大數(shù)據(jù)背景下新聞推薦系統(tǒng)中的問題以及解決對(duì)策

劉天嘯

1 背景介紹

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)也逐漸運(yùn)用在生活的各個(gè)方面，給人們的生活也帶來各種各樣的便利。比如各大電商平臺(tái)上的推薦系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)之前的瀏覽記錄，給我們推薦很多相關(guān)的內(nèi)容，方便我們做比對(duì)；我們?nèi)粘ＴL問的社交軟件微博、新聞客戶端，B站上的推薦系統(tǒng)等。這些推薦系統(tǒng)就就是以大數(shù)據(jù)為依托，給用戶推薦符合個(gè)人偏好的內(nèi)容。但是個(gè)性化推薦系統(tǒng)也存在很多的問題，本文主要以新聞推薦系統(tǒng)為例，分析在大數(shù)據(jù)背景下新聞推薦系統(tǒng)中存在的問題，以及給出相應(yīng)的解決策略。

2 新聞推薦系統(tǒng)中的問題

2.1 版權(quán)糾紛

首先，個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)，在進(jìn)行信息處理時(shí)，只是將原有媒體頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化，更改媒體來源，改變網(wǎng)站的原有設(shè)計(jì)，其在推送時(shí)并沒有將原有網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行完全呈現(xiàn)；其次，個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)在推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)中也缺乏相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)，其系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，使用的相關(guān)算法中，也無法體現(xiàn)出對(duì)原有媒體的創(chuàng)作權(quán)的保護(hù)。

2.2 機(jī)器代替人工，造成把關(guān)缺位

1）人的主觀選擇性缺位，導(dǎo)致平臺(tái)上充斥大量的低質(zhì)內(nèi)容。機(jī)器人在進(jìn)行內(nèi)容篩選時(shí)，主要是針對(duì)新聞信息的特點(diǎn)對(duì)新聞進(jìn)行分類，但是對(duì)于新聞內(nèi)容的好壞，以及內(nèi)容所顯示的價(jià)值觀導(dǎo)向無法像人那樣，做到良好的審核篩選。因此很容易傳播一些低質(zhì)量的新聞信息。一旦平臺(tái)充斥著大量低質(zhì)內(nèi)容，這會(huì)對(duì)用戶產(chǎn)生不良的引導(dǎo)，也非常不利于大眾的健康成長(zhǎng)。

2）算法推薦導(dǎo)致新聞價(jià)值喪失。個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)，但是也是新聞傳播的一種媒介，作為新聞，其需要有時(shí)效性、接近性、顯著性、重要性、人情味這五個(gè)特點(diǎn)，同時(shí)，任何媒體也有與生俱來的公共性的特點(diǎn)。但是個(gè)性化推薦系統(tǒng)，在利用數(shù)據(jù)挖掘，算法分析對(duì)新聞進(jìn)行整合分發(fā)時(shí)，在決定給不同用戶推動(dòng)何種內(nèi)容時(shí)，參考的是用戶個(gè)人的后臺(tái)使用數(shù)據(jù)，是機(jī)器所做的枯燥的，冷冰冰的計(jì)算，這樣分發(fā)的數(shù)字化新聞，很難與新聞的五要素結(jié)合在一起。

2.3 平臺(tái)信息繁雜，內(nèi)容可能處理不當(dāng)

1）更新頻繁，新聞碎片化閱讀嚴(yán)重。個(gè)性化推薦系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)用戶的使用特征，例如用戶的評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、停留時(shí)長(zhǎng)等，以及用戶的使用場(chǎng)景，例如火車站、咖啡廳、書店、商場(chǎng)等等，以及也會(huì)結(jié)合用戶當(dāng)時(shí)所在的地點(diǎn)進(jìn)行不同的推薦，但是這就會(huì)使得平臺(tái)的信息更新頻繁，用戶在不連續(xù)的時(shí)間打開新聞會(huì)看到不一樣的內(nèi)容，上次閱讀的內(nèi)容還沒有看完就被刷新掉了，這就導(dǎo)致用戶新聞碎片化閱讀嚴(yán)重。同時(shí)，個(gè)性化推薦系統(tǒng)一直在推薦用戶感興趣的內(nèi)容，導(dǎo)致用戶的碎片化時(shí)間都被填滿了，使其原有的計(jì)劃容易被打破，并且用戶在瀏覽這些信息的時(shí)候，會(huì)感覺時(shí)間飛逝，這些都不利于用戶有效的管理自己的時(shí)間。

