產生不一樣的解決辦法，改變傳統的思維方式，幫助人們把因果關系轉變為相關關系，世界上的萬事萬物都是有聯系的，通過大數據思維，有利于人們探索新知識，增長自身的智慧，提高辦事效率。

二、大數據時代金融信息安全面臨威脅

大數據時代雖然給人們的生活帶來了便捷，但是隨著數據的增大和集中化，還有金融信息化的加速，數據泄露的風險大大增加了，加之還有對敏感數據的使用權和過分對國外大數據分析技術的依賴，導致大數據時代下金融信息的安全問題面臨著多方面的威脅。

（一）大數據集群數據庫飽受威脅

大數據時代意味著所有信息所有數據變得更加透明，意味著數據量更加龐大、更高的復雜度和更強的敏感性。尤其是在網絡這樣的虛擬空間中，大數據集群數據庫會成為攻擊者最顯眼的攻擊目標。因為大數據集群數據庫中的數據具有集中性的特點，所以網絡攻擊者一旦進行攻擊得手之后就會一次性獲得很多數據。而如今的金融信息化的程度很高，海量信息都已經數據化、系統化，并且規模也越來越大，數據變得高度集中，金融信息資產量大，所以對信息安全性提出了更高的要求，需要業務系統運行的可靠性和安全性。但是從目前情況看來，金融信息安全保障體系并不完善，很多網絡技術以及通信設備的應用系統都要依賴國外的技術，這就無法保證數據處理過程中的絕對安全，大數據時代下的金融信息安全的風險系數變得更高了。

（二）智能終端數據遭受威脅

隨著我國綜合國力的顯著提高，我國目前已經成為一個超級大市場，中國目前已經成為了世界范圍內市場最大的智能終端市場，而智能終端又是數據安全的關鍵所在。在智能終端設備的使用過程中存儲著大量的個人信息，一旦智能終端被攻擊就會導致個人金融信息的泄露。金融信息現在已經網絡化、數據化，金融信息系統必然會通過互聯網和終端智能設備連接起來參與到金融信息系統的采集、儲存、傳輸和處理中來，信息量會越來越大，并且在外部終端設備的數據交換的過程中，本來封閉的網絡呈一種開放態勢，這樣就增加了被入侵和攻擊的幾率。由此看來，智能終端的數據采集、存儲以及傳輸和處理都會使金融信息受到攻擊的威脅。

（三）數據虛擬化導致泄密威脅

數據虛擬化是目前的一種數據處理技術，是實現用戶訪問數據、管理以及優化異構基礎架構的技術。數據是眾多信息的總和，是一種財富，而大數據就是寶藏，數據虛擬技術就是挖掘寶藏的利器，眾多數據處理技術中最具有代表性的就是數據虛擬化存儲技術。其中的關鍵就在于如何保管虛擬化后的不同密級的信息，避免越權訪問或者數據泄露。隨著金融電子渠道的擴展，網上業務日漸普及，這就導致數據處理的難度越來越大，一些問題也出現了。例如金融卡號的失竊，電子欺騙等犯罪活動也越來越多了，來自互聯網的數據虛擬數據的入侵和攻擊已經成為了金融信息數據安全的最大威脅之一。

三、大數據時代金融信息安全應對策略

（一）運用好大數據技術

信息安全經常受到可持續性的攻擊，傳統的信息安全防御技術已經很難迅速的檢測到相關信號。因此，金融企業面對這樣的現狀，就要做好防范措施。首先最重要的就是有效地區分惡意活動和正常活動，只有做好這樣的區分之后才能有效地保證金融信息在受到攻擊之后能夠進行快速的反映，對遇到的突發狀況進行處理。如今大部分企業采用的是大數據技術對金融信息進行處理。例如，對于某個時間的模式以及事件發生的時間，還有空間上存在的特點等狀況進行合理的分析，從而能夠歸納出一套有效地模型，而這套模型就能最大程度的保證有效數據系統的安全性。建立信息模型的過程中需要花費大量的時間成本和經歷進行相關的研究工作，才能保證充分了解大數據安全造成威脅的特點。因此，建立信息模型的過程中需要對大數據信息進行整合，實現各數據庫之間的信息安全共享，這樣就能夠有效地放置持續攻擊對金融信息安全的危害。

（二）建立核心信息區安全防護系統

在大數據時代下，數據的量之龐大是非常驚人的，而且相當復雜。對于涉及到公共財產的金融行業來說，保障金融信息的數據安全是非常重要的一個問題。數據結構化能夠對保障數據的安全開發起著至關重要的作用，能夠有效地判斷出哪些是非法入侵信息系統的數據。核心信息區是金融行業所有活動的基礎，包括了金融行業信息服務群組和網絡管理。這個區域是非常重要的，并且該區域對安全性和業務連續性有著極高的要求，同時還具有管理復雜、封閉性強等特點，該區域的安全與否將會對金融信息系統的穩定運行產生非常重要的影響。因此需要檢測違反信息安全要求的行為，在入侵行為對系統發生攻擊之前，通過監測防御系統將入侵攻擊進行驅除，以保系統安全。

（三）加快大數據技術的研發

近年來，隨著大數據的普及，大數據技術對信息數據進行采集、分析、處理以及存儲的過程中會出現不同的安全隱患。因此，應該大力加強對大數據信息安全保障技術的研究，相關部門應該加大對技術研究資金的投入，爭取在一定程度上有效地提升我國大數據安全技術的研究水平。

首先，金融行業需要加大力度對大數據隱私安全保護技術的研究。例如，如何使用數據發布匿名保護技術，還有基于大數據社交網絡匿名保護模式以及信息數據來源的追溯技術等等。其次，金融行業內部還應該加強對大數據安全技術人才的培養，這樣能夠有效地保證大數據安全技術的研究力度，讓人才之間多交流多溝通，有效地修復系統漏洞，不斷完善系統漏洞檢測的安全性。最后，在研究的過程之中，相關技術人員和工作人員還應當進行反復測試，以保證安全技術的可靠性。

四、結語

當今的我們正處在一個信息技術快速發展的年代，信息數據的數量在不斷提升，大數據時代應運而生。在大數據時代的模式下，人們的生活方式和思維方式都在發生著重大的改變。這樣就使大數據時代隨之到來。在大數據時代模式下，傳統的信息安全保障措施已經不能更好的適應金融信息安全保證的相關要求。金融信息的安全值得重視，因為它不僅關系著金融行業本身，甚至關系著國家的經濟命脈。當今時代對金融行業既是機遇又是挑戰，要從多方位為金融信息保駕護航，確保金融信息的安全、穩定。

參考文獻：

[1]胡蓮，周歡.大數據時代財經管理應用型人才的信息安全教育研究[J].軟件導刊（教育技術），2018（04）.

[2]黃錦云.大數據時代企業的信息安全防護策略[J].中國新通信，2018（10）.

[3]胡俊剛.大數據時代社交類APP的信息安全問題研究[J].中國新通信，2018（13）.

[4]溫勃.大數據時代企業信息安全管理體系研究[J].中國新通信，2018（10）.

[5]張寧，盛武.基于CiteSpace的大數據時代信息安全研究現狀[J].華北水利水電大學學報（社會科學版），2018（03）.

（作者單位：昆明理工大學津橋學院）