文/代亞男
隨著科學技術的不斷進步,我國工業領域內人工智能技術有著廣泛的應用。雖然當下我國人工智能技術還處于發展階段,但是將其應用在生產領域內,卻表現出了較強的使用價值。在現代社會發展過程中,特別是工業生產行業,為了促使企業能夠在激烈的市場競爭環境下占據有利地位,就必須充分發揮人工智能技術的作用。為此,文章針對人工智能技術在電氣自動化控制中的運用進行分析,具有重要的現實意義。
人工智能技術作為新時代的產物,不僅為我國人們生活提供了諸多幫助,而且還推動我國社會得到有序發展。對于人工智能技術而言,不僅需要有足夠的理論技術知識,更需要不同學科相互交叉發揮作用。究其本質,人工智能是有效模擬人類的思維,進而形成能從事復雜工作的機器人。隨著科學技術的發展,目前我國的人工智能技術主要集中在專家系統以及機器人系統當中。在人工智能技術發展歷程中,由于對人類大腦思維形成的模擬,鑒于復雜以及精密思考的大腦之上,人工智能如何實現有效模擬是值得思考的問題。基于科學技術水平之上,人工智能實現了對人類思維形成的全面模仿。將人工智能技術應用在我國生產行業中,不僅能夠有效提高生產效率以及質量,而且更是生產企業提高自身經濟效益的重要保證。
從實際情況來看,我國的電氣自動化系統不僅包涵了不同的學科,而且還具有一定的復雜性。在應用電氣自動化設備過程,身為其工作人員,不僅需要具有較高的理論知識,還必須要有充足的實踐經驗。與此同時,因為一定復雜性電氣自動化設備,就必須要求工作人員實施有效的操作。為了促使工作人員能正常生產應用,避免工作失誤的發生。于是人工智能技術在電氣自動化設備操作過程中便得以應用。首先,借助人工智能技術擁有的較強計算機理論知識,工作人員可以對其程序進行有效的編寫,智能化檢查編寫程序,最終實現智能化控制計算機的目的。而其在電氣自動化控制設備中的應用,不僅減輕了操作人員的工作壓力,還使工作效率提高,更是減少企業資金投入的重要保證。
將人工智能技術應用在電氣自動化控制過程中,其一能夠在最少的成本投入下,提高工作人員的工作效率與質量,其二也是促使企業邁向可持續發展方向的重要保證。從實際情況來看,我國人工智能技術在電氣自動化控制過程中的應用,主要體現在以下幾方面。
2.2.1 模糊控制
所謂的模糊控制理論,簡單來說,就是基于模糊推理以及語言變量之上,將其運用在電氣自動化控制過程中,就是能夠借助模糊控制器的作用,實現對控制對象更好的控制管理。
2.2.2 專家系統
基于專家控制系統之上,能夠與控制理論技術相互結合,從而實現與人工智能技術相似的專家系統技術。在實際電氣自動化控制過程中,因為專家控制技術的應用,過程不僅具有較高的靈活性,而且還利于工作人員的控制。與此同時,專家控制系統經過長時間的實際運用,其表現出了多種如適應能力強以及參數有效調整等優勢,為了促使電氣自動控制設備運行具備較高的穩定性,應用好專家控制系統不容忽視。
隨著時代的進步發展,我國電氣行業也迎來了飛速發展時期。為了能夠有效推動我國經濟的穩定增長,提高人們的生活質量與水平,就必須確保電氣運行過程具備較高的安全性以及穩定性。在過去電氣系統操作過程中,因為技術水平有限,其操作過程不僅繁瑣,還需要企業投入大量的人力以及財力。如果工作人員出現錯誤的操作,那么不僅會影響到電氣設備的正常運行,還會極大的降低企業的經濟效益。而在科學技術的不斷進步之下,人工智能技術出現在人們的視線當中:智能家具化、智能工廠化、智能交通化、智能汽車化,一系列的人工智能。其背后的技術支持,就是自動化的應用與管理。
對于人工智能技術來說,將其應用在電氣自動化故障診斷過程中,能夠充分發揮該項技術模糊理論、專家技術等作用。從實際調查情況來看,我國電氣系統在運行過程中,其發動機等部件極易出現問題,一旦故障出現,不僅會導致整體生產受到影響,而且還不利于后期工作人員的檢修與維護。在過去,人員對故障進行診斷過程中,因為傳統的技術形式,操作過程復雜,還需要大量的人力以及財力。不僅得不到較高的故障診斷結果,而且還不利于企業的長期穩定發展。比如,傳統中對變壓器實施故障診斷,主要就是對其產生的油氣體實施手機分析,然后借助工作人員的主觀判斷,確定變壓器的故障問題。在此過程中,企業不僅需要投入大量的資金,而且因為諸多外界因素,還會阻礙工作人員的準確判斷,不利于變壓器的維修以及后期的正常使用。將人工智能技術應用在變壓器等故障診斷過程中,不僅減輕了工作人員的任務量,而且操作簡單快速。讓人工智能技術與電氣自動化更好的結合,長時間積累下去,相當多的成果,會影響到方方面面的自動化場合。
簡而言之,人們的生活以及生產過程,因為現代化的科學技術手段,尤其是人工智能技術的普遍應用,從而極大的推動了經濟等方面的穩定發展。人工智能技術作為現代化的科技手段,將其應用在電氣自動化控制過程中,不僅是電氣自動化控制效率提高的基礎,同時也是極大減少企業資金投入的重要保證。為此,文章針對人工智能技術在電氣自動化控制中的運用進行分析,具有重要的現實意義。