數字圖書館大數據知識服務體系協同設計

文/辜季艷

隨著大數據的發展與應用，其知識服務逐漸成為多領域協同設計和多角色參與的活動。由于大數據知識服務資源分布不均衡，致使部分圖書館面臨資金不足、人才短缺、技術落后等問題，限制數字圖書館服務能力的提升。大數據知識服務模式的建立能夠為數字圖書館創新發展提供指導和思路，尤其是圖書需求量較大的高校圖書館的服務有效分配問題，能夠為其提供最優化的協調和增值服務，保障圖書館協同創造能力和創新能力的提升。

1 數字圖書館與大數據知識服務

在當前網絡環境中，大數據知識以協作化和嵌入式服務為主，重視用戶參與的需求，并結合用戶實際喜好為其制定更加優質服務活動，大數據知識服務模式延續數字圖書館創新管理的優勢，同時結合先進技術的特點，有效改善數字圖書館管理模式存在弊端。大數據知識服務體系能夠有效解決數字圖書館與大數據之間的融合問題，特別是資源儲備量較為龐大的圖書館，更加需要利用整合的方法來促進服務資源的合理運用，以此來提升知識的協調創造能力。由于大數據知識服務的應用為數字圖書館的創新發展提供全新思路，因此大數據知識服務就成為新時期創新圖書館建設的關鍵，也是移動服務實施的主要途徑。當前數字圖書館與大數據知識服務協同建設過程中存在的主要矛盾，是如何利用數據庫高效分析的方法來提取圖書館用戶的主要信息，以此為依據來完成圖書館功能庫的建設工作。

2 數字圖書館大數據知識服務體系的架構

2.1 體系架構

數字圖書館大數據知識服務體系的協同設計和構建，如想要達到預期的效果，需滿足以下要求：

（1）為數字圖書館管理者、提供者、用戶三者提供協同管理的工作支持。

（2）為使用和訪問數字圖書館的用戶提供內部資源支撐，其中包含信息資源和物質資源兩部分，信息資源包括音頻、圖片、文本等，物質資源包含場地、人力、物料、服務器等。

（3）為數字圖書館調度分布式資源提供支持。

數字圖書館服務體系的主要框架從結構方面來看可具體分為五個層面，主要包括協同設計層面、大數據資源層面、協同設計門戶層面、協同設計支撐層面、協同設計應用層面。

2.2 具體解讀和探究服務體系架構

2.2.1 信息管理

數字圖書館服務體系的建設具有一定復雜性和困難度，僅從一個角度對其進行解讀很難將其內在特征和聯系進行反映，因此從信息管理和協同管理等角度對知識服務體系進行具體分析。大數據知識服務體系中所包含的內容和信息具有多樣性的特征，包含圖書館經營管理過程中用戶信息和安全信息等主要數據。對數字圖書館大數據體系建設過程中所產生的信息進行研究，能夠獲得協同管理的視圖，為以后知識服務體系的協同設計工作提供基礎與支撐。

2.2.2 協同管理

在大數據知識服務體系設計過程中，需要以下功能為體系構建提供支撐。首先服務體系需要具備技術和信息協同管理的功能，能有效進行知識服務的檢測與評價。其次需要具備整合和分析協同設計需求的功能，要求對協同設計過程中的所產生的需求進行分解，為后續設計工作的順利開展提供基礎與支撐。再次需要具備管理設計過程的功能，利用實時監控的手段對主體設計過程進行監督，清楚在設計過程中出現的問題和錯誤，并將問題進行提交，保障設計過程中所存在的問題能夠及時被解決。最后需要具備數據和知識的整合功能，其中包括圖書館在經營過程中產生的大規模數據和信息，或在管理過程中所產生的經驗和成果。將知識服務體系所具備的功能進行融合是保障協同設計質量的關鍵，也是提升協同設計效果的主要途徑。

