大數據技術在助推智慧城市管理中的應用

文/丁博 尹璐 張哲

在當下這個信息爆炸的時代，每天都有不斷的新技術和新科技涌現，云技術、物聯網這些早在十年前完全不為人所知的技術，也在近幾年以迅雷不及掩耳之勢發展起來，如今，人人都在利用大數據進行分析對比，這一新技術正在以勢不可擋的雷霆之勢改變著每一個人的生活方式。現代人的生活習慣和思維方式，在技術的改革熱潮之下都在悄然發生變化，大數據在改革熱潮中扮演了一個重要角色，為人類社會的歷史性邁步具有重要的推動和促進作用。在當下社會中，大數據已經滲透進各行各業，城市管理理應也不能落于人后，利用大數據手段，將各類城市信息進行統計分析，進而讓整個城市運行更具有效率，這是每一個公民所向往和期盼的城市生活，城市各個系統哥哥環節都可以更加和諧友好相處，從而促進城市發展水平進一步提升，加速智慧城市的建設步伐。

1 城市中的大數據產生

現階段，城市不斷的運轉，在這一過程中，城市在不斷的產生各種類型的數據，其中既有結構化數據，也有非結構化的數據。高速、快捷的城市節奏和城市運行方式促進了城市運行過程中監測手段和方式的發展，從而為城市大數據的分析和測算奠定了基礎。基于我國各大城市基本已經全面覆蓋的城市寬帶網，可以對城市的整體運行進行實時監測，通過現代的各種基礎通訊手段、互聯網技術、移動方式等等各種方式進行建構，從而使城市管理信息采集形成一個完整系統，完整系統下又分為若干個子系統，最終實現大量數據集中化收集并滿足共享需求。

在我國的各大城市，大數據應用于城市管理已經成為現實，大數據帶來的城市高效運行早已悄然發生。在我國的南方，深圳——我國面向其他國家和地區的門戶城市，作為大數據應用于城市管理的排頭兵，早已將道路清潔系統體系納入城市監測的管轄范圍內，通過對垃圾處理相關車輛的實時監控和定位，提升城市清掃保潔系統的工作效率和生活服務水平；在我國的首都，生活在北京的普通民眾在交通出行中常常會選擇公共交通，并且在公交系統中使用交通卡的頻次非常高，為了進一步美化城市形象、減少上下班高峰期主要路段堵車的可能，北京利用刷卡頻次的峰值特性，利用大數據對每日交通特點進行總結整理，從而分析得出交通運輸量較大的重點地區，在此類地區設置24小時監測，從而隨時發現問題，將一切可能出現的苗頭扼殺在搖籃中，從而促進交通狀況進一步改善。

2 大數據在城市管理中的應用

現階段，由于我國在城市化建設過程中的速度不斷加快，其在管理的對象上日趨繁復，小到家庭中供水、供電、供氣的保障以及通訊設備的通暢，大到城市交通狀況便利、環境整潔、社會穩定等等。在各種各樣的城市社會事件發生時，城市管理部門應當具有一定的調配能力和管理技術，將城市各類基礎數據應用于城市管理，從而進一步提高城市人居生活水平，減少和防范事故的發生。

近些年，利用數字化技術管理城市成為城市管理的一種新方式，為我國各大城市的智慧城市建設提供了幫助、奠定了基礎。利用大數據進行城市管理，實質上就等同于將城市生活中的各個方面數字化，進而形成一張虛擬網格，并在這一網格基礎上產生信息處理和應用平臺，在這一平臺上涵蓋了所有城市相關的基礎信息，包括自然資源儲量和變動率、社會保障各類資源、基礎設施建設情況、人文設施和經濟發展速度等等，通過各種類型信息的采集，城市管理體系的大數據總門戶應當及時更新各類信息，再將其分門別類進行儲存，再利用物聯網和云技術將各種數據以其適合的方式加以存儲分析，最終形成一整個城市數據系統網絡。經由舒心中心對各類數據的總結分析、恰當處理，將各類數據匯總后，再分別傳遞到各個城市管理部門，從而促進各部門對該類數據的有效利用，從而使城市管理水平有所提高。

