文/吳迪
在信息全球化的背景下,我們生活中,社會生產中都會伴隨著大量的信息數據產生,在以前,數據的管理需要算法和模型的支撐,但是數據的過于龐大,已經讓這些算法應用性大大降低。為了管理這些龐大的數據,大數據技術是必不可少的,它也確實給我們的生活帶來了很多便利。但因為一些利益問題,計算機網絡中存在的安全漏洞就會給一些黑客提供犯罪的可能性,在現在各個方面都需要數據支撐的時代,數據的保護毫無疑問是需要十分重視的環節。一旦發生信息泄露,數據丟失這些情況將會危害到我們的信息系統安全。由此可見,我們必須要加強計算機網絡安全的防范措施。
隨著互聯網和計算機技術的迅速發展,在信息全球化的推動下,我們每天都將面臨大量的數據和信息,為了管理和應用這些數據,大數據技術也就應運而生。在大數據技術的處理下,我們更多的真實信息也被收集在了數據庫中,通過收集判斷和分析這些信息,我們的生活也確實便利了不少。
但是,在我們便利的同時,也存在了一個巨大的安全隱患,一旦這些信息泄露了,將會嚴重危害到我們的生活。對于一個企業來說,重要數據的泄露,有可能會影響到整個信息系統的運作,嚴重還會導致企業的經濟停止運轉。對于我們普通人來說,信息的泄露,有可能我們將會面臨大量的騷擾。為了減少這些不必要的麻煩,這就需要對計算機網絡安全的現狀有一定的認識,根據實際情況做好針對性的防范措施。
大數據之前,我們的數據使用并不廣泛,數據也可以得到有效的控制。因此計算機的安全并不需要過多的擔心數據丟失的問題,只要保持互聯網能正常運轉就可以提供正常的服務了,但是大數據時代不同,龐大的數據量加大了管理的難度,并且數據的傳播途徑更加多樣化,數據的傳播速度也越來越迅速,已經脫離了有效控制的范圍,常規的管理已經不適用于處理這些多樣化的數據了。
由于計算機系統的開發是人類通過不斷的研究開發和更新的,并不能將所有的情況都考慮進去,這就使得系統漏洞的存在的事實不可避免。漏洞的存在,也就意味著將會遭受到黑客的入侵。在大數據的時代背景下,我們的數據被大量的收集和使用,這就給黑客更多的攻擊機會,黑客一旦入侵成功,我們的數據信息將毫無保留的給黑客獲得,這樣我們就會面臨大量的數據的信息泄露的危機,我們的信息安全將無法得到保障。
在大數據時代下,越來越多的基于大數據技術的軟件被開發出來,但是這些軟件的安全管理并不能得到有效保障,很有可能在使用軟件的過程,我們的數據信息會被竊取。這些使用者的數據就將會面臨被非法利用的風險,使用者的隱私問題將會遭受到很大的威脅。
計算機技術在迅速發展的同時,病毒的更新升級也不可避免,這就意味著病毒的危害性將比以前更加嚴重,由于計算機還具有復制性的特點,這就讓病毒通過大量復制的手段不斷感染軟件,更嚴重將會危害到系統內部,導致系統崩潰,造成大量的數據丟失。
對于大數據時代的龐大數據的管理,如果網絡管理員的知識庫跟不上時代的發展,對于新型事例沒有應急的處理方案,這會讓計算機安全存在不少潛在威脅,計算機安全也沒法得到保障。面對這么龐大的數據如果管理出現了問題,將會造成巨大的損失。
很多人在填入個人信息時并沒有考慮到網絡安全方面的問題,當單方面遭到電話騷擾和短信騷擾時,并不會想到信息泄露的可能性,只會歸咎于手機問題。由于計算機技術的迅速發展,復雜的操作讓很多人適應不過來,有可能會造成一些粗心操作給一些不法分子利用,導致個人信息的泄露。有些人對密碼的重視程度也不高,使用簡單的數字密碼很容易被黑客破解從而導致一些重要數據的丟失。
