何坤林 計算機民族學院計算機科學與技術2014級1442班 四川省 康定市 626000
計算機信息處理集成了信息傳輸、檢測、處理、分析、應用等多項技術,主要應用于通訊、計算機、微電子、傳感等技術構成。在大數據時代下,各種信息數據資源不斷增多,并且計算機系統中儲存大量用戶的重要信息資料,怎樣保證信息安全性得到了越來越多人的重視。
計算機信息處理技術包含數據采集、儲存、傳輸。信息搜集需要隨時監控信息并儲存至數據庫內,便于信息系統處理,這在一定程度上減少了數據分析、處理、傳輸任務量,加快信息處理效率,達到數據信息的實時處理。伴隨著數據信息增多,數據類型、來源呈現多樣化發展趨勢,如:遙感影像借助航天遙感傳感器搜集一定范圍圖像信息。
通常在數據信息搜集、處理后需要按照標準格式儲存到既定文檔。信息技術條件下,處理技術可以協調各種復雜的數據信息,信息處理高效且傳播迅速。現代數據信息呈現多樣化、開放性發展,計算機信息處理技術的運用順應了現代數據信息的變化發展,為人們工作、生活、社會生產創造了便利條件。
伴隨著數據信息多元化、復雜化發展,如何保證數據信息安全性則成為了重要研究對象,需要進一步完善計算機信息處理技術。現如今,網絡技術的出現引發了很多數據信息安全問題發生,其中包含軟件和硬件隱患。其中,軟件隱患指的是黑客、木馬、病毒;硬件隱患包含停電故障、系統故障,由此造成重要數據信息受損,特別是大數據環境下對數據信息的破壞具有致命性。
企業中應用采集技術有助于挖掘更多數據資源,結合企業需求搜集有價值的數據信息從而幫助政策決策,提供決策依據。企業在項目技術研究時,應用該項技術可以提供安全的信息資源,其應用過程為:運用計算機采集技術搜集數據信息---儲存到數據庫內,便于用戶隨時查閱,加快信息搜集效率。技術研發時重視信息質量管理分析,提升信息完整度與安全性。信息搜集過程中,技術人員和有關部門也要更新信息搜集技術內容。
對于大數據時代下的數據信息安全保證需立足于以下幾方面:首先,培養更多技術人才,立足于各院校教學培養滿足社會需求的高素質、高專業性的人才資源,引進先進技術提升處理水平、安全可靠性,強化計算機系統安全性。技術研發時,重視計算機發展問題,重視客戶需求滿足從而研發滿足需求的、安全的技術產品,促進企業發展。信息安全研究加大計算機信息安全保護創新,提高系統穩定性,注重信息即時性與有效性,提高安全性。另一方面,重視信息資源監管,選擇安全的、適合用戶需求的信息資源,引進先進技術和有利資源一旦發現違法行為或威脅數據信息安全行為嚴懲不貸。
計算機處理技術中,云技術屬于重要環節,科學的運用云技術有著便捷性、高效性特點,應用范圍越來越廣,有助于數據信息儲存與計算工作的開展,通過信息化技術實現各種信息數據管理與儲存。同時,注重信息虛化技術研究,應用到信息單元調度與儲存中,科學應用分布式文件系統與集群的功能協調處理。該項技術的應用幫助提高信息技術工作水平、打破傳統落后的處理形式。在今后發展中,還需加大對云技術的研究和開發,使其更加適應企業信息工作管理。
隨著數據信息數量的增多,應用大數據可以連接不同類型的數據信息,生成穩定的、連接的信息數據結構,有著較大的應用價值。根據現階段發展狀態分析,計算機在硬件系統應用方面存在局限性,網絡性沒有得到充分發揮。大數據時代下,想要擴大網絡技術應用范圍就要開放信息傳輸結構,才能更好的應對復雜的網絡體系,保證數據安全,計算機網路結構的運用加快了數據信息發展,提升計算機處理水平,提高處理效率。
計算機信息資源現已成為社會生產發展重要組成部分,在今后發展中將逐漸趨于資源化方向,成為大數據下下的產物。企業在信息數據處理階段,挖掘數據信息查詢整理方法,挖掘數據信息價值,利用信息內容為企業發展創造條件,提升企業綜合實力。
大數據條件下,物聯網信息技術得到了廣泛應用,以網絡信息技術和計算機技術為依托,物聯網發展越來越快,成為了人們生活、工作重要環節,如:網絡紅包等。在今后發展中有關人員需立足于物聯網和云計算技術融合,利用計算機功能展開大數據信息處理技術推廣,讓數據信息能夠在云計算融入到云端位置,借助云平臺實現數據信息傳輸。
綜合分析,現如今計算機信息處理技術成為社會及人們關注的重要話題。目前,企業應根據發展現狀創新經營形式,制定科學的信息管理方法,利用計算機信息數據處理技術加大信息挖掘、互聯網融合,完善處理技術并融合新的方式,促進企業發展。