AI時代預見式運維破繭而出

10 月24 日，由《網絡安全和信息化》雜志社和IT 運維網聯合主辦的2019（第十屆）IT 運維大會北京站落下帷幕。本屆大會以“智能+時代的新運維”為主題，邀請業內專家和企業代表，圍繞人工智能、云計算、大數據等新興技術，分享業內最佳實踐，幫助企業快速轉型，加快實現智能運維在企業的真正落地。

隨著國務院關于《新一代人工智能發展規劃》的政策出臺，以及工業和信息化部發布的《云計算發展三年行動計劃（2017-2019年）》《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》《軟 件和信息技術服務業發展規劃（2016-2020年）》文件，人工智能、大數據、云計算上升到國家戰略高度，鼓勵發展人工智能、“互聯網+”、云計算、大數據，提高各行業信息化建設水平，加快推動“企業上云”，由此促進運維需求增長，推動傳統運維向云運維轉型，同時國家建設綠色數據中心的要求將推進智能化運維的發展。

神州數碼集團華為SBU 技術中心和生態合作總經理、神州數碼集團技術委員會成員 高洪福

當企業各個業務對于IT的需求日益強烈，數據中心不斷的集約整合，企業IT 系統越來越復雜，傳統的IT 運維方式已經無法滿足新的運維需求，對IT 系統的運行狀態提前評估和預判將極大提高運維效率，降低運維風險，減少損失。

神州數碼集團華為SBU技術中心和生態合作總經理、神州數碼集團技術委員會成員高洪福表示，以往運維工作在企業內部是一個不受重視的崗位，對企業沒有帶來直接的經濟收入，但是企業IT 系統一旦出現故障，影響業務，運維人員就要承擔主要責任。隨著信息化的不斷推進，運維人員的工作變得越來越重要，除了保障企業IT 系統穩定運行外，通過科學的管理和運營，同樣可以為企業帶來利益。可以發現，企業的領導崗位不乏有運維出身的身影。雖然運維人員的價值有了很大提升，但是對運維人員的要求也越來越高，IT 系統的復雜性給運維方式提出了更高的要求。

我們知道，現在企業對數據中心的基本要求就是保證24 小時不間斷運行，運維工作是復雜且細致的，不管是來自外部的威脅還是運維人員操作不當，都有可能導致系統故障，造成不可估計的后果。以往的被動式運維，讓運維人員成為了“救火員”，疲于奔命，故障確依然不斷；經過多年的發展，運維人員從被動到主動運維有了很大的提高，但是依然時有故障發生。

高鴻福認為，要把大數據和人工智能技術充分應用到運維工作當中，預見式運維是未來的趨勢。預見式運維要具備人、工具、流程、備品備件、數字孿生、大數據、知識圖譜、機器學習八大要素，達到過往故障溯源、現有狀態評估、未來隱患預判三個核心能力。只有這樣，才能做到未雨綢繆，防范于未然。