2.1 大數據在美化城市環境中的應用

現階段，我國城市化正以不可阻擋的勢頭穩步推進，隨著我國城市化水平不斷提高、城市化進程不斷深入，城市化帶來的各種問題也逐步顯露。其中，伴隨著城市進程加速產生了各式各樣的城市垃圾，尤其是城市廢棄物和各種類型的生活垃圾數量與日俱增。眾所周知，城市郊區往往是城市新興產業園、工業園設置的不二之選，與此同時，工業園和新興產業園因工業燃料消耗產生廢棄物數量的迅速增長，最終導致城市環境惡化，另外，大量有害氣體在未經處理的情況下直接排入大氣，讓城市空氣狀況進一步惡化。以我國首都北京為例，就北京的肺癌發病率來看，在近十年內，這一病癥的發病率呈現出不斷增長的態勢，這與空氣中污染物含量過多具有密不可分的關系。無論如何，環境大氣治理的任務已經勢在必行，我們需要在大數據的幫助下，及時發現城市問題，利用大數據進行智慧監測，從而推進城市生態監測技術科學化、網絡化，并利用動態仿真技術，模擬生態環境惡化趨勢，利用這一技術進行多種解決方式的虛擬動態測試，最終選擇一種環境友好型方式解決此類問題。

具體而言，通過大數據的檢測手段，可以對空氣中PM2.5濃度進行精準測算，再利用這一技術進一步分冊這一濃度的具體來源和組成，精準測算出城市中機動車排放和供暖系統分別占據了多少比例，是否還有其他環節造成這一濃度數據直線上升等等。通過一系列問題的提出，最終根據問題提出解決方案，為我國各大城市的可持續發展提供新路徑和新方法。

2.2 大數據在減輕城市交通壓力中的應用

當下社會，城市主干道上車水馬龍、車輛川流不息已經成為每個人每天都能見到的日常場景，這一場景當然也是人們生活水平有所提高的一個象征，但與此同時，隨著汽車走進千家萬戶，城市道路的交通負荷量呈現出指數增長趨勢，城市中的節奏日趨緊張，卻又不得不把許多時間耗費在交通出行上，以我國北京為代表，我國首都的交通擁堵狀況一直是城市建設中最引人頭痛的環節之一，甚至在全世界范圍內，北京的交通擁堵狀況也是數一數二的，誠然這并不是一個城市管理者希望獲得的頭銜，但北京的汽車持有量已經遠遠超過其道路承載量也是毫無爭議的一個事實。

早在多年前，北京就為解決這一問題提出了多種方案，包括限購政策、搖號政策、單雙號出行政策等等，其中一些方案的確在實施初期取得了一些成效，但都未能得到長足發展，未能從根本上緩解高峰時期道路擁堵的問題。回到問題本身，從全球的視角看待北京的汽車持有量和絕對數量并非屬于最高，那么為何北京的交通總是處于擁堵的狀況下呢？究其根本，問題的原因就在于城市道路設計不合理，利用大數據的監測，這一問題的徹底解決也透露出一絲曙光，通過實施手機各個交通主干道的數據，進行整理分析，可以從根本上實現個體交通出行的便捷化和智能化。通過交通管理平臺的完善和建設，能夠從全方位、多角度匯總道路交通的信息，從而為道路交通和公共交通的順暢奠定基礎，利用電子技術和定位手段，建立道路交通狀況預報系統，提供出行的多種交通路線選擇，提前播報下一路段的交通擁堵情況，從而引導建議車輛的路徑選擇更趨于合理化，避開擁堵路段，從而為交通疏導和車輛順利通行提供更多可能，也能從更加全面的角度觀察城市中的交通狀況，針對某一路段的交通情況進行監測并在有擁堵發生時及時疏導，從而為城市中的交通順暢提供保障。

3 結論

總而言之，傳統方式下，城市管理無法及時獲取管理的相關資訊信息，因而造成城市管理出現了一些問題，也就是傳統意義上人們所說的城市病，各種因素最終造成了城市管理不夠協調，城市發展速度受阻。在這一現實情況下，利用大數據對信息的采集和整理，充分整合各類資源，從而逐步完善城市中基礎設施建設和提高社會保障水平，從而推進民生服務工作在城市中更切實的保障到民眾的利益。利用大數據的聯動性和可視化特點，在智慧城市建設過程中促進城市中各個職能部門互聯互通，從而提高城市化發展過程中的城市建設水平和管理能力，為我國城市未來發展提供更好的環境。