速遞物流智能機器人分揀系統應用

文/何亮 趙艷妮

目前，自動化對制造商來說已經非常平常了，但如很多制藥企業，尤其是它們這類的零售商和經銷商，長期以來還是通過不斷增加人手來完成更多的分揀模塊，畢竟與自動化相比，工人更加靈活，成本也不高。在智能化趨勢下，電商行業迅猛發展，物流問題已經成為每年購物特惠節的一大考，人工智能領域也在慢慢布局智慧物流系統，并搶占第一速度之戰已經從地上廝殺延伸到航空領域，無人機、機器人迅速成為其座上賓。由此可見，分揀機器人已經成為零售巨頭以及物流行業的重量級推手，隨著包裝機器人、快遞機器人、快遞無人機的不斷入局，智慧物流的未來圖景也逐漸被勾勒出來，蘇子和相關智能化技術的進一步發展，未來，智能機器人分揀系統在物流行業中的作用還將進一步提升。

1 速遞物流行業智能化發展趨勢和優勢

1.1 速遞物流行業智能化發展趨勢

近年來，隨著我國經濟發展進入轉型期，人們消費水平迎來顯著提升，年輕一代消費階層的日漸崛起，帶動了消費結構的快速變化。與此同時，互聯網技術的快速普及，以及電商行業的繁榮發展，將線上購物的全新模式推到臺前。新消費主體與新消費模式的一經相遇，便擦出了激烈而又絢爛的發展火花。

物流行業在這火花中看到了發展的機遇，電商經濟的繁榮帶來了更多的業務量，行業規模迎來進一步飛速壯大，市場化發展正不斷提速；但同時，物流行業也從火花中見到了全新的挑戰，市場需求的上漲、分揀業務的增加、物流壓力的加大，與人口紅利消失、人力成本上升、物流效率低下的矛盾愈發深化，產業轉型升級刻不容緩。

在這樣的情況下，國家方面相繼發布《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》等多項政策文件，并成立相關智能產業聯盟，為物流機器人發展營造良好有序的環境和氛圍。通過支持并運用人工智能、機器人、大數據等先進技術，助推產業智能化、自動化、信息化升級發展，為物流行業提效增速降壓提供重要途徑。

1.2 速遞物流行業智能化技術應用的優勢

現階段，將智能化分揀機器人應用到速遞物流工作中，能夠進一步提升物流分揀的工作效率。分揀是快遞企業分揀中心最繁鎖、工作量最大的環節。與傳統的半自動化皮帶機和交叉帶自動分揀系統相比，智能分揀機器人應用成本相對較低，且采用并聯而非串聯方式。該產品應用時，所有機器人都能通過主信息系統來統一指揮調度，但同時任何單臺機器人出現故障都不會影響到其他機器人的正常工作。

對于快遞企業而言，人力成本和貨車運能成本占到全部運營成本的七成左右。尤其在快遞行業競爭日趨激烈、運價不斷下滑的當下，通過運用新技術減少人力投入，是降低企業成本的一項必要措施。和傳統的分揀工作相比，智能機器人能夠不間斷進行工作，在機器人晝夜作業的情況下，可完成中心大部分包裹的分揀工作。這種智能化技術應用對于切實提升整體的物流分揀工作效率具有重要意義。

智能化分揀機器人的使用除了能進一步縮減企業的分揀人力成本，提升分揀工作效率外，還能不斷促進物流企業的信息化發展，促進物流行業生產工作模式優化，促進內部組織結構優化，實現整體物流企業的信息化、智能化發展。

2 速遞物流智能機器人分揀系統的主要技術支持

2.1 電氣自動化技術

目前，相關的電氣自動化技術快速發展，在物流智能機器人的分揀系統設計中，對于這一技術的應用也十分突出，電氣自動化技術為機器人的智能分揀動作自動化實現提供了有效的技術支持，在相關的機器人電氣元件的設計中，通過強化自動化技術應用，切實提升了相關的技術和操作的自動化水平，為實現智能分揀工作奠定了有效的基礎。