2.2.3 服務資源

知識服務資源所包含的內容和類別具有多樣性，以大數據為依據對其服務資源進行分類，可具體分為六大類型，分別為知識資源、物質資源、人力資源、信息資源、服務資源、其他資源。知識資源是指數字圖書館所提供的建設和服務資源。物質資源是指數字圖書館建設所需要的場地、設備、物料等基礎資源。人力資源是指在數字圖書館經營中負責圖書館管理和運營的工作人員，或具備數字圖書館維護技術的工作人員等。信息資源是指數字圖書館提供的圖書、文獻、資料等資源。服務資源是指硬件資源和軟件資源，具體包括運營能力、管理能力、設計能力等。

3 數字圖書館大數據知識服務體系協同設計的主要技術

3.1 多項服務資源的優化管理

服務資源包含協同設計過程中所涉及的知識、數據、信息等重要資源，多向服務資源優化管理是數字圖書館知識服務體系設計的關鍵內容。數字圖書館作為具有大量服務資源和服務能力的公共場所，其內部所蘊含大量的異構服務資源，基于此，對多項知識服務資源進行管理，需要包括以下內容：

（1）由于數字圖書館具有規模龐大的資源和結構，因此在對其進行管理過程中要利用規范化的手段，完成管理工作的統一。

（2）要對服務資源進行分析和研究，使其所應用的服務資源能滿足數字圖書館的發展需求，減少服務資源浪費等問題出現的概率。

（3）充分結合用戶的收集需求，對服務資源所涉及的問題進行整體考量。

（4）系統化研究數字圖書館服務資源的協同管理手段，盡可能的削弱服務資源所具備的地域性特點，利用更加專業化和規范化的訪問服務為用戶的使用提供保障和支撐。

3.2 全生命周期管理

首先由于大數據知識服務體系是將現有服務內容進行組合所得到的體系。在對主體服務內容和資源進行整合的過程中，大數據服務體系中所包括的關聯性關系，會對體系整體質量產生重要作用，因此針對大數據知識服務體系的關聯關系進行研究，具有必要性和合理性。其次對大數據知識服務體系組合網絡的管理，在以往圖書館經營管理過程中不難發現，無論是管理者、經營者、還是用戶，都希望將圖書館資源進行最大化的呈現。也正是如此，數字圖書館就需對知識和服務增值問題進行明確，并對知識服務和其他服務進行組合，來滿足用戶的多元化需求。最后是柔性管理數字圖書館服務體系的方式。數字圖書館在經營過程中不可避免會出現受到用戶需求因素影響而產生問題的情況，這種問題的出現不但會破壞大數據知識服務體系的完整性，還會影響整體體系管理的質量。因此為更好的解決這個問題，需要在短時間內對數字圖書館組合方案進行調整，保障滿足用戶需求的服務功能能夠被執行。

3.3 協同監督與檢測技術

圖書館內所儲藏的大量數據和資源的管理是實現大數據知識服務的關鍵問題，對知識服務協同檢測體系進行分析和研究，使其能夠滿足知識服務所需的檢測需求，是數字圖書館大數據知識服務體系設計人員需要重視的問題。在協同設計過程中對大數據知識服務體系所需模型、和容易產生狀況進行分析，能夠全面保障所需監督和檢測模型的實用性和科學性，充分發揮出協同檢測技術的價值。另外，對服務過程而言，在進行服務過程中會出現一系列的問題，利用協同監督與檢測手段對服務過程進行管理，圍繞常見問題和故障建立預警機制，能在一定程度上提升大數據知識服務體系的準確性，確保在出現設計問題時能及時發現和解決，全面保障知識服務體系運行的效率和質量。

4 結語

綜上所述，在大數據技術快速發展的基礎上所產生出來的知識服務，還處在不斷探索和完善的關鍵階段。因此，要想全面保障大數據服務體系對數字圖書館的促進作用，有序進行大數據知識服務體系協同設計工作，還需研究人員以用戶的具體需求為核心，對相關應用技術進行深入性研究和探索。