鄧海峰
(遼寧省遼陽市第三人民醫院,遼寧 遼陽 111000)
在臨床上貧血是因為各種因素而導致患者存在紅細胞計數、血紅蛋白濃度比正常值低的一種表現。對患者進行血液檢驗的時候,通過對紅細胞參數的檢驗可以發揮理想的檢驗作用,不僅對于患者的原發疾病起到指導性作用,同時也能夠了解患者的病程等情況[1]。本文主要分析貧血鑒別診斷當中對紅細胞參數檢驗的價值,現將主要研究情況進行如下的論述。
1.1 一般資料:選擇2018年3月至2019年3月來我院進行貧血治療的患者120例作為觀察組,另外選擇同期來我院進行身體檢查的120例健康人作為對照組。觀察組當中男性患者62例女性患者58例,對照組當中男性61例,女性59例,χ2=0.0167,Z=0.1289,P=0.8974;觀察組年齡最大為62歲,年齡最小為21歲,年齡平均為(38.56±12.41)歲,對照組年齡最大為60歲,年齡最小為19歲,年齡平均為(39.45±11.44)歲,t=0.5776,P=0.5641。觀察組患者當中存在缺鐵性貧血患者32例,存在溶血性、具有細胞貧血患者40例,存在再生障礙性、肝腎疾病、失血患者48例,采用統計學軟件對兩組患者臨床資料進行檢驗,兩組患者的性別和年齡角度無明顯差異,P>0.05,具有可比性。
1.2 方法:對本文的所有調查對象均選擇血細胞分析儀進行檢驗,抽取空腹靜脈血1ml經過抗凝以后充分的混合均勻處理,之后在兩個小時之內完成相關檢驗,確保檢驗的室溫應控制在25 ℃左右。
1.3 觀察指標:對兩組研究對象檢驗結果當中的紅細胞相關參數進行比較,主要包括紅細胞平均體積(MCV)、紅細胞計數(RBC)、血紅蛋白(HB)、紅細胞分布寬度(RDW)、平均紅細胞血紅蛋白量(MCH)、紅細胞平均血紅蛋白濃度(MCHC)[2]。
1.4 統計學分析:通過統計學軟件IBM SPSS25.0對本文當中所有的標本數據資料進行統計學檢驗,文中的計量資料均通過平均數±標準差(±s)表示,同時采用t值檢驗計量值;所有的計數資料均選擇采用例數、百分比(%)表示,并且通過χ2對文中的所有計數值進行檢驗;等級資料的檢驗則通過秩和檢驗和Ridit分析進行表示,采用Z值檢驗;組間數據之間的差異性通過P<0.05表示,說明數據之間存在統計學意義。
表1 不同研究組的相關紅細胞參數情況比較(±s)

表1 不同研究組的相關紅細胞參數情況比較(±s)
經過分析可以得出,缺鐵性貧血患者的HB、RBC、MCV、MCH等相關指標比對照組更低,RDW比對照組高,P<0.05;溶血性貧血和巨幼細胞貧血患者的HB、RBC等相關指標比對照組低,而MCV、RDW、MCH等相關指標比對照組高,P<0.05;再生障礙性貧血、肝腎疾病和失血患者的HB、RBC比對照組低,P<0.05,存在統計學差異性。見表1。
貧血在臨床上能夠作為多種病癥共同存在的一種臨床癥狀,最近這幾年臨床上紅細胞參數對貧血的相關研究價值,所以可以根據紅細胞的形態差異性和參數的差異性等,對患者的貧血進行分類[3]。紅細胞的質量和形態通過多種參數進行綜合反應,RDW主要是對紅細胞的離散程度進行評價,出現身高現象的時候則說明紅細胞大小差異較大,它能夠反映紅細胞受到嚴重的破壞,紅細胞壽命大大縮短等。而MCV則能夠體現出紅細胞的體積,如果這一項指標出現變化的話,這說明患者的紅細胞蛋白合成存在一定障礙。血細胞分析儀在進行操作的時候相對簡單,檢驗具有較多的優勢,所以能夠被廣泛的應用在血液檢驗當中,在實際的操作過程當中應注意保證儀器處于最佳的狀態,這樣才能夠更好的保證檢驗的準確性和儀器的精密性。綜上所述,臨床不同類型的貧血患者的血液檢驗紅細胞參數存在差異,強化對不同指標結果的分析工作能夠有效的對患者病癥分型和鑒別,臨床具有較高的實用價值。