文/黨倩 蘇蕊 楊波
在經濟水平不斷發展的同時,電力企業的發展速度也明顯增加,電力信息系統數據質量是電力系統信息化發展的重要內容,數據質量是數據處理過程的重要前提需求,直接影響到電力企業的生產經營質量。提升電力信息系統數據質量,在面對日益復雜的數據資源問題,采取相應的解決方案,避免影響到電力信息系統的推廣,更好的滿足人們對于電力資源的需求。
數據是電力信息系統的核心資源,數據簡單來說就是按照特定柜子排列的符號,結合電力企業信息系統的實際情況,數據質量就是影響用戶數據的指標。目前在電力企業中,電力信息系統的覆蓋面較為全面,系統的功能進一步深化,不過由于還是存在一些問題,導致了系統中出現了大量的問題數據,并且這些問題數據在不斷的累積,進而造成了更為嚴重的影響。
電力信息系統中的信息量明顯增加,尤其是隨著大數據技術的應用,電力信息數量大幅度上升,但是電力企業并沒有完全找尋到數據中的價值理念。電力企業對于大數據技術應用的不斷推進,數據分析工作愈加重要,不過由于問題數據的存在,數據分析工作的展開受到了較大的影響,數據中所蘊含的信息量較為瑣碎,很難為電力企業的決策提供必要的支持。
現有的數據質量控制管理部門對于電力信息系統數據質量的控制方案還需要進一步完善,相關管理和考核內容的缺失,導致了無法及時發現電力信息系統中的問題數,也無法對數據進行有效的篩選,導致了問題數據仍然存在,識別的難度較大,是整體數據處理分析工作面臨了較大的難度。
現有的電力信息系統并沒有完善的數據錄入和管理規范指引,相應的數據處理,還有一些弊端存在。工作人員并不了解建立信息系統數據的處理方向,在后續的數據錄入和分析過程中,也出現了許多的問題數據。正是由于數據質量對于電力信息系統工作人員來說,屬于一個全新的概念,沒有認識到數據質量的重要性,也很南京電力信息系統與數據質量相融合,導致了問題數據的出現。
在現有的電力信息系統中引入數據價值理念這一概念,將數據資源作為電力企業的重要資產,將其實現從基本的代碼到核心內容的轉變,充分提高數據在店里企業中的重要性。借助大數據技術,展開電力信息系統數據分析,深入挖掘數據存在的價值,以便于更好的支持建立起的決策。
結合電力企業的發展需求,制定針對性較強的管理控制機制,不斷的完善管理方案和考核分,并且重視數據評價結果。通過對數據的形式,及時的發現在電力信息系統中存在的問題,數據及時的進行問題數據定位。按照電力信息系統事的重要程度進行分類處理,完成數據的分類錄入,形成數據庫,做好數據庫的維護升級,能更好地進行問題數據的定位。
針對電力信息系統的運行狀況,重新梳理現有的管理規范,做好管理指導,嚴格按照管理規定去完成電力信息系統數據的錄入和后續的維護,盡可能的減少問題數據的出現。對相關工作人員進行培訓,加強對數據質量重要性的認知,制定完善的人員考核方案,讓工作人員能夠在日常的工作中做好數據的處理,認識到數據質量的重要性,合理的劃分崗位職責,將責任落實到個人,真正的能夠借助考核激勵手段來提高工作人員的執行力。
電力企業在發展過程中涉及到得數據量明顯增加,隨著數據再分析儲存壓力上的提升,數據質量受到了極大的威脅,這也影響到了電力信息系統的應用。進一步完善數據質量保證體系,做好外部保障支持,能夠全面管理數據質量,進行數據的整理分析。在數據分析處理時,做好數據質量的檢查,避免出現大量的問題數據,對數據進行質量檢查,評價其影響范圍。在數據檢查的過程中,需要通過多方面對于數據的完整性進行檢查,針對數據檢查接口來分析數據的完整性,確保電力信息系統數據在進入數據庫之前并不存在質量問題。分析數據庫中的海量數據是否完整,是否存在問題數據,電池的數據庫進行檢查,優化,及時的發現數據中的問題數據,進行相應的處理,避免問題數據的大量出現,造成更嚴重的損失,根據特定的檢查指標,定期檢查或者是抽查數據的準確性和全面性,有效地提高電力信息系統數據質量,更為有效地提升電力企業服務水平。建立信息系統數據質量問題不可避免,但是可以采取一些預防手段來制定應急預案,一些系統出現的問題,需要進入數據庫加以處理,這樣可以在問題出現之前進行一些處理,預防出現數據質量問題。建立信息系統的智能化的發展,使得數據更加龐大,數據和分析和處理工作需要完善的管理體系來完成,分析電力信息系統數據的構成,做好數據的規劃,對電力信息系統數據進行統一的規范管理,充分發揮電力信息系統的功能。
綜上所述,電力信息系統數據量明顯增加,以及科學技術水平的發展,電力企業已經認識到了數據信息的重要性,電力信息系統數據是影響到電力企業發展的重要資源。從目前電力企業的實際情況來看,做好數據分析工作,在企業決策中提供必要的數據支持,保證數據質量,進一步提升電力企業的信息化水平,更為合理的進行決策。