因為數據被廣泛收集,沒有辦法對其進行有效的控制和管理,這就讓數據的安全性大大降低,從管理方面很難入手,那就可以從數據的加密處理入手,這樣就可以將信息轉換成無法識別的數據,即便數據丟失或者泄露了,也不用擔心會被不正當利用。
現在不僅僅是計算機技術在發展,各個領域也在發展,最近,量子力學也取得了重大突破,量子安全加密技術也被研發出來了,利用可信用節點的技術和密鑰分配服務,讓數據的傳輸被攻擊的可能性大大減少。
現在的人工智能技術也在不斷的發展,虹膜識別,人臉識別,指紋識別等身份識別的功能也可以運用在加密技術中,形成更加安全的加密系統。
針對系統不可避免的漏洞問題,我們可以讓這些龐大的數據交給一個高級的安全網絡管理平臺。通過協議讓計算機與平臺建立連接關系,這樣可以實現安全的遠程訪問控制,不必擔心黑客利用漏洞問題對數據進行訪問,例如我們可以建立一個虛擬專用網。因為虛擬專用網不是單一網絡,而是基于公共網絡搭建的管理平臺,可以在內網與遠程端之間建立一個多協議虛擬專用網絡讓數據信息的訪問更加的安全。
防火墻可以對內部與外部的數據信息傳輸進行有效的隔離控制,不斷完善防火墻技術,阻止有害數據和信息的通過,將一些重要的數據信息存放在防火墻的內部可以有效的防止丟失的發生。因為信息時代的發展迅速,還需要對防火墻技術做到及時更新,及時將新的有害信息與數據的情況更新到防火墻庫中,保證隔離的有效性。另外,還可以加強安全監測技術,不斷的對獲得的數據和信息進行安全監測,同時更新信息庫做到對有害信息數據的及時反饋和處理。
黑客的不正當入侵雖然不可以避免,但是我們可以結合整理得黑客攻擊模式信息,建立針對性黑客識別模型,利用模型和算法以及大數據技術建立起一個黑客識別系統,這就相當于現實中的交警,及時識別出那些帶有危害性的數據、軟件和文件,對網絡資源進行檢測工作,并及時反饋到網絡管理層,從而可以做出針對性的處理。
面對病毒的更新與升級,我們也可以將殺毒軟件進行更新與升級,利用大數據技術的優勢,大量捕捉病毒數據信息的特征,通過算法和模型的建構,找到針對性的消滅病毒方案,并將這些方案及時更新到殺毒軟件的病毒庫中,甚至還可以利用當今的云技術,做到實時的網絡監控,提高病毒庫更新的時效性。
由于時代發展迅速,不可避免將會產生不少新型的知識,這需要加強網絡管理者學習監管的力度,及時讓網絡管理者去學習這些新型知識并進行及時實踐操作訓練,提出對網絡管理的工作規范化的要求,減少一些因為網絡管理者的失誤操作而造成數據丟失的情況發生,并且還要提高網絡管理者的應急能力。
在大數據時代中,數據的大量使用是不可避免的,為了減少黑客的攻擊行為,我們需要引入相關法律來進行保障。加強網絡安全的監管力度,并對那些黑客的惡意攻擊行為進行有效的打擊。同時也要加強網絡安全知識的宣傳力度,讓更多的人意識到網絡安全的重要性,并且對網絡軟件的登錄系統的密碼設立進行監控,不建議用戶使用簡單的數字密碼,避免用戶的信息泄露問題的情況發生。發現不符合條件的軟件應該及時下架并關閉下載路徑。
綜上所述,我們處于大數據的時代中,同時我們的數據也正在被大量的收集和應用,雖然這確實使得我們的生活更加的便利了,但是同時也讓計算機網絡安全的工作成為了一個巨大的挑戰。本文結合了計算機網絡安全的現狀并且也提出了一些針對性防范措施,但是時代在發展,網絡問題也不僅僅是這些,防范措施也需要得到及時的改進與完善。這就需要我們不斷的研究和創新當前的技術,不斷地提高計算機網絡的安全性。