2.2 智能控制技術

速遞物流行業的智能化機器人分揀系統設計中，發揮主要控制作用目標得益于相關的智能控制技術應用，通過構建相關元件、設備、系統模塊之間的相互關系，借助對于不同的設備和單元的整體智能化控制，實現相應的信號傳輸和指令傳達，真正為分揀系統智能化機器人的分揀動作提供了有效的技術支持，為機器人完成相應的分揀技術操作提供了有效幫助。在分揀系統設計中，只需要提前對于系統進行程度編程，就能有效控制系統動作，讓相關的智能控制目標得以實現。

2.3 射頻識別技術

在智能分揀動作中，機器人自身設備中還融入了射頻識別技術，通過這一技術應用，能夠讓相關的機器人對于分揀的物流寄件進行信息掃描，掌握相應的信息后，進行分類分揀，真正做到了一鍵式快捷分揀服務，能夠高效的進行物流信息識別，作出精準的分揀工作。視頻識別技術的應用，相當于機器人的眼睛，這雙眼睛的信息識別功能要比人眼更快、更準。

3 分揀智能機器人在速遞物流中應用的有效對策

3.1 完善基礎設施建設，強化第三方物流合作

新時期，速遞物流企業要強化智能化技術在物理分揀中的應用，需要完善商貿物流設施方面，地區可以依托中心城區和大型商品集散地建設一批集散能力強、輻射范圍廣的區域商貿物流中心。推動大型流通企業和商品市場加強配送中心、分撥中心和末端網絡建設，提升物流設施設備智能化水平，物流作業單元化水平，物流交易數據化水平，物流過程可視化水平。在發展第三方物流方面，將積極鼓勵商貿物流經營模式創新，推動傳統商貿流通企業、傳統倉儲物流企業和重點批發零售企業加快向現代物流企業轉型升級。推動商貿物流企業整合物流供需雙方、中介、園區、信息平臺等資源，搭建物流交易電子商務平臺，探索發展第四方物流。通過創新物流行業的發展模式和應用基礎，切實強化物流行業的智能化基礎，為推動物流行業發展奠定有效基礎。

3.2 加大物流合作，構建供應鏈發展模式

要促進智能分揀機器人在物流行業中的更好應用，相關的物流企業要加快轉變現階段的物流發展模式，注重加大物流合作，積極嘗試構建供應鏈式的物流發展模式，這樣才能切實提升自身的物流競爭力，體現物流競爭優勢。通過強化自身的競爭實力，促進物流智能化技術在物流分揀系統中的更好應用。

3.3 強化技術研發，優化系統結構

在進行智能化分揀系統的機器人應用中，相關的物流企業要進一步加強自身的智能化技術應用，探究智能化技術應用和自身設備和電氣設計相結合的結構體系，研究智能化技術在物流分揀系統中的優化使用對策，切實保證智能化分揀系統在物流工作中的有效融合，并建立相應的系統升級優化空間，在相關的智能化技術得以升級優化后，方便進行系統設計調試，切實保證相關的智能分揀系統化技術能夠保持與時俱進，切實提升整體物流技術水平。此外，還要著力推動核心關鍵技術突破。加快建設機器人公共創新平臺，重點支持特種機器人仿生技術、液柔性機器人技術研發，工業機器人伺服驅動、環境感知技術研發，服務機器人敏感觸覺、情緒識別等技術研發。持續提升企業創新能力，鼓勵企業加大科研投入力度，建立技術中心、工業設計中心和重點實驗室；支持企業承擔“智能機器人”專項、煤礦機器人重點研發等重大科技攻關項目，參與國家機器人及關鍵零部件標準制定。

4 總結

針對物流行業應用智能化機器人進行分揀工作，具有一定的可行性和應用優勢，物流企業要認識到智能化分揀在促進行業發展中的積極作用， 并不斷強化智能化技術應用，優化整體的物流分揀系統，促進技術融合，強化技術應用創新等，切實保證速遞物流行業智慧化發展。