(四川大學 四川 成都 610065)
中國的經(jīng)濟現(xiàn)已由高速度增長轉向高質量發(fā)展,而創(chuàng)新則是經(jīng)濟高質量發(fā)展的基石。科技創(chuàng)新能夠支撐供給側結構性改革,加快新舊動能轉換,以推動經(jīng)濟高質量發(fā)展。根據(jù)《2018中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告》,2017年全國的創(chuàng)新經(jīng)費投入創(chuàng)下新高,投入研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費達15676.7億元,比上年增長10.6%。同時專利活動規(guī)模也在不斷擴大,專利申請件數(shù)達到346.5萬件,較上年增長23.8%。在積極鼓勵技術創(chuàng)新的大環(huán)境下,中國創(chuàng)新人力資源培養(yǎng)情況也有所改善,高等學校(機構)博士畢業(yè)生數(shù)達到5.5萬人,比去年增長了2.3%;規(guī)模以上高科技產(chǎn)業(yè)增加值占到工業(yè)增加值的15%。因此科技創(chuàng)新成為我國當前推動經(jīng)濟發(fā)展的重要指標之一。
因為相較于國內(nèi)專利申請授權數(shù),PCT專利申請有著更嚴格的審核條件,而且隨著國際間交流越來越密切,PCT專利申請授權數(shù)能夠更好地體現(xiàn)一國技術水平的國際認可度,因此更能代表一國的技術創(chuàng)新水平。故本文選擇中國向國外及港澳臺申請專利授權數(shù),即PCT專利申請授權數(shù)作為衡量我國技術創(chuàng)新水平的指標,研究國際技術創(chuàng)新能力對經(jīng)濟發(fā)展的作用。
(一)變量選取
被解釋變量:經(jīng)濟發(fā)展(GDP),選擇用國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量。
解釋變量:國際技術創(chuàng)新水平(PCT)。根據(jù)已有的研究,對于技術創(chuàng)新能力的衡量方法并未達成一致,有學者通過科布道格拉斯函數(shù)計算得到的全要素生產(chǎn)率來作為廣義技術創(chuàng)新水平的衡量指標(官汝凱等2016,梁文化等2017);也有學者將國內(nèi)專利授權數(shù)作為衡量指標(韓慧等2018)等。本文則借鑒溫森和張軍(2018)的做法,選擇中國向國外及港澳臺地區(qū)申請專利授權數(shù),即PCT申請授權數(shù)來作為衡量指標。
控制變量:外商直接投資(FDI)、進出口貿(mào)易(Import、Export)以及人力資本水平(Human)。外商直接投資選用實際利用外商直接投資金額流量來衡量,相比外商直接投資金額更能體現(xiàn)其對經(jīng)濟的實際作用;進出口貿(mào)易主要用進出口貿(mào)易依存度來衡量,計算方法為進口額(出口額)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比;人力資本水平借鑒周俊等(2017)選擇用R&D人員全時當量來衡量。
(二)數(shù)據(jù)處理
本文選擇的樣本時間區(qū)間為:2003年-2017年。其中FDI、GDP、HUAMN的樣本數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局;Import、Export通過國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),依據(jù)公式計算得到;PCT相關數(shù)據(jù)來源于WIPO IPStatistics Data Center。
為了減少原始數(shù)據(jù)的波動性及異方差性,首先對樣本數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理,處理后分別用LGDP、LPCT、LIMPORT、LEXPORT、LFDI、LHUMAN對應表示。并且為保證實證分析的科學性,在對總體進行協(xié)整回歸之前,需要檢驗各變量的平穩(wěn)性,一般采用ADF檢驗方法進行單位根檢驗,其結果如表1所示。
表1 單位根檢驗結果
由表1可知,在10%的顯著性水平檢驗下,各變量均為原始非平穩(wěn)序列,并且其一階差分序列均拒絕了存在單位根的原假設,表明各變量的一階差分序列是平穩(wěn)的,即變量LGDP、LPCT、LIMPORT、LEXPORT、LFDI、LHUMAN均為一階單整,因此可以判斷變量間存在一定的因果關系,能夠繼續(xù)進行協(xié)整檢驗。
(一)建立模型
