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計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

2019-11-30 18:12:56于曉韓琦
電子技術(shù)與軟件工程 2019年9期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理計(jì)算機(jī)分析

文/于曉 韓琦

因?yàn)橛谢ヂ?lián)網(wǎng)出現(xiàn),便捷的網(wǎng)絡(luò)讓更多不同年齡的人開始用互聯(lián)網(wǎng)去學(xué)習(xí)與工作,正因?yàn)樾枨蠛芨撸簿痛蟠蟠龠M(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。目前發(fā)展來說,人們生活,工作,等因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的高效便捷而發(fā)生了巨大的變化,也與以往有了很大的不同,因互聯(lián)網(wǎng)的重要,運(yùn)算與數(shù)據(jù)的處理也體現(xiàn)更高的作用和地位,為此,計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的保密性也受到了人們的重視。數(shù)據(jù)就是數(shù)值,數(shù)據(jù)有很多種,也可以是文字,圖像,聲音等。而對于處理數(shù)據(jù),人們通過了人工或自動化的處理,將一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)的信息表達(dá)表達(dá)出來。數(shù)據(jù)處理是通過搜尋,查索,加工,變換,存儲,傳輸?shù)取6皇峭ㄟ^單一的計(jì)算方法來進(jìn)行計(jì)算,準(zhǔn)確度以及數(shù)據(jù)處理速度都十分有限,為了解決出現(xiàn)的這個(gè)問題,產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)分支,分布式的計(jì)算、分布式存儲,可視化的分析,數(shù)據(jù)處理等研究。因此,被認(rèn)可的數(shù)據(jù)處理,至少滿足三個(gè)特點(diǎn):時(shí)效性、安全性及運(yùn)算能力。這些特點(diǎn)將計(jì)算機(jī)運(yùn)算精度及速度提升一步。

1 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算定義

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”,大數(shù)據(jù)是捕捉與計(jì)算,對于大數(shù)據(jù),我們稱之為不利用常規(guī)軟件處理,捕捉的數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù),這需要用數(shù)據(jù)處理新方式處理,而大數(shù)據(jù)的需要是眾多計(jì)算機(jī)進(jìn)行分布式處理,大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)階級的早期出現(xiàn),并且增長飛速并且具有多樣性,標(biāo)志明顯,而大數(shù)據(jù)的最典型標(biāo)志就是數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很復(fù)雜、數(shù)據(jù)的產(chǎn)生很迅速和數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低。而云計(jì)算關(guān)鍵在于集合這些大數(shù)據(jù),也是運(yùn)算方式的一種,可用性,便捷,按需性較高。

2 數(shù)據(jù)處理的能力

2.1 有利于完整準(zhǔn)確反映真實(shí)的情況

對于數(shù)據(jù)的分析報(bào)告來說,能否完整的,快速的精準(zhǔn)的反映出事實(shí)非常有影響。因此,在追求卓越,真實(shí)的原則下,我們通過多次的有關(guān)的大量數(shù)據(jù)的計(jì)算還經(jīng)過準(zhǔn)確精密的數(shù)據(jù)分析與研究,做出充分的和客觀科學(xué)性判斷。這才能編寫有科學(xué)判斷的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

2.2 有利于數(shù)據(jù)資料開發(fā)

數(shù)量多并且雜的數(shù)據(jù),不僅僅需要有關(guān)的專業(yè)的數(shù)據(jù)的分析機(jī)構(gòu)來進(jìn)行分析,還需要運(yùn)用不同種類、不同方式來分析運(yùn)算。比如,定期的制作統(tǒng)計(jì)表格或進(jìn)行抽查,普查及各種調(diào)查與統(tǒng)計(jì)的方式。通過種種多樣的專業(yè)的統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,這樣收集的數(shù)據(jù)才全面且具有多樣性,將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,在通過進(jìn)一步研究和發(fā)展。數(shù)據(jù)經(jīng)過很多次的分析與運(yùn)算才能成為內(nèi)容豐富多樣且形式多變的信息,而數(shù)據(jù)深度開發(fā)挖掘和利用也是對資源的重新整合。正因數(shù)據(jù)的分析占有重要的地位,所以它已經(jīng)成為了一種特別服務(wù)進(jìn)入到我們社會中。因此,對大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用,對社會發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的增長都有著密不可分的重要影響。

