基于大數據和移動互聯技術的應用

文/張孟琦

隨著移動互聯網、云計算、大數據等新興信息技術的飛速發展,當今社會逐步進入移動大數據時代。在此背景下,新興的醫療模式、教育模式和圖書管理模式應運而生，學習基于大數據和移動互聯技術的應用實例，了解移動大數據的發展趨勢，有助于移動大數據更好的發展。

1 大數據和移動互聯技術現狀

1.1 大數據

大數據，是計算機行業的名詞，是指數據量十分龐大，難以統計、管理和計算的數據集合。傳統數據分析針對于小規模、精確度要求不高的數據，分析方式存在局限性，分析結果精確度不高，存在一定的結果偏差；大數據分析針對于規模龐大、高精確度要求的數據，其獨特優點在于將大規模的數據信息進行處理后，可以得出數據與數據之間的潛在聯系，實現高準確度的預測。

1.2 移動互聯技術

移動互聯技術，指的就是在智能手機、平板電腦、智能穿戴設備等方面進行的網絡互聯技術，移動互聯技術是在4G網絡興起后發展起來的。移動設備小巧方便、易于攜帶的特點受到廣大用戶的歡迎，為人們的生活提供便利。

2 移動大數據應用實例

2.1 智慧醫療系統

2.1.1 醫療機制的現狀

（1）患者方面。疾病患者往往對自己的病情沒有準確的認識，習慣到大醫院問診，看病周期長，流程繁瑣，耗費資源，不但加重了醫院的負擔，而且導致“看病難”現象的發生。

（2）醫生方面。由于病人多，醫生少，留給每位病人的診斷時間受到了限制，這就可能導致醫生對病人沒有全方位的了解，頻繁的檢查和低效的治療方案不但給病人帶來額外的經濟支出，而且導致“看病貴”現象的發生。同時，城市的級別決定了醫療水平的差異，低級別的醫療水平很可能導致病人治療延誤、病情惡化。

（3）醫患關系方面。醫患糾紛的爆發多出現于病人病情突發意外時期。醫生和患者能否及時有效的溝通，直接關系到病人的救治。醫生若未能及時了解自己病人的情況，過度治療，會給病人帶來高昂的治療費用，浪費寶貴的醫療資源，同時激化醫患矛盾。

2.1.2 智慧醫療系統的使用

（1）病人終端系統。病人可以事先使用血糖儀、血壓計等家庭健康管理套裝檢測出自己身體的各項數據，之后打開手機移動終端的智慧醫療軟件，在軟件中輸入體重、血糖、血壓等信息并提交，軟件會根據病人輸入的信息進行大數據分析，推薦最適合患者的醫院，若選擇就診，則可以在平臺上預約看病的時間，病人只需要按照規定的時間去看病就可以了。

（2）醫生終端系統。在大數據背景下，病人的各項病情信息上傳，大數據會對信息進行分析和處理，得出可能性較高的病因，幫助醫生盡快確診，及時采取治療措施，將疾病對病人的傷害降到最低。同時，每一次上傳的病情信息都會記錄在數據庫中，包括病人的過敏史、疾病史等，醫生在此基礎上會更加嚴格用藥的標準和劑量。

（3）中央系統信息轉換。當病人將信息上傳時，系統會將信息傳送到指定醫生的移動終端中，當醫生確診時，系統會將診斷信息及時反饋給病人。當醫生需要病人住院時，系統會根據病人的需求安排相應規格的病房，當病人病情好轉，可以出院，系統也會及時提醒病人。當病人不滿意當前主治醫生時，可以提交申請，更換主治醫生。中央系統能夠及時協調病人與醫生的關系，既有利于醫生的診斷，又可以讓病人獲得最佳的醫療服務。

2.2 智慧教學工具

2.2.1 傳統教學工具的現狀

（1）學生方面。隨著多媒體的不斷發展，各個年齡段的學生都渴望獲得形式更加豐富的課堂，單一使用傳統的教學工具如PPT、Word顯得有些呆板，新興的教學工具更被學生所期待。

（2）教師方面。傳統的教學工具只能體現在課堂教學方面，在課堂管理、實時簽到、布置作業、課堂互動等方面未能體現，新興的教學工具被教師所期待。

（3）學生和教師聯系方面。教育質量取決于學生的學習情況和老師的教學計劃，處理好二者之間的聯系，既可以提高學生的學習成績也可以提高老師的課堂效率，因此，新興的教學工具被學生和教師所共同期待。

2.2.2 智慧教學工具的使用

（1）學生客戶端。在學生客戶端，學生可以發送異步消息，向老師提出課程相關問題；可以通過移動客戶端在線簽到；可以在老師發布的題庫中進行習題練習；可以在課堂的多媒體上發送彈幕實時互動。另一方面，利用大數據分析技術，統計學生的答題情況，得出學生薄弱知識單元，學生可以根據數據反饋，加強相應單元的學習。

（2）教師客戶端。在教師客戶端，教師可以運用互聯網技術創建“線上題庫”并發布，借助微信等公共平臺向學生推送新發布的學習任務；可以從在線題庫的答題情況進行大數據分析，根據分析結果，進行教學總結；可以及時督促學生上傳作業掃描件到數據庫，進行網上評分；若該班級的任課老師未能及時回復學生在平臺上提出的問題，其他班級老師可以代為回答。

