大數據在高校“智慧校園”后勤服務方向的應用

盤楊 廣西大學

引言

在現代信息技術不斷發展的背景下，大數據技術、云計算以及物聯網技術等開始應用于社會生活的多個領域中，尤其是大數據技術在社會各領域中得到了較為普遍的應用。在大數據時代下，高校“智慧校園”建設越來越受到高校的重視，其應用了當今社會較多的先進技術，在高校后勤服務領域中，大數據也越來越發揮著重要的作用，對改變高校后勤管理模式、提升高校后勤服務的水平以及服務效率具有重要的意義。在大數據背景下，高校“智慧校園”建設是高校未來發展的趨勢，而大數據技術的應用，為高校“智慧校園”建設提供了極大的幫助，通過利用大數據技術和其他信息技術，能夠使得高校后勤服務更加智慧化，實現高校后勤服務的人性化、個性化。

1 高校“智慧校園”后勤介紹及建設的重要性

1.1 高校“智慧校園”后勤相關介紹

在當今信息化社會環境下，各種互聯網信息技術在各領域得到了較為普遍的應用，在教育領域，高校“智慧校園”建設就充分利用了各種先進的信息化技術，在高校后勤服務中，打造高校智慧后勤也成為高校后勤服務發展的方向。高校智慧后勤就是利用當今先進的計算機信息技術，結合相應的軟硬件資源，將后勤的業務流程以及服務方式進行融合、優化，從而有效提升后勤服務的水平。

高校后勤服務往往涉及到較多的內容，在大數據時代下，高校智慧后勤的建設融合了多種先進技術，比如物聯網技術、智能傳感、云計算以及大數據等現代信息技術，從而能夠實現智慧后勤服務，并及時進行相應的信息交互，建立起相應的高校后勤保障體系。高校智慧后勤的主要目標是提升后勤的服務質量以及內部的工作效率，在大數據背景下，高校后勤服務的運行方式以及管理模式都發生了相應的轉變，從而進一步優化和提升高校后勤的服務質量，為廣大師生提供更加高效、優質的后勤服務保障。

1.2 高校“智慧校園”后勤建設的重要性

在當今高等院校教育體系中，高校后勤服務是其中重要的組成部分，在高校運行以及發展中發揮著重要的作用。高校后勤服務部門管理著高校多方面的事物，在滿足高校師生生活需求、維護高校教學秩序以及保障高校師生的正常教學活動等方面發揮著越來越重要的作用。尤其是在大數據背景下，面對高校后勤服務領域越來越多的信息數據資源，高校智慧后勤的建設發展具有十分重要的意義，依托大數據技術，可以實現對高校后勤服務領域相關數據資源的有效利用。通過建設高校智慧后勤可以更好的提高高校后勤服務的水平，為高校師生創造一個平安、和諧的校園環境。

2 大數據在高校后勤服務方向的應用分析

在高校的后勤服務領域中，通常具有較多的后勤部門，并且后勤部門所服務的范圍也比較多，涉及到較多的業務。在大數據技術的支持下，高校“智慧校園”后勤服務平臺不但能夠后勤工作人員提供信息化的服務手段，同時也能夠對服務的相關對象做到精細化的管理。而基于大數據技術的高校“智慧校園”后勤服務信息化建設，也是當今信息化社會環境下高校發展的目標之一，通過從大量的數據中獲取有用的數據，再經過相應的分析、處理進而轉化成有用的信息，提升后勤服務的質量以及水平。

2.1 大數據在高校后勤報修平臺的應用

在大數據技術支持下，基于數據采集的高校后勤服務報修平臺，可以對教師和學生的提交的各類報修信息進行相應的采集，這只需要高校師生通過相應的軟件或者網頁進行報修信息的登記。后勤服務部門的相關管理人員在獲取到相關報修信息后，就可以委派維修人員進行及時的維修處理，通過利用后勤服務報修平臺，后勤管理人員可以及時、快速的獲取到各類報修信息，從而對高校各后勤服務部門的維修服務進行集中的管理，有效提高高校后勤服務部門的服務質量以及服務工作效率。

2.2 大數據在高校食堂自助點餐系統中的應用

在部分高校的食堂中具有自助點餐系統，高校的師生們通過使用相應的軟件就可以進行自助點餐，當相應的點餐信息發送到點餐系統后臺后，配菜人員就會將做好編號的配菜送至到取飯的窗口。在這個過程中利用了大數據技術，通過對師生對各類菜品的訂單數據進行收集，食堂的管理人員可以及時對每日制作的菜品數量進行有效的控制，通過對數據的進一步分析來獲取師生們比較喜歡的菜品，這樣就可以及時對不同種類的菜品數量進行調整，從而滿足高校師生的就餐需求，在一定程度上也減少了高校師生的點餐時間以及排隊時間，提高了服務的效率和質量。

2.3 大數據在高校門禁系統和學生住宿管理系統的應用

對于高校而言，學生宿舍門禁系統具有十分重要的作用，高校一般學生數量眾多，從而也具有較為龐大的信息量，需要記錄存檔的數據也是較為龐大，人工管理起來具有一定的麻煩。在門禁系統中都存儲著學生的相關信息，包括學生的個人信息，進出宿舍的信息等，這都形成了大量的信息，通過在門禁系統中應用大數據技術，可以對學生出入宿舍的數據進行分析，根據相關的數據信息就可以了解到學生晚歸或者多日未歸的情況，當門禁系統接收到這些學生的數據信號時，其系統內的預警功能就會觸發，實現對管理人員的智能預警，從而讓管理人員及時發現學生的情況。

在學生住宿管理系統中，包含著學生大量的住宿數據，這些數據中包含著不同系別、不同專業的學生的相關數據信息。通過利用大數據技術，可以對全校宿舍的數據進行有效的分析和處理，從而幫助學校相關管理部門及時掌握學生的住宿情況，尤其是每年都會有老生離校以及新生進校的情況，根據大數據技術分析處理后得到的宿舍的相關信息，學校就可以作出相應的決策，并對學生的住宿情況進行適當的調整和規劃。大數據技術的應用，能夠完善高校宿舍管理系統，促使學生住宿管理系統更好的發揮作用，幫助學校宿舍管理人員更好的管理學生的住宿情況。

3 總結

綜上所述，在社會信息化程度不斷提升的背景下，云計算、大數據等信息技術已經得到了較為廣泛的應用。在高校“智慧校園”建設過程中，大數據技術在高校后勤服務領域發揮著越來越顯著的作用，在高校眾多后勤服務部門中扮演著越來越重要的角色。由于高校后勤服務部門涉及到較多的服務管理業務，同時也催生了大量的數據，通過使用大數據技術對這些數據進行有效的采集、分析和處理，從中獲取到有價值的數據信息來幫助改善后勤服務管理的方式，能夠有效提高高校后勤服務的質量以及效率，從而促進高校“智慧校園”建設更快的發展。