牟瑤 遼寧師范大學數學學院
隨著互聯網技術的發展,大數據時代也已來臨。所謂大數據指的是龐大且無法適應傳統數據庫的數據集。公司數據來源廣泛,來自社交媒體反饋和監視傳感器的多方數據都會使得公司分析困難。商業分析模式也深受信息化、全球化趨勢的影響,從傳統的分析模式轉向為新型分析。基于此,研究商業分析的趨勢能夠便利以后進行的商業分析。
2.1 速度加快
由于數據越來越呈現規模龐大的趨勢,所以商業分析更需要的是一種先進的海量數據分析方法,能夠不為數據大小所限制,更快地完成對數據的分析,從而制定出合理的商業方案。目前商業分析朝著速度越來越快的方向發展。傳統的商業分析要先在硬盤中搜索數據,所以速度非常慢。但是現在商業分析能夠直接在內存中進行,即使數據非常龐大,也毫無影響,能夠非常快地分析出結果。
歷經數十年的發展,數據庫的性能得到了很大提升。頻繁訪問的數據得到了緩存,所以在把大型數據集加載至服務器內存時,速度明顯提升。傳統的硬盤數據目前只是作為一個備份使用,由于在硬盤中檢索數據是一個機械過程,所以直接在內存中處理分析數據速度非常快。
2.2 技術成本下降
由于以往的數據分析所依賴的內存和存儲價格較高,所以商業分析的成本也較高。但是隨著分析速度的加快,計算能力的增長,內存和存儲的價格也大幅下降,所以商業分析所需成本也隨之下降。與此同時,開源軟件逐漸成為商業產品的備選產品,競爭壓力小,所以從這方面來講,商業分析的成本也有所下降。
很早之前,開源工具只用來作基本的報告,但是隨著進一步的發展,開源工具現在能夠進行最為先進的預測分析。由于開源工具的強大功能,其使用人數越來越多,任何想做商業分析的人都能夠使用它。但是隨著分析成本的下降,一些基礎性架構的選擇也在悄然發生著改變。以往的處理方式是將數據囊括到一個計算能力強的服務器中進行處理分析,一旦計算能力不足,就會從當前的操作系統中分離出工作負載以避免降低日常工作負載性能,但是就目前的發展狀況來看,使用這一處理方式已經不再合適了。
2.3 移動設備更加普及
隨著經濟和科學技術的高速發展,所有的應用都朝著便捷化和移動化的方向發展,商業分析也不例外。信息化時代的來臨,使得人們越來越希望能夠隨時隨地獲取想要知道的信息。為了滿足人們這一需求,此前的分析系統與分析能力已經足夠,不需要更為復雜的計算操作,只需要在移動客戶端上創建適用的用戶界面即可。有人認為這很容易實現,但是另外一些人卻不這么認為。目前分析的移動化深刻影響著每個人,在這種情況下,使用移動設備辦公的人數呈現指數式增長,這一改變對公司內部資源交互方式變革起了很大推動作用。比如,目前已經有分析產品能夠讓客戶現場快速分析以便他們能夠對成本評估有大致了解。這種分析方式非常便捷,能夠讓有需要的人隨時隨地獲取分析結果。這種便利的分析得益于技術的飛速更新。
2.4 社交媒體參與度高
隨著全球化愈演愈烈,各種社交媒體和社交軟件也發展迅速。在這種情況下,越來越多的公司瞄準了這一機遇,想要分析這些網站或者軟件產生的數據。目前的商業分析能夠進行情感分析、語言分析以及網絡分析等。新興的社交媒體的出現推動了分析工具的出現與發展。由于它們都是新的,許多社交媒體分析工具可以作用服務獲得。比如說,Radian6作為一種社交媒體儀表盤,能夠為目前社交平臺上的帖子或者評論留言中的特定術語進行分析,分析結果以正負數顯示,這樣有利于統計分析出出現次數最多的商標名稱,為后續該產品的發展奠定基礎。這種分析方式吸引了大所數公司的注意,尤其是對那些對于自身吸引力存在強烈好奇心的公司,會競相購買這一分析工具。另外,除了一些公司對其感興趣,一些大學也對他們自己的學校聲譽非常感興趣,所以也把目光投向了這個分析工具。廣泛的潛在市場使得分析系統的研發人員看到了希望,將來將會重點開發能夠解決學校所感問題的應用,重點針對監督學生入學率等問題。當前大學生更傾向于借助社交平臺傾訴自己遇到的麻煩,所以通過對這些社交媒體上的數據內容進行分析能夠有助于學校管理人員幫助學生解決在學校里遇到的麻煩。另外,由于有些處于危險境地中的人可能會在社交平臺上透漏出一些信息,所以為了方便報警以解救受困人員,處理這些隱藏數據得到報警信息也是一個重要研究方面。將分析出的報警信息傳送至應用后臺,能夠方便管理人員進行報警處理。
對于社交平臺上的海量信息,進行有效挖掘與處理分析并不如想象的那么容易。但是,如果收集到了大量數據,就能夠將其與事件的充足信息聯系起來,從而有利于分析過程的進行。雖然這一研究尚未全面開展或者說該研究剛出于起步階段,但是它的意義斐然。比如對于公司來說,通過網絡評論評價分析,就能夠得出該公司的好評度如何,也能確定哪個地區的分公司負面影響較大,那么公司管理層就能針對分析結果,對公司的經營策略或者人事變動做出相應調整,從而扭轉局面,提高公司的整體評價,進而獲得更高收益。