互聯網金融數據平臺建設

文/張燦路

一般而言，以大數據為技術基礎的互聯網金融數據平臺的構建需要包括三個過程。第一過程是基礎數據來源，通過數據收集整理，分析來自云計算設施、互聯網設施、收集APP客戶端的市場數據。第二過程是數據整理分析過程。具體而言涉及到數據的挖掘、篩選、甄別、歸類、存儲等過程。數據整理分析過程是一個龐大繁雜的數據處理過程，需要用到數學原理、經濟學原理、統計學原理等基礎理論性知識，還要用到人工智能、云計算、數據庫等現代化信息技術。這一過程的主要目的是為了給企業內部的上級管理層的決策提供切實、可靠的價值信息，確保企業高層決策更加合理科學。第三過程是數據的應用過程。通過數據收集及分析整理過程后，可以建立相關的數據分析應用模型。企業決策機構結合數據分析應用模型和企業當前生產運營情況、現階段市場需求和客戶購買力、企業未來的發展目標便可以實現產品的精確化生產及市場投放。

1 建設互聯網金融大數據應用平臺應用現存問題

1.1 數據處理異構化

隨著信息技術的進一步革新與變更，大數據應用平臺在數據收集、分析、整理過程中面臨著數據異構化的問題。究其原因，主要體現在以下幾個方面。

（1）數據信息的數據源數據類型有所改變。目前絕大多數數據信息的數據源都由原來的結構化數據逐步地轉變為以半結構化和非結構化數據為主的數據類型，數據信息的數據源類型更加靈活多樣化。

（2）數據信息來源更加廣泛，由之前的PC、服務器演變為以移動設備客戶端為主。

（3）數據存儲方式變化較大。這給數據信息的集成轉換增加了更大的挑戰。

1.2 市場營銷風險防控體系有待完善

市場經濟的蓬勃發展也滋生了過多的威脅企業營銷安全的潛在風險性因素。一方面，來源于外部市場的不明確、低質量數據信息量持續增長，如果得不到有效地篩選甄別，將會嚴重誤導上級領導曾做出正確的決策。另一方面，隨著近幾年P2P等網絡融資平臺的盛行，各種非法集資、洗錢、網絡詐騙等事件屢禁不止，國家政策監管及宏觀調控的缺陷給了諸多經濟犯罪行為以可乘之機。

1.3 網絡數據安全性缺乏絕對保障

從外部情況看，現階段外部網絡環境還存在諸多的風險性因素，如網絡病毒。黑客襲擊等；從內部情況來看，在金融行業內，受利益的誘惑，很多行業內部人員不顧職業道德、無視行業規則肆意泄露客戶信息。

2 建設互聯網金融大數據應用平臺優化路徑

2.1 提升大數據應用平臺戰略性地位

公司的上級領導層要高度重視大數據技術在公司生產運營數據信息質量管理中的應用，并將其提升至公司戰略發展的主體地位。這就要求上級領導層，要立足于公司的全局發展對大數據在各個層面的具體應用做出統籌規劃與合理布局。通過強化對互聯網金融大數據應用平臺的頂層設計能夠有效地保障大數據信息資源的高效利用，優化大數據信息不同管理層級之間的組織結構，最大限度地降低不同管理層級之間的沖突摩擦，提高公司決策在外部市場環境中的靈活性與應變能力。另外，從戰略角度強化互聯網金融大數據平臺建設要求公司以金融行業長足穩定的自身發展為最終目標，助力自身實現由粗放型向集約型運營管理模式的轉變。

2.2 提升大數據應用平臺軟硬件設施質量

新興的大數據技術在互聯網金融領域中的有效利用必須依托于信息化的軟硬件基礎設施。軟硬件基礎設施質量的好壞直接決定了互聯網金融大數據應用平臺使用效能的優劣。基礎硬件設備主要包括用于數據收集、數據處理分析過程中的計算機、網絡寬帶、電子移動設備等。軟件基礎設施則主要涵蓋了構建互聯網金融大數據平臺過程中用到的數據庫、信息調動中心、以太網無環路的多鏈、其它網絡軟件以及人力資源。從金融行業長足穩定發展的戰略角度來看，應加強對這些軟硬件基礎設施的資金投入，做好大數據應用平臺軟硬件基礎設施日常檢修和定期維護工作，以此來保證互聯網金融大數據平臺各項功能的穩定運行。

2.3 建立大數據風險管控平臺

互聯網技術發展至今，在給人們的日常生活帶來極大的便捷的同時，網絡信息的安全性一直以來都是備受社會各行各業爭議的話題。就現階段網絡運行環境來看，網絡環境的安全性尚未得到絕對的保障，諸如網絡信息系統漏洞、計算機程序病毒、黑客入侵等嚴重威脅到網絡信息安全的問題依舊頻繁發生。這就要求各個金融企業在建立完善互聯網金融大數據應用憑條的過程中，要高度重視打造網絡數據風險管控平臺，以確保網絡大數據信息的安全性，防止其泄露、失真等情況的發生。一方面。金融行業要依托新興互聯網技術著力打造智能化大數據風險管控平臺。實現從風險預測、風險識別、風險預警、風險管控、風險監督全方位的風險控制。另一方面，要安裝防火墻、計算機病毒殺滅處理系統防止網絡惡意襲擊，盡最大限度地保證公司自身及客戶的信息安全，避免因內部機密信息泄露引發的不可挽回的經濟損失。此外，還要做好對大數據應用平臺相關工作人員的技能培訓工作。金融領域數據分析處理體量龐大復雜，外部市場金融環境變化萬千、干擾性因素此起彼伏。互聯網金融大數據應用平臺的操作人員和維護人員既要精通計算機及互聯網應用技術，也要精通經濟學和金融學原理，還要有一定的管理學知識。這顯然對大數據應用平臺的人才梯隊的技能培養提出了更高的要求。

3 結語

俗話說，“科學技術是第一生產力。” 而在信息時代，信息技術才是第一生產力。近幾年來，以大數據技術為代表的新興互聯網應用技術正深刻地改變著社會各個領域、各行各業的生產變革。對于互聯網金融領域而言，如何有效地依托新興大數據技術打造現代化信息共享服務平臺已成為行業內發展的大勢所趨。在不久的將來，這將成為金融行業核心競爭力的重要組成部分，關乎到金融行業的興衰乃至存亡。