（3）智慧教學工具服務器。服務端提供課堂錄制視頻，方便同學反復觀看；服務端進行大數據分析，根據考勤、答題等學習情況，給任課教師推薦該生課堂平時成績。

2.3 智慧圖書管理系統

2.3.1 傳統圖書管理系統的現狀

（1）借閱者方面。傳統的圖書管理系統，限制了查詢圖書的地點，借閱者需要去到圖書館的指定位置才可以查到是否有自己想去借閱的圖書，同時存在沒有借閱到自己心儀圖書的情況；另一方面，圖書館也會隨著節假日調整開館日期，借閱者提前預知圖書館的開館情況也是很有必要的。

（2）圖書管理員方面。使用傳統的圖書管理系統，需要掃描借閱證上的二維碼，方可把圖書借出，借閱者如果忘記攜帶借閱證，圖書管理員則不可借出圖書；同時，若不法人員仿制借閱證，盜用冒用借閱者的身份信息，將會對借閱者和圖書館造成雙重損害。

（3）圖書管理系統本身。傳統圖書管理系統通常是單機版軟件，借閱者和管理人員都只能在公共圖書管理設備上面進行操作，若機器故障，則借閱服務不能進行，耽誤借閱者借書學習，另一方面，存于數據庫的數據也會相應的丟失，在圖書管理方面造成麻煩。

2.3.2 基于大數據和移動互聯技術的智慧圖書管理系統

（1）借閱者客戶端。將智慧圖書管理系統制作成移動端的手機APP可以隨時隨地的進行圖書查詢、圖書預約、圖書續借辦理、圖書館的開放時間、預約座位等操作，避免了借不到圖書的情況，通過大數據分析技術可以獲取圖書信息推薦，根據借閱書籍的相關性，判斷讀者的興趣喜好，推送出相關圖書。

（2）圖書管理員客戶端。用戶在手機移動端注冊賬號，提高了身份標識的可靠性；同時，手機完全可以替代借閱證，避免了無證無法借書的情況。圖書的借閱與當下流行有很大的關聯，當某一領域成為熱點話題時，該領域的圖書往往會出現短缺的情況，通過大數據分析提前預知圖書的缺貨情況，上報采買部門，提前采買相關書籍，讓盡可能多的讀者可以借閱到相關圖書。

（3）服務器端。聯網的圖書管理系統可以上傳數據到云端，避免數據丟失；用戶可在各自的移動端設備上進行操作，避免公共圖書管理設備故障導致的無法借書情況。

3 移動大數據應用的缺陷

3.1 數據安全

通過對上述三種基于大數據和移動互聯技術的實例分析，我們不難發現，大數據的發展需要龐大的數據支持，為了獲取這些數據，軟件開發企業或許會用不法手段收集用戶興趣愛好、姓名、出生年月、手機號碼等個人隱私，用戶的信息泄露問題是移動大數據面臨的最大挑戰。例如：智慧醫療系統存在會泄露病人病情隱私，對病患造成精神上的傷害；智慧圖書管理系統存在泄露借閱者興趣喜好和作息規律等。如果這樣的數據被泄露，后果不堪設想。

3.2 移動大數據應用的高能耗

在大數據背景下,用戶在享受QQ、微信、視頻應用等APP的同時，都在無時不刻消耗著網絡流量和電能等資源。今后隨著移動端用戶量的持續增長和大數據技術的飛速發展，解決移動大數據技術的能耗問題迫在眉睫。

4 完善移動大數據應用的建議

4.1 針對數據安全

運營商需要事先與用戶簽訂協議，在協議的規定范圍內合理收集用戶信息，確保用戶的個人隱私不會受到嚴重侵犯。與此同時，網絡信息安全問題已經被國家所重視，國家將會加快相關法律建設，盡早出臺大數據分析與個人隱私的管理辦法。在未來，我們需要共同努力，營造一個“風清氣正”且安全的移動大數據環境。

4.2 針對移動大數據應用的高能耗

利用大數據解決自身高能耗問題。在網絡服務側，借助大數據分析技術，掌握不同地區的移動用戶數量及網絡資源需求，完成更具有針對性的網絡站點部署，動態匹配用戶網絡需求。在用戶終端側，借助智能設備系統的大數據分析，得出用戶的網絡使用習慣和網絡資源需求，動態選擇適合進行操作的無線網絡，從而節約網絡資源，減少能耗，實現低能耗通信。

5 結束語

綜上所述，移動大數據在醫療、教學、圖書管理等領域的應用都體現了移動大數據的美好前景，為上述領域帶來不一樣的用戶體驗。在移動大數據的背景下，智慧醫療系統可以提供更加輕松、高效、安全的醫療；智慧教學工具可以提供更加生動、全面、有趣的學習；智慧圖書管理系統可以提供更加方便、自由、有預知性的管理。針對移動大數據的信息安全問題，國家方面應當加強網絡環境的監管，完善相關法律法規；開發者和用戶方面也必須加強個人隱私意識，提高防范。在移動大數據的高能耗問題上，國內外網絡和軟件從業者也應當肩負起實現低能耗上網、優化網絡資源配置等問題的重擔，做到“以大數據治大數據”。在未來，移動大數據將會應用在更多領域，貫穿到更多學科，體現在生活的方方面面。