大數據時代對財務會計的影響探討

李海燕

煙臺市價格監測中心 山東煙臺 264003

改革開放以來，信息技術的高速發展在便捷人們生產生活的同時，也加快了社會主義現代化經濟市場的發展步伐。互聯網、社交網絡、電子商務等多項媒體技術的廣泛應用給各行各業造成一定沖擊的同時，也給其帶來了許多的機遇，而財務會計作為企事業單發展的重要組成部分，不可避免地受到了大數據時代的影響，故而如何把握互聯網時代的核心內容，有針對性的對管理模式進行創新，成為了現階段事業單位的主要發展方向。鑒于此，本文主要闡述了大數據時代的基本概述，并從多方面分析了大數據時代給企事業單財務會計所帶來的影響，以期為后期財務會計管理工作的有序進行奠定良好基礎，進而推動企事業單的積極發展。

1 大數據的含義

根據麥肯錫對大數據的定義：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據，而在于將數據轉化成有用的信息，大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據已逐漸成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企事業單中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。傳統的財務信息屬于結構數據，隨著大數據技術的發展，相比傳統財務數據，企事業單其他非結構信息將愈發重要。大數據和云計算技術已經滲透各行各業，財務在企事業單的發展過程當中，如何從大數據中提取有用信息，幫助企事業單捕捉市場機會，控制風險，形成可持續發展，也是企事業單的核心競爭力之一。財務會計作為事業單位管理重要組成部分，同樣面臨著大數據時代的巨大影響；如何利用大數據，為事業單位提供財務信息支持，是財務會計面臨的重要任務[1]。

2 大數據時代的特征

顧名思義，大數據之所以被稱之為大數據，不僅僅是因為它的數據數量較多、數據類型復雜，同時最主要的還是因為這些數據含有較大的價值，能為企事業單的長期穩定發展打下堅實基礎。除此之外，與傳統信息數據模式相比，大數據時代下的信息數據還具有以下顯著特征，即：其一，大數據時代下，結構性數據和非結構性數據并存，在一定程度上雖然提高了數據計算的科學性、準確性和精準性，但與此同時也增加了從非結構性數據中獲取相關信息的工作，給其應用質量和應用頻率造成一定影響；其二，大數據時代下，數據的產生和處理是實時的，這不僅有效地避免了傳統會計信息處理滯后現象的發生，也可以很好地為企事業單的經營決策提供可靠的數據支撐。

3 大數據時代對財務會計的影響

3.1 大數據時代對會計計量產生的影響

大數據提供了各種大容量的數據信息，使得復雜的分析成為可能。大數據正變得越來越重要，它將對會計產生巨大的影響。其中一個關鍵方面是如何確定會計要素的數額，即計量屬性。其一，降低了歷史成本計量的相關性。目前，會計計量屬性是以歷史成本為基礎的基本框架。企事業單對于房屋設備等固定資產以及無形資產都是采用資產的原始價值計價，但是隨著經濟和信息技術的發展，特別是大數據時代的到來，歷史成本逐漸顯現出各種弊端。首先，歷史成本是靜態的，它反映的是過去的信息，但是經濟社會是在不斷變化的，歷史成本無法提供最實時的信息。例如，我國經濟的飛速發展不可避免地導致通貨膨脹，使得物價飛漲，這時歷史成本就會低估了資產和負債。其次，財務報告使用者對信息的要求不斷提高，他們越來越關注企事業單未來的發展，需要財務信息具有實時性和預測功能。顯然歷史成本無法滿足這一需求。其二，提高公允價值計量的可靠性和可操作性。與歷史成本計量相比，公允價值有著不可比擬的優越性，公允價值具有的優點是：顯示出企事業單的經濟實質，能夠給利用企事業單信息的人更多及時有效的決策信息；實現收入與成本、費用的適當比例。而且，公允價值的運用，還可以避免物價上漲對使用會計報告時的負面影響。但是在單位獲取公允價值的信息的時候，會存在“違背公平交易”的一些無法避免的情況，因此使用公允價值不能達到最理想的結果。但是如果我們建立一個包括政府機關、金融機構、會計事務所等企事業單的財務信息共享平臺，就可以實現數據的實時收集、傳播、處理和存儲。這樣就大大增加了財務數據的可獲得性，便于企事業單獲取與確定公允價值的相關變量[2]。