2）標(biāo)題黨泛濫。對(duì)于內(nèi)容繁雜的新聞客戶端，新聞內(nèi)容的整理成為了他們一個(gè)難題，借助機(jī)器的輔助，他們能很快的根據(jù)題目將新聞內(nèi)容進(jìn)行分類，因此也產(chǎn)生了眾多的標(biāo)題黨，“掛羊頭賣狗肉”，或者通過趁熱點(diǎn)來博得關(guān)注，題文完全不相關(guān)的現(xiàn)象屢見不鮮。這種只求流量不求質(zhì)量的新聞內(nèi)容，會(huì)難以提高用戶的忠誠(chéng)度，不利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

3）重復(fù)相似內(nèi)容，用戶注意力分散。個(gè)性化推薦系統(tǒng)基于“新聞內(nèi)容 + 數(shù)據(jù)化精確制導(dǎo)”的方式給用戶提供符合個(gè)人喜好的信息。但是在實(shí)際的應(yīng)用中，系統(tǒng)推薦的新聞信息與用戶的偏好并不能完全吻合，主要原因在于，在新聞客戶端上，新聞內(nèi)容的分類并不非常明確，同一條新聞內(nèi)容可能隸屬于不同的類別，這就會(huì)給用戶推薦基本相似的信息，分散用戶的注意力；同時(shí)，同質(zhì)化內(nèi)容嚴(yán)重，反而使用戶更加“孤陋寡聞”，難以改善閱讀狀況。

4）內(nèi)容多為直接轉(zhuǎn)載，內(nèi)容不深刻。個(gè)性化新聞推薦平臺(tái)上的新聞內(nèi)容多為直接轉(zhuǎn)載，沒有進(jìn)行二次加工就直接呈現(xiàn)給用了用戶。這種信息傳播的方式對(duì)于單獨(dú)的新聞來說，不影響新聞的全面性展現(xiàn)。但是對(duì)于一些比較重大的新聞報(bào)道，例如政治性的大事件，或者專業(yè)性比較強(qiáng)的新聞事件等，如果不發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性的作用，就會(huì)缺乏對(duì)事件的全局把握，使得新聞傳播失去推理過程和邏輯結(jié)構(gòu)。如果沒有專門對(duì)此話題進(jìn)行有邏輯性的專題性報(bào)道，不利于用戶全面地了解事件的全貌，新聞內(nèi)容也就失去了深刻性。

2.4 個(gè)性化信息推送，造成信息單一化

1）信息窄化，阻礙個(gè)人認(rèn)知。個(gè)性化推薦系統(tǒng)下，用戶主動(dòng)選擇自己感興趣的內(nèi)容，將自己禁錮在自己構(gòu)建的信息系統(tǒng)中，不斷接受類似的信息，這樣容易使個(gè)人信息接觸面逐漸窄化，失去了解不同事物的機(jī)會(huì)和能力，阻礙個(gè)人客觀全面的了解世界；同時(shí)眼光永遠(yuǎn)局限于自己感興趣的東西，以為自己接受的東西是正確的，無誤的，最新的，這樣長(zhǎng)時(shí)間的盲目的認(rèn)知對(duì)個(gè)人的發(fā)展非常不利，當(dāng)然也不利于社會(huì)的全面進(jìn)步。

2）社會(huì)凝聚力喪失，不利于社會(huì)快速發(fā)展。個(gè)性化推薦系統(tǒng)下，精準(zhǔn)化的推送使得每個(gè)人處于自己的信息格子中，使得用戶主要關(guān)注自己感興趣的以及滿足其個(gè)人需求的信息，而對(duì)時(shí)政新聞、文化教育等嚴(yán)肅性的公共信息敏感程度降低，不利于社會(huì)凝聚力的形成，這就使得在發(fā)生重大公共事件時(shí)，不利于新政策出臺(tái)和公共事件的良好解決。

