基于共詞分析的國內民宿研究熱點分析

業云

摘要：基于共詞分析，運用SPSS18.0對近十年的國內民宿研究期刊的關鍵詞進行因子分析和多維尺度分析，最后將兩種分析結果加以對比結合得出國內民宿研究的四個熱點：民宿旅游產業、民宿設計、鄉村振興、投資管理。

Abstract： Based on the co-word analysis， SPSS18.0 was used to analyze the key words of domestic Homestay research papers in the past ten years. Finally， the two analysis results were compared and combined to obtain four hot topics in domestic Homestay research： Homestay & Tourism Industry， Home Design， Rural Revitalization， Investment Management.

關鍵詞：共詞分析;SPSS18.0;國內民宿研究;熱點分析

Key words： co-word analysis;SPSS18.0;domestic Homestay research;hot topics

中圖分類號：F719.2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）30-0229-03

0 ?引言

近年來，隨著旅游業的發展，鄉村游、周邊游日漸升溫，民宿作為新型酒店業態，不僅是重要的旅游資源，更是鄉村經濟和地方創收的重要抓手，“民宿”也因此成為研究熱點。民宿起源于歐美Homestay，音譯于日本“minshuku”一詞，是指為游客提供民間住宅、強調在地性、使游客感受鄉土氣息并融入當地生活方式的新型旅居方式[1]。本文運用因子分析和多維尺度分析了近年來國內民宿的研究熱點。

1 ?數據來源

1.1 共詞分析的基本原理 ?共詞分析是文獻計量學的基本方法。是指當兩個能夠表達某一學科領域研究主題或研究方向的專業術語（一般為關鍵詞）在同一篇文獻中出現時，表明這兩個關鍵詞之間具有一定的內在關系，并且出現次數越多，表明關系越密切，距離越近。分析關鍵詞親密關系的方式有很多，常用的有因子分析、多維尺度分析、系統聚類分析、使用UCINET進行社會網絡分析等[2-3]。

1.2 數據來源 ?本文以“民宿”為關鍵詞對中國知網數據庫中2009-2019年的文獻進行檢索，共獲得1024篇中文文獻，并批量導出為Reworks格式。

2 ?研究發現

2.1 詞頻統計

對導出的文檔進行高頻關鍵詞統計，共獲得2694個關鍵詞，將頻次設置為5次以上，共獲得87個關鍵詞。對數據進行處理，主要包括：刪除與研究方向無關的關鍵詞（如“小豬”、“入口”、“研究”、“分析”、“廣場”、“故事”等）;合并相同含義的關鍵詞（如“法國”與“法蘭西共和國”、“杭州”與“杭州市”、“旅游地”與“旅行地”、“中華人民共和國”與“中國”、“美術館”與“美術博物館”等）;最后共獲得62個關鍵詞。

將獲得的62個關鍵詞進行兩兩組合，形成62×62共詞矩陣，并且為了避免矩陣中0值過多影響結果，本文將矩陣上對角線均+1，并以此作為本文因子分析和多位尺度分析的基礎。

2.2 因子分析

因子分析的目的是以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數幾個因子，在減少指標的同時盡量減少原指標包含信息的損失，并概括原有因子，達到降維和解釋的目的。因子分析法的特點包括：①因子個數遠少于原有變量的個數;②因子能夠反映原有變量的絕大部分信息;③因子之間的線性關系不顯著;④因子具有命名解釋性。

本文針對前文中的共詞矩陣為基礎，運用SPSS18.0進行因子分析，最終有5個公因子被提取，結果如表1。

根據因子分析的結果來看，第一個公因子對全部變量的方差貢獻率為80.3%，說明第一個公因子是國內民宿研究的聚焦點，因涉及變量較多，本文將其命名為兩個要素，即美麗鄉村與民宿旅游;第二、三、四、五個公因子的方差貢獻率分別為3.12%、2.205%、1.799%、1.628%，比例較第一個公因子較小，說明研究熱度不如第一個公因子大;依據載荷數大小本文對其余公因子分別進行命名，并由此可最終得到因子分析確定的民宿研究熱點，分別為：①美麗鄉村與民宿旅游;②民宿建筑設計;③景區管理;④服務設施;⑤投資管理。

2.3 多維尺度分析

多維尺度分析是在低維空間研究多個事物之間相關性的方法，該方法常被用于研究某個領域的研究熱點，本文在共詞矩陣的基礎上運用SPSS18.0對62個關鍵詞進行多維尺度分析，最終得到圖1。

