考慮個(gè)體決策集中度的DB承包商資格預(yù)審模型研究

高星

摘要：DB承包商資格預(yù)審具有明顯的群體決策特點(diǎn)，如何解決群體決策過程中的一致性問題，是DB承包商資格預(yù)審過程中必須考慮的問題。本文綜合運(yùn)用熵權(quán)法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析提出了一種考慮個(gè)體決策集中度的多屬性群決策評價(jià)模型。該模型通過決策矩陣客觀地確定決策者權(quán)重及指標(biāo)權(quán)重，具有一定的自組織、自適應(yīng)特性，對于解決DB承包商資格預(yù)審中的群體決策一致性問題具有一定借鑒意義。

Abstract： The prequalification of DB contractor has obvious characteristics of group decision making. How to solve the problem of group decision making consistency is a problem that must be considered in DB contractor prequalification. Based on entropy weight method， social network structure analysis and fuzzy mathematics and so on， a multi-attribute group decision making evaluation model was put forward considering individual decision-making concentration. The decision-makers weight and index weight were determined objectively through the decision matrix， and the model has a certain self-organization and self-adaptive characteristics. It is helpful to solve the consistency problem of group decision making in DB contractors prequalification.

關(guān)鍵詞：DB;資格預(yù)審;群決策;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

Key words： DB;prequalification;group decision making;social network structure analysis

中圖分類號(hào)：F284 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）30-0080-03

0 ?引言

DB承包商的資格預(yù)審是一項(xiàng)專業(yè)性和時(shí)效性都很強(qiáng)的工作，業(yè)主需要從潛在承包商的財(cái)務(wù)、管理、業(yè)績、經(jīng)驗(yàn)和信譽(yù)等多個(gè)屬性指標(biāo)對承包商的能力進(jìn)行評價(jià)和排序，在實(shí)踐過程中大部分業(yè)主很難憑借自身力量完成。為了保證決策的科學(xué)性和公正性，聘請各方專家和業(yè)主代表一起組建評審小組進(jìn)行項(xiàng)目資格預(yù)審是一種常用的行業(yè)做法。因此，DB承包商資格預(yù)審帶有明顯的群體決策特點(diǎn)。如何解決個(gè)體偏好、有限理性和個(gè)體操縱行為帶來的群體決策一致性問題，是DB承包商資格預(yù)審中必須考慮的問題，而從現(xiàn)有的資格預(yù)審模型來看這一問題還沒有得到足夠重視[1]。因此，有必要從群體決策的視角來考慮DB承包商資格預(yù)審問題，以實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)性和公正性。

1 ?問題描述

設(shè)DB承包商資格預(yù)審多屬性群決策問題的方案集為■指標(biāo)集為■專家集（決策群體）為■指標(biāo)權(quán)重及專家權(quán)重分別為■■且滿足

（1）

令■為專家ek∈E對方案ai∈A在指標(biāo)cj∈C下的評價(jià)，ui，j為決策群體對方案ai∈A在指標(biāo)cj∈C下的綜合評價(jià)，v■■為專家ek∈E對方案ai∈A的個(gè)體評價(jià)，則有

（2）

（3）

其中，■

令si為決策群體對方案ai的綜合評價(jià)，根據(jù)式（2）、（3）有

■（4）

利用式（4）可得到整個(gè)方案集的排序。

本文將要解決的問題是，在專家主觀權(quán)重已知及指標(biāo)主觀權(quán)重已知的情況下，如何從分析專家個(gè)體的評價(jià)信息入手，利用決策矩陣調(diào)整所述的關(guān)鍵權(quán)重信息（專家權(quán)重和群體決策指標(biāo)權(quán)重），最終利用式（4）得到群體決策評價(jià)結(jié)果，從而為資格預(yù)審階段的DB承包商選擇提供決策支持。

2 ?基于熵權(quán)分配的個(gè)體決策指標(biāo)權(quán)重確定

根據(jù)前述模型描述，對專家個(gè)體ek∈E而言，有M個(gè)評價(jià)方案，N個(gè)評價(jià)指標(biāo)，形成個(gè)體決策評價(jià)矩陣Xk=（x■■）■。對于某項(xiàng)指標(biāo)j而言，評價(jià)值■的差距越大，則該指標(biāo)在綜合評價(jià)中所起的作用越大;如果該項(xiàng)指標(biāo)各方案的評價(jià)值都相等，則該指標(biāo)在綜合評價(jià)中不起作用。

利用熵權(quán)法[2]計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的基本步驟如下：

①計(jì)算指標(biāo)cj在Xk下的熵值g■■：

■

（5）

式中常量■的作用是為了保證指標(biāo)cj在Xk下的標(biāo)準(zhǔn)化值z■■都相等時(shí)（此時(shí)熵值達(dá)到最大）滿足g■■=1，這時(shí)該項(xiàng)指標(biāo)不提供任何信息，對綜合評價(jià)不起作用;式中還假定z■■=0時(shí)z■■lnz■■=0，從而保證g■■∈[0，1]。

