周棟
國網浙江省電力有限公司臺州供電公司 浙江臺州 318000
電力系統的安全直接關系到電網的穩定,與國計民生的關系極為密切,因此在電力采購物資管理上,必須秉承科學、嚴謹的態度來對待,結合實際情況對基于大數據的電力采購物資質量管理體系的研究與探索進行簡析。
目前,電力平臺分為兩種類型。一是以設備銷售為主,二是以服務為主。首先,讓我們談談基于買賣的平臺。這種平臺比較常見,主要是銷售電器設備,類似淘寶的性質。這樣的平臺有世界工廠網,甚至電老虎網就是這樣的網站。這類網站的缺點是設備購買者需要逐一查看采購清單,并在平臺上找到相關產品。為了找到合適的產品,他們需要找很多廠家去看模型,甚至拿著圖紙一個一個的報價。這種采購效率低,浪費時間[1]。另一種平臺主要基于服務。他們自己不賣產品,但是他們有很多高質量供應商的資源,他們也有很多總承包商的資源。總包比國電采購更少,更適合一些中型供應商。服務平臺,如魔網一站式電力服務提供商,可以整合總包商和供應商的資源。總包商可以在平臺上發布采購需求,系統自動匹配相應供應商。供應商根據采購清單上的產品圖紙報價,并在多個供應商報價完成后報價。平臺專業采購團隊選擇三種采購方案提供給總包商。施工方還有另一種服務。平臺將為新建工廠和擴建計劃的工廠提供免費的電力手續代理服務。這些建設項目將在平臺上發布,建設方將對建設項目進行投標。這也給施工方做了服務。目前,電力平臺分為兩大類,市場上以設備買賣為主的平臺很多。未來,電力服務平臺將是一個更大的發展趨勢。
大數據分析的優點是根據現有的信息,完成與有效檢索的存在密切相關的信息,可以為最終用戶提供方便和穩定的參考服務,所以在一定程度上,減少了材料采購過程中由于不同的標準和分類問題造成的管理。有很高的要求,電力系統的材質,材質之間的統一和標準,直接關系到電力系統的穩定性之間的網絡,甚至,在起始物料質量管理體系之前,使用大數據來完成相關的分析,可以在最短的時間內接近甚至找到質量標準是一致的材料,在該計劃完成采購任務。在出入庫管理,包含系統設置和施工進度計劃的數據分析和管理的平臺,有助于相關物料管理部門可以執行周期時間,物質消費范圍內的統計信息來促進可消費的實際用量,進一步規劃下一階段的過程中材料采購和管理計劃,能夠為電力工程建設做好物資儲備和后勤保障工作。在數據信息完備的同時,能夠為企業財務管理工作提供在財務風險管理的基礎上還具有實用價值的企業財務風險控制和管理措施的預設,以及下一階段的成本估算,為數據信息的安全提供堅實而執行的保障。客觀地說,目前基于大數據分析技術的電力采購物資質量管理體系還處于嘗試階段,數據的缺乏和實施環節的差異可能會對數據信息的真實性產生一定的影響。因此,在下一階段的工作中,應努力完成以下研究和探索:
(1)完成有效數據的選擇。電力大數據的價值在于在保證電網資源合理配置的前提下,通過完成有效數據與既定規則形成的相關性,從未來需求的角度預測物資采購的實際方向。同時,通過大數據的虛擬計算,相關分析用戶的電氣化習慣完成,使實際計劃電力工程的發展方向,以澄清實際使用電力材料的方向和范圍。完全顛倒了以往電力物資采購都是按照“上級指示”完成的,甚至有些是按照“計劃+合同”模式下達的物資采購指示。在逐步使電網發展更加科學化、系統化、智能化的同時,也進一步避免了因人為因素干擾電力采購物資質量管理而形成的不當利潤傳遞鏈的出現,使違約風險和法律風險最大化。尤其需要強調的是,在當前政府節能減排政策的實施過程中,大數據分析系統使用云計算的多媒體系統,在實現網絡重建和清潔能源使用水平,現有材料的能源消耗和環境保護提供完整的虛擬的能源消耗水平對比,幫助企業決策者和物資采購人員,在完成網絡改造規劃的過程中做出準確的選擇。
(2)加強部門間的合作與配合。由于電力系統各部門在任務執行和運行過程中對專業技術有較強的要求,傳統的物資質量管理體系建設基本上是以部門為單位來申報物資采購計劃的。這樣做的好處是可以為各部門提供最合適的設施和設備,方便相關工作的全面有序開展[2]。但是,缺點是技術指標的差異可能導致資源的過度消耗或重復消耗。由于缺乏有效的溝通和當時的技術條件不能滿足虛擬測試的基本要求,資源確實在一定程度上被浪費了。使用大數據分析系統,可以在不同的部門之間物質消費的基礎上完整和有效的橫向比較,利用多媒體虛擬技術理論進行測試,這個測試或許不真的完全替代實際的操作環境,但它的有效整合資源,合理利用,提供了更多的相關意見和建議。各部門之間的階段性協作也打開了突破口。特別是目前基礎設施項目合作不同的網格,不僅涉及到技術合作網絡,還會涉及其他單位的合作,這種合作基于物質消費的角度全面、材料質量管理有著非常嚴格的要求,有必要對項目質量保證的有效管理。因此,在統一材料質量管理體系的基礎上,有必要從材料采購入手,加強各部門之間的合作與配合[3]。
總之,電力資源是支撐國民經濟發展的基本能源。有效電力資源的穩定性與國民經濟和人民生活息息相關。完成改進資源管理系統的電力采購的幫助下大數據分析系統不僅可以解決資金和資源的合理利用在最大的程度上,也積累了寶貴的經驗對國有大中型企業改善物流和資源管理新形勢下。