3.2 提高信息的準確度

大數據擁有龐大的數據信息，能夠對收集到的信息、資料進行整理并通過某種運算對這些數據進行分析。例如對會計賬目進行分析，可以通過電腦快速運算出某段時間公司的財務狀況。可以減少人工計算會出現錯誤的情況，為企事業單未來的金融預測提供數據。此外大數據還可以有機的把不同時期的財務報表數據進行匯總和比對，找出企事業單財務的整體發展走向，利用大數據可以明顯看出每年數據的變化情況，可以對此數據進行縱向對比。而傳統手工會計則是由人工計算，能夠計算的年限比較短，如果計算前十幾年，甚至幾十年的發展走向則是更困難，而且準確度也不能夠保障，通過大數據進行統計分析，可以把很長的時間的數據進行匯總、對比、分析并得出結論，且準確度還能得到保障。

3.3 促進了財務管理人員角色的變化

傳統的會計人員日常工作只是對財務報表中的數據進行簡單的分析，然后為相關的管理者提供基礎簡單的數據信息，但是在當前大數據時代背景下，傳統的會計工作人員的職能已經發生了巨大的改變，不只是簡單的對賬目進行記錄，而是向著更高層次的管理方向進行轉化。在大數據時代當中，要求企事業單的財務會計需要能夠依據當前經濟市場的實際發展情況，從不同的角度以及層面對企事業單中的相關數據進行分析，并通過大數據找到事業單位發展中可能遇到的問題以及未來的機會，然后結合企事業單的實際情況，對企事業單日后的發展進行決策建議。

3.4 對會計目標定位的影響

眾所周知，所謂的會計目標的定位其實主要指的是應當考慮為誰提供什么樣的信息，而近年來隨著大數據時代的來臨，財務會計工作不在拘泥于傳統記賬的表層工作上，因此為確保企事業單長期穩定的發展，在會計工作人員的選拔方面，創造性和實踐性的綜合型人才成為了目前各企事業單財務會計崗位的主要招聘人員，以期在當下激烈的市場競爭下，通過使用多樣化、個性化方式滿足會計工作現實需求的基礎上，還能根據不同使用者的需求提供有效的財務會計信息支持，進而滿足使用者多樣化、個性化的需求，進而為企事業單各種經營工作的順利進行打下堅實基礎。

4 面對大數據時代，財務會計轉型的對策

4.1 推進企事業單財務的信息化建設

為了保證收集到更具價值的財會信息，傳統的財務會計需要進行轉型，順應當下時代的發展趨勢，進而持有先進的信息化技術，推進企事業單財務的信息化建設。企事業單需要在建設初期投入大量的財力與人力，針對企事業單的具體運行方式和財務體系建立一套在企事業單內部高效運作的系統，進而形成屬于企事業單己的核心競爭力。信息化建設同時需要一個高質量的信息技術平臺，幫助企事業單共享內部信息，通過這一平臺可以提高內部工作的協調性，將企事業單各部門真正的融合一體。

4.2 培養財務工作的大數據戰略思維

凡事預則立，不預則廢。企事業單應順應時代的發展趨勢，在財務戰略上進行大數據布局。首先，在財務組織架構上，可考慮增設專門財務大數據部門，著眼于財務數據中心建設，收集和挖掘數據，構建大數據計算和分析能力；其次可以變革企事業單財務管理模式，進行財務共享中心建設，實現企事業單的統一財務數據平臺，實現財務數據共享，并以財務共享為起點，進而推動人力共享、行政后勤共享等等，實現企事業單更多數據共享共為。再其次，事業單位應打破邊界，與上下游和利益相關方進行數據共享共為，互惠互利，保持開放姿態，積極參與大數據建設。最后，財務會計在日常財務管理中，應時刻具備大數據的思維意識，特別是在財務分析、成本管控、全面預算、投融資方面，通過大數據分析財務的內在運作規律，及時發現問題處理問題，同時預測企事業單未來財務狀況，輔助管理層決策，提供增值服務。

5 結語

大數據時代對各行各業都產生深遠的影響，而與金錢相關的各行各業也都離不開財務會計，至此，財務會計在大數據時代下所受的影響尤為突出。大數據分析已經成為互聯網時代的一個趨勢，財務會計也將在這樣的環境下面臨更多的挑戰，從而推動財務會計行業實現轉變與發展。大至整個會計行業，小至企業的會計部門，都越來越離不開對這個時代下龐大的財務數據和信息的挖掘、處理、精煉，為信息的使用者、企業的決策者提供更可靠的依據[3]。