3）助推網(wǎng)絡(luò)群體極化。在新聞?dòng)脩舳松希m然用戶們?cè)谀軌蚋鶕?jù)自己喜好相對(duì)獨(dú)立地接受信息，但是公開的新聞信息是可以由不同用戶評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)分享或者收藏，這些功能架起了不同用戶之間溝通的橋梁，同種態(tài)度傾向的個(gè)體容易產(chǎn)生共鳴，形成一個(gè)個(gè)網(wǎng)絡(luò)群體。這些單獨(dú)的個(gè)體聚集起來的網(wǎng)絡(luò)群體能夠產(chǎn)生強(qiáng)大的爆發(fā)力。面對(duì)公眾事件時(shí)，群體可能會(huì)產(chǎn)生更偏激的行為，再加上網(wǎng)絡(luò)的匿名信，以及網(wǎng)民的不理智性，這種群體極化現(xiàn)象會(huì)越來越嚴(yán)重。

2.5 個(gè)人隱私容易泄露

在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)背景下，用戶在享受新聞定制服務(wù)的時(shí)候，有形的信息注冊(cè)、無形的網(wǎng)頁(yè)的瀏覽記錄等行為，背后都有龐大的數(shù)據(jù)信息，而這些數(shù)據(jù)信息一旦泄露被不法分子利用，對(duì)個(gè)人乃至社會(huì)都可能是一場(chǎng)大的災(zāi)難。

3 新聞推薦系統(tǒng)中問題的解決對(duì)策

3.1 保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)

為了強(qiáng)化新聞媒體平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)，法制意識(shí)，同時(shí)，也為了幫助受眾更加知法懂法，提升法律意識(shí)，雙方應(yīng)加強(qiáng)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的協(xié)同合作，增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)，這既是對(duì)知識(shí)的尊重，也是對(duì)受眾負(fù)責(zé)的表現(xiàn)。

3.2 加強(qiáng)人的主觀能動(dòng)性

在新聞推薦系統(tǒng)中，一方面借助機(jī)器人把關(guān)，減少人的工作負(fù)荷，但是不可把任務(wù)全部交給機(jī)器去把關(guān)，在機(jī)器篩選之后，還要發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性作用，例如對(duì)于文化類、娛樂類等，要對(duì)新聞的內(nèi)容，價(jià)值觀導(dǎo)向進(jìn)行審核、篩選； 另一方面，對(duì)于一些涉及重大事件的政治新聞等，要發(fā)揮人的作用，對(duì)事件進(jìn)行全局把握，對(duì)事件內(nèi)容進(jìn)行有邏輯性地專題式整合和推送； 同時(shí)，也要通過人的篩選，向公眾傳播公眾利益至上的新聞信息，傳播正能量。

3.3 關(guān)注公共事件

在推薦系統(tǒng)盛行的今天，個(gè)人在關(guān)注自己感興趣的內(nèi)容的同時(shí)，要注重和社會(huì)的聯(lián)系，不要和社會(huì)脫節(jié)，要關(guān)注社會(huì)新聞，關(guān)注公眾事件。

3.4 提升新聞品質(zhì)

在新聞內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象加劇的狀況下，獨(dú)家新聞顯得尤為重要，是眾多個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利的法寶，新聞媒體要加強(qiáng)自己的原創(chuàng)意識(shí)，提升新聞品質(zhì)；同時(shí)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)，也要加強(qiáng)宣傳，鼓勵(lì)媒體企業(yè)要注重自身的品質(zhì)，形象建設(shè)，誠(chéng)實(shí)發(fā)稿。

3.5 保護(hù)個(gè)人隱私

一方面?zhèn)€人在使用過程中要注重個(gè)人隱私信息的保護(hù)，做好保護(hù)措施；另一方面，新聞客戶端的后臺(tái)要做好強(qiáng)大的信息建設(shè)，阻止黑客的入侵，保護(hù)用戶的信息安全。

4 總結(jié)

本文主要針對(duì)新聞個(gè)性化推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀，陳述了推薦系統(tǒng)中目前面臨的問題，以及針對(duì)這些問題，給出了相應(yīng)的解決對(duì)策。