人工智能技術背景下產品設計的新思路

張迅 湖北文理學院

計算機技術從上世紀中葉誕生經歷幾十年發展，在近幾年的數字信息化、網絡技術超越了摩爾定律之囿，在大數據、云計算和算法更新的基礎上，人工智能從理論探索到應用研究實現了質的飛躍。以人工智能“阿爾法狗”大戰人類圍棋冠軍來說，機器學習、自主學習、多維學習、深度學習的能力大幅提升，人工智能越來越靠近人類的思維習慣，并且在某些領域已經超過了人類的智商和記憶能力。人工智能中自主學習性使其無時無刻不在學習，對于產品設計而言，人工智能所帶來的機遇和輔助使設計方法更多元、設計思維更開放、設計過程更便捷、設計目的更新穎。如何利用好人工智能進行產品設計是當下學界關注的新課題。

一、產品設計思維的創新

產生設計中最重要的是思維創新，在人工智能技術的影響下，產品設計思維的改變是創新最大的亮點。人工智能最大的追求是實現人的思考能力和判斷能力，但從目前的技術發展來看，人工智能有智力而無智慧，有智商而無情商。人工智能能夠替代產生設計中許多部分和內容，但在推理、思考、整體規劃、文化融入等方面尚未涉獵。所以說，產品設計在人工智能影響下，應將設計思維放在情感、人性化上；另外，當前的人工智能不是脫離了人的智能，其始終是在人的干預下進行設計，在二者相互配合時，人在產品設計時更應注重與人工智能的交互；產品設計中的人工智能可謂集人類以往產品設計之大成，所以我們在產品設計中的思維要以創造性、獨創性、開放性為主，走出前人的設計套路；最后，產品設計的思維創新在人工智能的支撐下更有可能性，同時省去了繁文冗節的理論研究，使設計思維站在人工智能的肩膀上進行。

二、產品設計方法的創新

人工智能技術在產品設計中能夠替代并輔助人類設計師進行設計，在當下人工智能尚未徹底改變產品設計的流程，但是在產品設計的方法上已經得到了創新。具體來說有以下幾個方面：

第一，在產品設計的調研階段。人工智能通過與設計師交互，不僅能夠獲取以往相似設計的調研結果，更能分析判斷出此類設計的成果優勢、弊端，以供設計師取舍。

第二，在設計設想階段。人工智能一方面能夠為設計師選取以往的設計思路并進行個性化需求創新，另一方面能讓設計設想直觀化，通過設計分析的認知模型構建和處理，對潛在的設計設想進行模擬，通過VR、3D 打印技術等讓設計設想的愿景、技術性、可行性進行陳列，輔助設計師在若干個設計設想中進行分析，并提供各個設想的解決方案，盡可能多地排除干擾設想，使設計更有針對性、超前性、獨創性和可行性。

第三，在設計調優階段。利用人工智能軟件測試功能和成熟的算法模塊，讓設計原型在人工智能環境中進行測試和調優。當前的人工智能調試功能包括了視覺、語言、語言、交互、知識、搜索等幾個大模塊，對產品設計進行設計檢查、模型檢測、語音交互、情感分析等，在設計師的操作下，人工智能將調優結果直接呈現出來，優勢、缺點、特點等一目了然。

第四，驗證階段。產品設計的思維和需求是不斷迭代更新的，在設計中的解決方案極大可能成為設計更新的起點，對產品設計調優后的成果進行測評驗證，使產品設計的反饋更準確，更有利于設計師進行改進、完善。傳統設計流程中這一步驟繁瑣而耗費時間、精力大，在人工智能環境下，可以屏蔽以往的驗證片面化缺陷，不僅從宏觀上全面，在微觀上更可以進行“量體裁衣”。例如在驗證算法上進行A/B 測試，同時又與數據庫中的設計進行比對，得出受認可度，讓產品設計成功率更大。

三、產品設計需求與目標的創新

人工智能技術影響下的產品設計更加接近產業化，在設計后更易批量生產。那么產品設計在經歷千年演變后，在人工智能環境下的需求包括功能、造型、材質、顏色、易用性、獨特性、文化性等方面都發生了變化。在需求創新下，設計目標也更加復合、更富層次和包容性。功能上從單一到疊加、造型由單一、厚重走向多樣、輕薄、材質由僅有到多樣、色彩從簡單到多樣再到簡潔，這些設計目標是時代性要求，更是人工智能賦予設計師的才能，也對設計師提出了更高的要求。

四、結語

與人工智能同行的未來產品設計，真的是在人類文明的山頂，讓最新的技術與最活躍的創造相遇。設計師只有在善與美的引導下，才能更好地利用人工智能，并超越商業和消費的層次，站在共創人類福祉的高度，讓未來的產品設計更為溫情。