②計(jì)算指標(biāo)cj在Xk下的差異系數(shù)f■■：

■（6）

③確定指標(biāo)cj在Xk下的客觀權(quán)重cw■■：

■（7）

④利用指標(biāo)cj在Xk下的客觀權(quán)重cw■■修正初始主觀權(quán)重cw■■，得到Xk下的個(gè)體決策指標(biāo)權(quán)重cw■■及個(gè)體決策指標(biāo)權(quán)重向量CWk：

■（8）

■（9）

⑤由個(gè)體決策指標(biāo)權(quán)重CWk，專家ek∈E可根據(jù)式（3）進(jìn)行方案的個(gè)體評價(jià)，從而形成個(gè)體決策評價(jià)結(jié)果■。

3 ?基于個(gè)體決策距離集中度的專家權(quán)重確定

為了解決群決策評價(jià)中的一致性問題，一種基于個(gè)體決策距離集中度的專家權(quán)重分配方法被提出。其基本思想是：借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析方法，將專家個(gè)體決策■映射到M維向量空間，以專家個(gè)體為結(jié)點(diǎn)，專家個(gè)體決策的空間距離為邊形成個(gè)體決策網(wǎng)絡(luò)，利用行動(dòng)者緊密中心度指標(biāo)來分配專家權(quán)重。

行動(dòng)者緊密中心度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)緊密程度的一個(gè)指標(biāo)，它反映了網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的集中程度，它是依據(jù)網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點(diǎn)之間的距離而測量的中心度[3]。聯(lián)系到個(gè)體決策網(wǎng)絡(luò)，如果專家個(gè)體的緊密中心度高，則其個(gè)體決策與群體決策的集中度就高，應(yīng)當(dāng)賦予較高的權(quán)重;如果專家個(gè)體的緊密中心度低，則其個(gè)體決策與群體決策的集中度就低，應(yīng)當(dāng)賦予較低的權(quán)重;如果專家個(gè)體的緊密中心度都相等時(shí)，應(yīng)當(dāng)平均分配權(quán)重。

基于個(gè)體決策距離集中度進(jìn)行專家權(quán)重分配的基本步驟如下：

①計(jì)算個(gè)體決策間的空間距離dkl：

■（10）

其中■

②構(gòu)建空間距離矩陣D，如表1所示。

③計(jì)算專家個(gè)體決策的緊密中心度

■（11）

注：當(dāng)■時(shí)，表明所有個(gè)體決策都相同，這時(shí)群體決策轉(zhuǎn)化為個(gè)體決策。

式（11）的含義是專家個(gè)體決策的緊密中心度是該點(diǎn)與其他各結(jié)點(diǎn)之間的距離之和的倒數(shù)。式中“-1”次冪的意義在于，緊密中心度的數(shù)值越小，該點(diǎn)越不是中心。

④利用緊密中心度Ck分配專家權(quán)重ewk

■（12）

式（12）專家權(quán)重ewk表示基于個(gè)體決策距離集中度的專家客觀權(quán)重。

4 ?算法描述

根據(jù)以上分析得到考慮群體決策集中度與相似度的多屬性群決策評價(jià)模型，具體步驟如下所述。

步驟1：決策矩陣數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化個(gè)體決策矩陣Zk。

步驟2：根據(jù)式（5）～（9）計(jì)算個(gè)體決策指標(biāo)權(quán)重CWk。

步驟3：利用式（3）計(jì)算個(gè)體決策評價(jià)結(jié)果Vk。

步驟4：利用式（10）～（12）計(jì)算基于個(gè)體決策距離集中度的專家客觀權(quán)重ew■■。

步驟5：利用式（4）得到整個(gè)方案集的群體決策排序。

具體流程圖如圖1所示。

5 ?結(jié)論

DB承包商資格預(yù)審帶有明顯的群體決策特點(diǎn)，本文綜合運(yùn)用熵權(quán)法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、模糊數(shù)學(xué)等技術(shù)提出了一種考慮群體決策集中度與相似度的多屬性群決策評價(jià)模型。該評價(jià)模型首先通過熵權(quán)法確定個(gè)體決策的指標(biāo)權(quán)重，并以此為依據(jù)得到個(gè)體決策的評價(jià)信息，進(jìn)一步通過個(gè)體決策的信息從個(gè)體決策距離集中度確定專家權(quán)重，最后利用模糊變換原理，將專家權(quán)重向量與指標(biāo)熵權(quán)矩陣合成，得到統(tǒng)一的群體決策指標(biāo)權(quán)重，最后獲得群體決策評價(jià)結(jié)果和排序。整個(gè)方法具有一定的自組織、自適應(yīng)特性，對于解決DB承包商資格預(yù)審的多屬性群決策評審機(jī)制的設(shè)計(jì)有一定借鑒意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]El-Sawalhi N， Eaton D， Rustom R. Contractor pre-qualification model： State-of-the-art[J]. International Journal of Project Management， 2007， 25（5）.

[2]Shuiabi E， Thomson V， Bhuiyan， N. Entropy as a measure of operational flexibility. European Journal of Operational Research， 2005， Vol.165 （3）： 696-707.

[3]林聚任.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析：理論、方法與應(yīng)用[M].北京師范大學(xué)出版社，2009.