大數據技術在電子商務中的應用

文/張紅

目前，人們的網絡交流、溝通和消費行為已經十分普遍，在網絡平臺支持下，人們的很多行為和想法都會留下相應的數據信息，借助對于這些信息的整合挖掘，就能夠更好的把握不同人群的不同喜好、經濟狀況、消費意向等等，這些重要信息的掌握，對于電子商務行業的精準消費具有重要作用。大數據技術就是對于相應數據資源深入挖掘的一種技術手段，在應用中能夠為電子商務行業發展提供有效的技術支撐，對于電商發展意義重大，在未來的一段時間里，大數據技術還將為電子商務的發展提供更多的技術支持，促進全行業發展進步，開拓更大的電商市場。

1 大數據技術在電商領域中的應用

從大數據在商業領域的應用可以看到，數據本身不產生價值，大數據在任何商業場景中的應用，最終都是以人為基準，對人的一種解讀。現階段，人們網上消費不斷增多，無論是在各地電商平臺購物消費，還是在相關實體店中使用微信、支付寶、銀行卡等進行付款，都會留下一定的足跡。可以說，大數據為相應的電商企業精準營銷提供了可靠的信息支持，從海量的信息中挖掘到有價值的消費者購買意向信息，讓商家在營銷中更容易獲得成功。

大數據改變了傳統銷售中漫無目的的銷售詢問模式，商家不需要花時間在一些沒有購買意向的人身上，而是圍繞重點客戶開展營銷，這樣達成交易的成功率更高。

2 大數據技術在電子商務中的應用現狀和問題

2.1 創新能力低

大數據技術是21世紀最具潛力的技術之一，但是就目前大數據技術在電子商務領域的實際應用效果來看，其中還是存在一些問題的，國內電子商務的大數據技術應用中，創新性比較差，相對于西方發達國家而言，我國在電商領域中的數據計算以及信息處理技術已經有了一定的提升，但是總體來看，和一些先進的發達國家還是有一定差距的。現階段，大數據技術在電子商務領域的應用中，數據處理過程中的信息交換能力比較差，很多電子商務企業之間無法實現數據和信息的實時共享，導致相關行業之間很難實現有效的聯結，不能將大數據技術的優勢在電商行業中充分激發出來。

2.2 隱私安全性不足

大數據是建立在網絡技術基礎之上的，對于電子商務互聯網內的用戶個人信息主要是以數據形式來儲存的，電子商務企業要提升服務質量，必須要對于用戶的個人信息、消費資管以及消費偏好等信息資料進行整理和分析，從而為用戶提供精準服務，推送用戶感興趣的產品和服務，實現服務的個性化。但是互聯網的環境也是比較復雜的，在進行這些信息的收集和處理中，并不能保證信息的絕對安全，很可能這些信息會被一些不法人士利用，這樣對于用戶的財產和人身安全就可能構成威脅。例如，近年來的一種網絡詐騙現象，一些不法人士利用淘寶網中的用戶大數據信息竊取，了解了具體的用戶在某一時間購買的某種商品，給用戶打電話，告訴用戶是否在某一時間購買了某一商品，并指出這一商品存在質量問題，以店家給用戶退款為由，讓用戶查看支付寶的退款是否到賬，并要求用戶進行相關的支付密碼操作，這樣不法分子就能夠對于用戶的銀行卡以及支付寶進行盜用。這種詐騙已經造成了一部分用戶的經濟損失，影響比較大，也讓網絡消費安全話題再次升級。這種用戶隱私問題的解決，需要大數據技術進一步強化挖掘，做好信息安全措施，才能有效避免。

3 大數據技術在電子商務中有效應用的對策

3.1 創新大數據技術應用，提升整體智能水平

就供應鏈的大數據而言，一方面，這種數據技術幫助網絡品牌商經銷商打開“黑盒子”，讓全鏈路貨品的流通看得清清楚楚。另一方面，通過系統和各種算法的協作，幫助零售各環節做出智能決策。新時期，市場對于大數據技術的要求不斷提升，需要為不同場景下的應用提供決策依據，服務于全鏈路一體化智慧供應鏈解決方案。對此，需要進一步創新大數據技術應用，強化智能化技術融合，將大數據導入系統形成智能算法體系，區別于傳統的對比分析方式，在智能分倉、智能分單、智能波次、智能仿真、智能調度、智能客服等方面發揮大數據分析與預判功能，提高供應鏈的準確性和時效性。

目前，大數據作為支撐電商行業轉型創新的基礎之一，通過收集信息，做出決策與預演，正在驅動業務端的演變與發展。隨著市場規模擴大，市場需求的增長，大數據通過對用戶的屬性和行為進行畫像，洞察用戶特征，找到用戶行為及需求差異，通過制定有針對性的策略精準觸達，從而為客戶定制化產品和服務，兼具成本低、個性化等特點。

3.2 強化技術整合，提升技術安全性

目前，作為電商企業，要掌握大數據的基礎理論、產業政策、核心技術、創新案例及運營管理方法。樹立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的大數據運營管理意識，提高企業對大數據發展戰略的理解水平，強化各行業的大數據頂層設計及應用能力。要強化大數據及相關技術整合利用，專注于大數據的深耕與發展，在大數據系統采集技術、數據挖掘算法、用戶行為分析建模及數據應用、大數據安全防護技術等方面積極進行探索，為行業客戶提供數據分析及決策等數據服務，讓數據創造價值。建立比較完善的安全數據信息網，做好重要的信息數據的加密管理工作，對于數據信息安全隨時監護，促進整體數據信息安全防護效益提升。相關電商企業也應該建立聯合發展關系，深入交流大數據領域相關技術知識，共同推動大數據快速發展。

例如，目前的京東電商平臺開發利用京東云，京東云智能數據中心電商平臺致力于把傳統IDC行業的線下業務模式線上化運營，依托京東的電商基因和公有云技術能力賦能IDC行業。通過構建智能IDC電商平臺和IDC聯盟，整合IDC資源，提升IDC服務質量，讓困擾傳統企業的基礎設施變成觸手可及的水、煤、電，從而更好地聚焦業務創新。京東云智能數據中心系統提供云托管服務，京東云智能系統在數據安全方面進一步強化，使用比較先進的安全數據加密和防護技術，對于系統平臺中的重要數據能夠實現很好的安全管理和監護效果。目前，京東云運營有數十個Tier3級別以上的數據中心機房，同時在全國范圍內與數百個數據中心達成合作，通過提供優質的機房資源和專業的運維服務，為客戶提供完善高效的云托管解決方案，確保信息安全。

4 總結

針對電商行業發展，相關企業要認識到大數據技術的應用整合，強化電商政策解讀、電商創業政策、電商方向指導等方面進行解讀，要牢牢抓住大眾創業、萬眾創新及全國、全省大力發展“互聯網+”的機遇，結合自己的實際情況跟上大數據時代的腳步，通過互聯網提升電子商務的發展質量，促進行業的創新發展，用安全高效的大數據技術引領新時期的時代發展和進步。