2.3 有利于實(shí)現(xiàn)管理和決策以及滿足各種需求

在管理統(tǒng)計(jì)的方面,數(shù)據(jù)大量的精密的分析,對于管理和統(tǒng)計(jì)有著十分強(qiáng)有力的幫助。數(shù)據(jù)的處理是涉及十分廣泛的技術(shù),對于各行的發(fā)展都有幫助。首先,分析部門對自己數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用資源豐富性,通過分析將事物表面看透進(jìn)行質(zhì)的飛躍,能夠通過分析得到本質(zhì),將事物現(xiàn)狀與本質(zhì)特征及內(nèi)在的聯(lián)系以及事物的發(fā)展規(guī)律來揭示出來。所以,大量數(shù)據(jù)分析,對于科學(xué)化管理和統(tǒng)計(jì)及參與決策等都帶來很大幫助,而數(shù)據(jù)的真實(shí)性非常重要。

3 大數(shù)據(jù)分析優(yōu)與劣

3.1 大數(shù)據(jù)分析好處

(1)可視化的分析。眼見為實(shí),通過這個(gè)好處,人們可以十分的直觀的看到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

(2)數(shù)據(jù)挖掘算法。對于不同種類的數(shù)據(jù)類型與格式,通過不同種類的數(shù)據(jù)算法的運(yùn)算。通過這樣而得到的分析,更有特點(diǎn)及價(jià)值。

(3)預(yù)測性的分析,預(yù)測性分析是更有特點(diǎn),通過結(jié)合建模及數(shù)據(jù)模型及新的數(shù)據(jù),進(jìn)行未來預(yù)測。

(4)語義引擎。主要是主動對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取有關(guān)的信息。

(5)數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理。它們起到了非常重要的作用,與大數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)管理都十分密切,從而保證了結(jié)果的真實(shí)有效。

3.2 大數(shù)據(jù)分析的劣

若個(gè)人及行業(yè)間的隱私數(shù)據(jù)被人刻意收集,對于人們會產(chǎn)生影響。而虛假信息出現(xiàn)將導(dǎo)致影響社會上重大事件偏離原來正常的軌道,從而使一些惡性事件發(fā)生。

4 云計(jì)算的優(yōu)劣

4.1 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)

(1)能將成本降低,云計(jì)算所有的運(yùn)算在云端中進(jìn)行,降低計(jì)算機(jī)運(yùn)行的成本。

(2)云計(jì)算不同于大數(shù)據(jù)計(jì)算,它不用運(yùn)行程序,所以在計(jì)算機(jī)的運(yùn)行中更加便捷高效。

(3)無線的存儲空間。因?yàn)樵朴?jì)算所有的運(yùn)算是在云端進(jìn)行,所以對數(shù)據(jù)存儲更加巨大。

(4)存儲的數(shù)據(jù)更加安全,相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)例如硬盤等設(shè)備的存儲方式,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的空間很有限。尤其,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失,造成了一些嚴(yán)重的損失。然而,云空間具有一定優(yōu)勢,存儲到云空間上就不用害怕數(shù)據(jù)丟失與損壞。

4.2 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的劣

雖然云計(jì)算空間無限,但云計(jì)算無法保證其安全性。云計(jì)算的虛擬具有隱患。正因虛擬化的操作將使許多的內(nèi)容發(fā)生翻天覆地的改變。細(xì)致來說,操作的系統(tǒng)和底層的硬件將會有巨大的變化,使這二者又導(dǎo)致存儲及運(yùn)算結(jié)果發(fā)生變化。

5 結(jié)束語

隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)成為日常生活中最平常的交流手段。網(wǎng)絡(luò)成為日常生活中最不可缺失的。因此,對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展,每個(gè)領(lǐng)域都承受著不可或缺的影響,計(jì)算機(jī)顯然已經(jīng)成為了人們生活以及工作中最普遍的,且產(chǎn)生的信息技術(shù)也已經(jīng)影響到了人們的日常生活。

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