李玲
山東北方路橋工程有限公司 山東德州 253000
在工業自動化控制系統中引入人工智能的應用,能夠改變傳統工業生產的固有環節,能夠提升工業生產的效率,在產品制造過程中將原材料信息與產品之間建立全方位的聯系,形成具有高度互聯的工業實體。在降低生產成本的同時,通過人工智能的應用實現對產品質量缺陷和故障的檢測,確保產品之間能夠保證質量的一致性和追溯性,提升工業生產的整體水平[1]。
一般情況下,監控中心之內有監視電視墻結構,可有效進行圖像視頻矩陣的切換控制處理,合理進行前端云臺設備還有鏡頭設備的遙控處理。視頻監控系統在實際運作的過程中,能夠有效的檢查和核對相關操作功能,一旦在操作期間出現錯誤,就能夠實現自動化或是手動性的禁止目的,達到報警的最終目的。而在自動化以及手動操作期間,能夠合理的進行數據存儲與記錄,有助于提升操作的安全性。
工業自動化控制的工作中,采用先進的智能控制技術,可以有效為相關自動化控制工作提供各個流程相互貫通的方式與技術。如:采用零件庫的措施,可及時發現無效庫存或是浪費的現象,及時發現其中存在的問題,并且預防出現庫存停頓的現象。
工業生產中一些設備與不平整的平臺中進行攤鋪作業,受到平臺相關因素的影響,很容易出現問題,而采用智能控制的技術方式,可以通過調頻系統進行處理。為有效提升相關的智能控制技術應用效果,應該在機械設備中的控制器中安裝先進傳感器設備,利用橫向控制器與縱向控制器的處理,有效的增強相關工作效果。在此期間,可通過智能控制的可擴展性能,有效拓寬系統的運作渠道和空間,完善具體的應用性能,并確保控制工作的精確度,以此形成良好的工作模式和機制[2]。
一般情況下,工業自動化的過程控制工作中,監控系統的運作必須要遵循開放性的工作原則,選擇標準化的軟件技術、硬件設備與通信系統、網絡系統等進行處理,并有效篩選最佳的數據庫管理系統接口和工具設施,保證系統在運作期間具有十分良好的靈活性和擴展性。而工業自動化控制期間,合理使用先進的智能控制技術,就可以提升整體系統的開放性水平,通過增強相關結構的開放性,改善目前的過程控制現狀,滿足目前的時代發展需求。
在目前人工智能的相關研究中,實際應用于工業自動化控制系統的人工智能應用主要有三種形式:一是模糊控制應用,其應用形式是基于檢測裝置、控制對象、執行結構、銜接端口和模糊控制器等部分,模糊控制器是整個系統的運行核心,不僅能夠起到處理數據的作用,還能夠依托其中的執行結構來執行各種命令信號。二是專家控制應用,專家控制系統的核心是圍繞知識設立的運行系統,包括獲取知識的途徑、知識的表示方式,知識庫的不斷完善,推理機制的運行等方面,整體運行的基礎是求解機制。專家控制應用的準確、合理化的運行,能夠充分發揮出人工智能技術的優勢。三是神經網絡控制應用,其建立和運行的基礎是多層次的組織和元件所構成的,與生物神經網絡相似的龐大數據網絡,通過不同神經元之間的系數演化,能夠對工業自動化生產中的信息數據進行識別,進而實現自動處理和控制。
為有效提升智能控制在相關工業自動化控制中的應用效果,應積極打造出優質的人才隊伍,在高素質人才的支持下有效提升工業自動化控制的過程控制效果,滿足當前的工作要求。一方面,應聘用專業素質很高的優秀人才,要求具有十分豐富的工作經驗,可以在自身的工作中合理執行任務。另一方面,要求針對既有的人員進行專業知識和技能的教育,使其能夠掌握具體的工作技術,增強自身的工作水平,有效實現工業自動化控制期間的過程控制目的。
未來有望形成通用專用兩路并行的局面。傳統軟件企業優勢較大,通過不同(自研或引進)方式融合人工智能技術形成研發設計、生產管控等通用支撐,如歐特克為軟件疊加AI功能,形成生成式的智能設計;ICT、制造、初創企業則聚焦細分領域及功能,以創新技術形成面向特定行業和場景的單點優勢,如德國初創企業KONUX面向設備運維推出了預測性維護軟件系統。
物聯網技術是信息化的產物,物聯網技術是通過互聯網,把物體和物體連接在一起,物聯網技術在許多的領域都得到了應用,并且人們的日常生活也在逐漸的應用物聯網技術,給人們的生活和工作帶來了很大的便利。工業企業要想得到更好的發展,就必須要提高對工業產品信息的重視程度,這對工業企業來說是非常重要的。在工業生產過程中,產品信息體現在產品出廠的各個環節,還包括產品的銷售過程,產品信息對于工業企業來說非常的重要,在一定程度上說,工業產品的信息與工業企業的生存能力有很大的關系,利用物聯網技術,可以對工業產品的信息進行及時的收集,對工業生產的過程進行監控,可以對工業產品的信息有一個非常全面的了解,并且利用物聯網技術對工業產品信息的收集,可以對工業生產進行更加合理的管理,發現問題可以及時的解決[3]。
在工業自動化控制系統中導入人工智能的應用,能夠從根本上改變目前工業生產的組織方式,促進社會生產水平的提高。但是在實際應用過程中,受到各方面因素的影響,人工智能的應用范圍還受到極大的限制,應用方式也存在較大的改善空間。只有從各個方面入手,在提升人工智能發展水平的基礎上,盡量提升工業生產企業的生產效益,才能夠真正將人工智能的應用融入工業自動控制系統中,促進社會的發展進步[4]。