AI驅動自動檢測系統

香港理工大學(PolyU)紡織服裝人工智能(TAAI)研究團隊開發出一種名為“WiseEye”的智能織物疵點檢測系統。該系統在紡織工業的質量控制(QC)過程中，采用了包括人工智能(AI)和深度學習等先進技術。

圖1 香港理工大學紡織服裝人工智能(TAAI)研究團隊負責人Calvin Wong教授

WiseEye智能織物疵點檢測系統可有效將生產不合格織物的幾率降低90%，從而大大減少了生產過程中的損失和浪費，有助于節省人力并加強紡織品制造業的自動化管理。

在基于AI的機器視覺技術支持下，WiseEye系統可安裝在織機上。通過自動檢測系統，機器可以很容易地檢測到疵點，從而有助于找出問題的原因并立即修復。

WiseEye系統是一個集成系統，包含許多在檢測過程中執行不同功能的組件。該系統嵌入了一個高功率LED燈條和一個高分辨率相機。相機由電子電機驅動并安裝在軌道上，便于織造過程中捕獲織物整個寬度的圖像。整個檢測過程中收集的實時信息將被發送至計算機系統，并根據需要生成和顯示分析統計資料與報警信息。

WiseEye系統可檢測到約40種常見的織物疵點，其精度分辨率高達0.1 mm/pixel。它可用于檢測大多數具有不同織物組織結構的純色織物。

該系統已在實際生產環境中試用了超6個月時間。結果表明，與傳統的人工視覺檢測相比，該系統可減少織物生產過程中90%的損失和浪費。