根據(jù)研究目的確定的計量模型為:
LGDPt=β0+β1LPCTt+β2LFDIt+β3LHUMANt+β4LIMPORTt+β5LEXPORTt+εt其中:LGDPt、LPCTt、LFDIt、LHUMANt、LIMPORTt、LEXPORT分別代表t期的經(jīng)濟發(fā)展水平、國際技術創(chuàng)新水平、外商直接投資、人力資本水平和進出口額;β0、β1、β2、β3、β4、β5表示被估計參數(shù);εt表示為誤差項。
(二)協(xié)整檢驗
在得出上述各變量均為同階單整后,為進一步研究該變量間的關系需進行協(xié)整檢驗。
首先通過軟件Eviews7.2 進行OSL最小二次回歸檢驗。得到回歸方程如下:
LGDP=3.6235+0.2360*LPCT+0.2881*LFDI+0.4607*LHUMAN-0.1417*LIMPORT+0.1088*LEXPORT
具體回歸結果如表2所示:
表2 協(xié)整回歸結果
***代表在1%的顯著性水平下顯著;**表示在5%顯著性水平下顯著
根據(jù)回歸結果,從整體角度來看,擬合度達到0.9988,表明該方程的擬合程度較好;大部分變量的T值和方程的F值也通過了5%顯著性水平下的檢驗;杜賓統(tǒng)計值約為1.797,相比0,更接近于2,表明該方程并不具有明顯的一階自相關,因此總體而言整體方程估計較好,變量間具有較好的長期均衡穩(wěn)定關系。
具體來看,在1%的顯著性水平下,LPCT對LGDP具有顯著的正相關關系,可得到國際技術創(chuàng)新水平上升一個百分點,精深加工線,增加企業(yè)收益,實現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)品價值。除此之外,該款項也為企業(yè)收購農(nóng)民的肉蓯蓉提供了資金保障。同時,金融機構為貧困戶提供資金支持,保障其梭梭接種肉蓯蓉的過程以及后續(xù)的維護和管理。
4.企業(yè)研發(fā)和加工肉蓯蓉系列產(chǎn)品,延伸產(chǎn)業(yè)鏈,是生態(tài)產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)。民勤縣發(fā)展以農(nóng)戶人工種植、專業(yè)合作社、中藥材標準化生產(chǎn)基地為基石,輔以技術支持,依靠成功天盛、華葉等中藥材加工龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)運作模式,研制出了中藥材飲片、固體飲料、保健品等一系列產(chǎn)品。申請注冊了“天盛嘉蓯”、“沙漠蟲草”、“民勤甘草”等地方商標,獲得市場認可。
5.農(nóng)戶通過梭梭接種肉蓯蓉,為企業(yè)提供原材料,為肉蓯蓉生態(tài)價值的實現(xiàn)發(fā)揮基礎性作用。農(nóng)戶與政府簽訂協(xié)議免費承包梭梭林,保護和管理梭梭林。在這期間,農(nóng)戶在梭梭根部接種肉蓯蓉,進行肉蓯蓉接種、管理和采收,并將其銷售給企業(yè),獲得收入。
本文基于民勤縣肉蓯蓉生態(tài)產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)分析,總結的問題和經(jīng)驗,提出以下幾點建議。
(一)明晰生態(tài)產(chǎn)品的產(chǎn)權歸屬。長期以來我國自然資源資產(chǎn)存在底數(shù)不清、所有者不到位、權責不明晰、權益不落實、監(jiān)管保護制度不健全等問題,因此,建立歸屬清晰、權責明確的產(chǎn)權制度,加強自然資源的經(jīng)營和管理,為生態(tài)產(chǎn)品價值的實現(xiàn)奠基礎。
(二)建立生態(tài)產(chǎn)品價值核算體系。生態(tài)產(chǎn)品價值的核算是將生態(tài)價值轉換為經(jīng)濟價值的重要環(huán)節(jié)。目前,世界各國尚未形成統(tǒng)一的生態(tài)產(chǎn)品價值核算的方法。我國在建立生態(tài)產(chǎn)品價值估算體系的過程中,需要發(fā)揮創(chuàng)造力和主觀能動性,創(chuàng)新性地構建生態(tài)產(chǎn)品價值核算體系。
(三)健全市場交易機制。積極探索建立和完善綠色金融體系,加大金融方面對生態(tài)產(chǎn)業(yè)的資金支持和政策支持,設立生態(tài)產(chǎn)品及衍生產(chǎn)品的交易平臺,建立生態(tài)產(chǎn)品質量的追溯機制,從源頭上保障生態(tài)產(chǎn)品質量,搭建供需交易平臺,建立有效的生態(tài)產(chǎn)品價格發(fā)現(xiàn)與形成機制,形成統(tǒng)一、自由、開放、競爭的生態(tài)產(chǎn)品市場交易機制。