車載互聯網技術在汽車行業的應用與實踐

史陽生

東風悅達起亞生產管理部 江蘇 鹽城 224007

前言

物聯網是時下較為熱門的一個概念，而其中應用最為廣泛、發展前景最為明朗、運用技術最為成熟的領域則是車載互聯網技術。早在2009年，國家相關部門便開始規定交通管理部門需要對車輛的定位聯網和監督管理進行加強，GPS在2011年起在春節期間的運用，明顯提高了對車輛的動態監控和管理效率，發揮了極大的作用。隨著一些GPS衛星和北斗導航等技術的日趨完善，車聯網技術逐漸融合大數據分析、智慧物流、智慧交通等方向，在道路運輸安全和日常交通管控中都扮演著不可替代的角色。

1 車聯網技術的運用現狀

1.1 “互聯網+汽車”的大趨勢

目前，汽車產業同樣不再局限于傳統的消費和使用，而是通過不斷地融入互聯網相關技術，加快產業的轉型升級和技術手段運用，例如移動互聯網、云計算、車輛的無人駕駛等等，這些技術也是許多國內互聯網公司大力研發推進的一系列先進車聯網服務方案。車聯網是“互聯網+汽車”大趨勢下的核心概念，對于汽車產業而言，不論是對車輛的使用和管理，還是一些服務數據的對接和服務體驗感的提升，都離不開車聯網這一個大趨勢。國內車聯網的相關用戶在2020年即將突破5千萬，其中數據的收集、存儲、分析都是極為浩大的工程量。隨著用戶數據的迅猛提升，相關企業不斷加強對車聯網技術和設備的研發使用，大部分車企都推出了自主車載系統，其中涵蓋了一些云計算、云服務等多種功能，逐步形成了共建共享的車聯網生態圈。

1.2 國內外車聯網技術運用現狀

國外早在過去數十年便開始了車聯網技術的創新發展，智慧交通已經形成了初步的流程和架構。例如Google是最早推出無人駕駛的公司之一，聯合通用、奧迪等車企，組建出汽車聯盟，對無人駕駛進行研究開發；通用公司推出OnStar這一項車聯網系統服務，能夠對車輛進行線上診斷、語音導航和線下的緊急救援；沃爾沃也推出Drive Me項目，進行全球的數據收集分析以及后續的無人駕駛技術測試開發；日本市場中的G-BOOK服務也涵蓋了路況、呼叫等服務，通過集成的數據平臺中心，輔助GPS技術為車輛提供救援。

國內的車聯網技術相對來說起步較晚，基本上是從21世紀開始進行研發。上汽與聯通合作開發出inkaNet服務，能夠對車輛進行實時的路況通知和定位監控，上汽也在2011年的國際車展上推出了自主研發的iVoka語音識別，并與阿里集團建立互聯網汽車概念，借用阿里全方位的電商、物流、交通數據，進行車輛跟蹤和使用售后；百度地圖則通過傳感器技術研發無人駕駛，利用數據的匹配分析提升駕駛的安全性；滴滴則通過供給與需求之間的數據匹配，創新性地解決用戶的出行需求問題。對未來的趨勢而言，顯然車聯網將會運用的越來越廣泛和成熟，而其中各大車企之間的研發和服務競爭、對大數據的分析和挖掘，勢必引領未來汽車產業一輪接一輪的重大變革。

2 車聯網信息技術的運用

2.1 高效通信

一是車內通信協議，常見的例如C A N、MOST、LIN協議等等。CAN協議是目前在車聯網車內通信中使用最為頻繁的一種協議，適用于車輛的部件和傳動，LIN協議則是對CAN的一種輔助，目的在于通過低端終端系統來降低車輛成本。二是車外短程通信，例如RFID、WiFi技術等等。RFID技術的應用前景較為良好，能夠通過非接觸方式的自動識別來對車輛進行較為長期的跟蹤管理和控制，我國高速公路收費系統中也運用了有源RFID 5.8G ETC技術。Zigbee技術也是短程通信的一種，優勢在于成本低、功耗低、技術難度低，卻又能夠很好地實現車輛與車輛之間的聯動。三是車網融合，可以通過無線城域網絡讓車輛和城市進行通信，可以通過信息傳輸網絡將車輛、設備中的收集信息利用IP技術傳輸到最終的數據中心和支撐平臺。

2.2 信息管控

車聯網中的信息管控主要是充分利用信息層面的技術，為城市的智慧交通提供技術支持和運輸服務，是一種交通方面一體化管理、控制、協調調度的技術。主要功能在于對城市內部的交通用戶出行，提供智能分析，強化區域交通的即時協調，以優化城市交通效率。常見的應用是智能收費系統控制，如其中的自動收費、收費專用ETC快速車道、擁堵定價等等。信息管理的合理運用能夠顯著加強交通中心對交通情況的判斷，有效避免城市擁堵。

3 車聯網實踐層面的運用

3.1 智能駕駛

智能駕駛的核心在于通過傳感器技術進行對車輛的控制，通過傳感器傳輸的數據進行自動的分析處理和判斷、選擇最優解，完成對車輛的指示命令。一方面能夠即時感知車輛運行的動態情況，另一方面能夠根據車輛狀況和路況進行輔助的駕駛提示，甚至是代替駕駛員操作，例如如今的自動剎車、自動泊車等技術，未來也將朝著無人駕駛進行轉變。

3.2 平臺服務

GPS平臺服務主要主要是利用定位平臺向車聯網系統提供數據方面的服務，主要包括：系統平臺和數據平臺，記錄用戶行為、分析用戶行為、圖像識別、計算機自動處理，基于地圖數據，對車輛進行分析，進行大數據挖掘。

4 結語

文章首先概述了目前車聯網技術的運用現狀，如“互聯網+汽車”這一大趨勢背景下技術的運用，以及國內外大型車企對車聯網技術的主要使用情況，分析未來無人駕駛、安全駕駛的良好前景。并逐步分析了目前車聯網技術在汽車行業中技術和實踐層面的運用，例如高效通信、信息管控、智能駕駛和智慧平臺服務等等，車聯網技術目前在車輛管理上已經有了較為廣泛和完善的運用，并且仍舊處在飛速的發展過程中，在未來勢必能夠為道路安全、城市智慧交通帶來更加強力的幫助。