大數據和財務管理不再江湖相望

田浩蕓

云南教育出版社有限責任公司 云南昆明 650034

工業革命把人類從體內勞動中解放出來，人工智能則將使人類從腦力勞動中得到解脫，改革開放40年，中國的經濟發展也伴隨著大數據時代的來臨代進入全新的階段。近年來，我國從營改增的實施，到金三系統的上線，再到2019新個所稅專項扣除信息的采集，已是國家大數據發展規劃走向落地實施的充分證明，通過政府刺激讓企業或個人能夠提供和利用大量開放的數據。目前，各行各業面臨著巨大的壓力與挑戰，這也對財務管理工作提出了新的更高的要求。財務管理本身就是以數據為核心，以決策為職能，怎樣才能讓大數據與財務管理融合，以做出更有價值的決策，是值得我們思考與研究的[1]。

1 大數據定義和特征

“大數據”（big data），是一個體量特別大、類型特別大的數據集合，已無法用常規軟件對其內容進行抓取、管理和處理。大數據有四個基本特征：體量大、多樣性、價值密度低、速度快，可以用“4V”來概括，即Volume、Variety、Value和Velocity。數據體量大(Volume)，指大數據達到TB、PB、EB、ZB級的數據量；數據類別豐富(Variety)，指數據來源各異，表現為圖表字音等多類型數據；數據處理速度快(Veracity)，指超級計算機可以實時處理巨量的數據；價值密度低(Value)，指巨量數據中有利用價值的十分微小。

2 開辟大數據與財務管理融合新道路

2.1 搭建大數據平臺，提高財務數據處理效率

隨著信息化和數字化的快速發展，大數據技術正不斷地被引入企業管理當中，企業創新、企業管理能力和效率的提升必須依賴和實現量化分析與管理，從龐大的數據中挖掘潛在和實用價值，通過大數據的挖掘與應用實現企業智能化管理已經成為優秀企業的重要標志之一。面對現代企業及其各分支機構內部各種數據文獻和信息，尤其是財務部門及其相關單位所掌握的大量財務數據，如何利用數據分析技術與工具以實現智能化的財務分析與管理，幫助企業提高企業競爭水平和決策計劃及管控能力，將是數字環境下財務人員必備和必須掌握的重要技能之一。傳統的財務管理工作壓力大、效率低、時效性差，無法滿足企業的創新和發展目標。傳統企業只能從財務報表中獲取財務數據信息，對財務信息缺乏科學和正確的判斷力。而大數據時代的到來，能夠無縫連接企業各種系統如：會計核算系統、預算系統、合同管理系統、ERP、OA、納稅申報系統，為財務系統智慧、實時處理數據提供平臺，針對企業需要搭建數據處理方案，對收集到的財務信息進行動態處理，減少人工操作流程，可以確保數據處理的高效性及精確性。

2.2 樹立大數據思維，實現財務管理共享

大數據既非單一的技術概念，也非傳統的系統模式，大數據是一種思維習慣。大數據由多源的大量非結構化或結構化數據和數據集組成。企業財務管理系統中數據信息龐雜籠統，容易被財務人員忽視，系統各部門之間的信息經常出現孤島現象，一旦溝通不夠順暢，極易導致信息不對稱。比如在具體實踐工作中，因集團結構性調整成立教材教輔中心，在預測目標利潤時，依據按目標銷售增長率確定退稅利潤額，導致不但沒有按比例增長，反而出現零退稅額情況。如果有大數據輔助預測，那么可參考的數值還包括國家產業政策扶持降低銷項稅率、節能環保提高紙張成本進項稅率因素，就不會出現如此巨大預測偏離。

我們發現，財務相關部門很難提供具有財務專業化要求和標準化的信息，若再因各個部門之間博弈而拒絕信息共享，那么，在預算編制中，若因規劃不夠詳細、相關信息數據精準度不夠，預算分析中缺乏有力的技術手段支持，只強調獨立信息源的直線因果，忽視了全面財務文獻的交叉相關，預算控制中缺乏及時、相關的信息反饋作為支撐，直接影響了財務預測的精準性和科學性。因此，企業很難獲得客觀高效的財務信息作為決策依據，也不能對財務資源進行優化分配。

筆者認為，喚醒決策層對運用大數據進行動態相關處理的思維意識、行動意識極為緊迫。針對企業流程規劃、方案分析、預算管理以及經營決策這些實際場景，來充分利用并挖掘出數據庫中的隱性信息，使那些一致性、準確性、及時性、系統性的大數據，形成企業內部信息的存儲和共享，并作為決策的依據；同時，加強各部門之間信息的溝通和彼此之間的協作，促進內部信息的共享以達到利用價值最大化。時代的發展為企業帶來挑戰和機遇，誰能提供完整和準確的數據誰就擁有決策的先機，共享就會出現1+1大于2的結果[2]。

2.3 引進大數據財務管理的人才，提升企業價值

財務管理的目標就是實現企業的價值最大化。財務原理認為是以利潤、現流、凈資產決定，所以把PE、PB、PS、CDF作為估值指標，但在大數據時代投資者對企業價值的判斷已經不止于此，盈利模式、可持續創新力、核心競爭力等超出傳統財務管理的范圍。擁有數據的規模、活性，以及收集、加工、篩選、比對、提煉、運用的能力，才決定著企業核心競爭力。傳統財務人員在進行大數據信息的分析、經濟業務的處理、財務報告的編制等方面都顯得力不從心，因此，公司急需引進一起具有相關專業知識技能的人才，加強財務管理學習培訓，淘汰落后觀念，培養在流程規劃、數據分析等方面的員工。建設一批既精通大數據技術又懂財務管理的先進隊伍，用大數據實現的管理技術以及決策能力去提升企業價值。

3 展望與總結

雖然在實際過程中卻存在著諸多問題，例如：出于核心競爭力的信息壁壘，數據安全問題顯著，企業管理者對財務信息化建設的認識匱乏，財務信息化建設水平嚴重不足。但是，隨著大數據、云計算、物聯網、互聯網、智能識別、知識管理等新思維新技術的快速發展，以及財務管理符合經濟社會需要的雙重驅動下，企業財務管理必須迎接機遇和挑戰。就我社所屬的行業來看，在新經濟工作規劃中，已提出由傳統圖書出版向數字出版二次創業轉型，大數據必將納入企業基本發展戰略，開創財務管理工作新紀元，用財務大數據為新型圖書出版把脈市場高地，匯集利潤源泉。