依據多維尺度分析結果可見，民宿領域研究熱點被分為五個部分，本文依據因子分析的結果，分別命名為：①熱點1：民宿旅游;②熱點2：民宿設計;③熱點3：鄉村振興;④熱點4：景區管理;⑤熱點5：民宿投資管理。

3 ?研究結論

根據以上研究發現兩種結果有較多重合的內容，可知為當前民宿研究的熱門。據此，本文對近十年國內民宿研究熱點總結如下：

3.1 民宿旅游產業

該研究領域主要集中在民宿本身的發展問題，這是由于民宿在國內起步較晚，因而受到的關注也是有限的，較多學者致力于解決民宿概念的界定以及特定區域民宿發展的對策探討，如洪磊通過文獻研究法、比較法和案例分析法探討了鄉村民宿差異化生存與發展[4]。除此以外，尚有較多學者旨在研究民宿在鄉村旅游產業中發揮的推動作用以及相應的產業配套，主要包括鄉村旅游;休閑旅游;家庭酒店、農家樂等業態研究;民宿營銷;民宿配套服務設施;主客關系[5];空間分布特點[6]等。

3.2 民宿設計

由于較多民宿是建立在傳統民居或復古建筑的基礎上進行的改造，因而引發設計師的討論，較多設計專業學者將研究聚焦于民宿設計，試圖探討人與空間的關系，多以案例探討的形式，主要包括民宿設計;景觀設計;空間設計;建筑特色;地域文化等。

3.3 鄉村振興

民宿作為美麗鄉村振興的突破口，在鄉村經濟發展中有巨大作用，較多學者對此進行探討，包括美麗鄉村建設;可持續發展;傳統村落發展對策[7];休閑農業。

3.4 投資管理

民宿發展以來，不僅成為農村發展的抓手，也是投資的寵兒。民宿因為體量小、相對金額低、標準靈活，吸引了投資者的目光，該領域的研究主要集中在資本管理;資金籌集[8];財政管理;民宿產業等。

另外，關鍵詞分析中出現了較多地名（日本、臺灣[9]、法國、浙江[10]、莫干山[11]、裸心谷）均為民宿產業發展較好的地區，多為實證研究或案例分析的熱點區域。

4 ?結語

基于共詞分析，運用SPSS 18.0分析共得到國內民宿研究的四個熱點，可見國內民宿研究仍處于上升期，尚有很大潛力可以挖掘。與此同時，該研究領域也逐漸浮現出新的研究方向，如：民宿經營者動機分析、民宿集聚發展特征、民宿發展的動力機制分析。另外本文在研究上由于在數據清洗階段需要人工對數據進行篩選，在高頻關鍵詞閾值的確定、兩兩關鍵詞相似度的界定均存在一定的局限性，需要在后續的研究中加以完善。

參考文獻：

[1]龍飛，劉家明，朱鶴，李濤.長三角地區民宿的空間分布及影響因素[J].地理研究，2019（4）：950-960.

[2]劉甲學，馮暢.基于共詞分析的國內信息資源研究熱點可視化分析[J].情報科學，2016（11）：173-176.

[3]肖明，李國俊，楊皓東.國內信息資源研究熱點分析[J].情報科學，2011（4）：534-547.

[4]洪磊.鄉村民宿差異化生存與發展研究[J].淮海工學院學報（人文社會科學版），2018，16（06）：89-92.

[5]王建芹.主客互動的維度厘定與實證檢驗——以中國民宿行業為例[J].統計與信息論壇2018，33（11）：118-124.

[6]王珺玥，馬妍，沈振江，林逸飛.廈門市民宿空間分布特征及空間布局優化思考[J].規劃廣角，2019（35）：71-76.

[7]盧世菊，吳海倫.精準扶貧背景下民族地區民宿旅游發展研究[J].貴州民族研究2019，40（01）：135-138.

[8]皮常玲，殷杰.民宿眾籌成效的影響因素分析——基于有序多分類Logistic回歸分析[J].旅游學刊2019，34（01）：112-123.

[9]張海洲，虞虎，徐雨晨，鄭健雄，陸林.臺灣地區民宿研究特點分析——兼論中國大陸民宿研究框架[J].旅游學刊2019，34（01）：95-111.

[10]朱曉輝，黃蔚艷.基于調查分析的舟山鄉村民宿旅游發展研究[J].中國農業資源與區劃2019，40（02）：174-180.

[11]蘇然.產業視角下的鄉村民宿品牌策劃研究——以莫干山民宿為例[J].美術大觀2018（09）：118-119.