大數據時代下計算機信息處理技術

文/酈濤

近年來計算機信息處理技術的發展速度是非常迅猛的，而在大數據時代下很多信息系統得到了升級，先進程度更高，對于技術的需求也更加的嚴格。計算機信息處理技術的應用能夠提升數據的安全性、可靠性和便利性，完善信息數據服務質量，不僅能夠為各行業的發展提供有利的支持，同時也為行業的而長遠發展提供了重要的保障。在大數據時代下計算機信息處理技術的研究，能夠解決數據系統中可能存在的安全隱患問題，確保信息服務的質量，提高信息處理水平。因此，本文針對于大數據時代下計算機信息處理技術的應用現狀，對具體的信息處理技術情況進行了探析。

1 大數據時代下計算機信息處理技術呈現出的特點

1.1 靈活全面的特點

經過計算機技術處理過程的信息全面且具體，并且具有靈活性，能夠滿足不同客戶群體對于數據的需求。目前數據庫已經呈現出了開放性的特征，在連接數據之后，能夠實現對后天數據的訪問，并從多個角度對數據進行全面性的分析，這樣數據的使用者對數據會有更加透徹的認知，在原始數據的應用時效率也會有所增強。

1.2 模塊化的特點

對于原有的數據處理模式來說，計算機信息處理已經形成了模塊性的特點，數據之間的界限逐漸被大打破，有利于數據整合與分離工作的落實。計算機信息處理系統的功能各不相同，對于不同模塊所應用的不同功能能夠保持各自的獨立性與穩定性，相互之間互不干擾。這樣在處理特殊性的數據時，模塊也能夠保持協調性運行的狀態，為其他方面的信息應用工作開展提供便利。

1.3 開放性的特點

大數據時代下資源的使用價值不斷更新，數據的總量不斷增加，應用效率不斷提升，數據環境日益開放。計算機信息處理技術的應用，能夠快速且及時帶獲取到重要的數據資源，同時在應用現代化硬件、軟件設備時第三方程序所提供的外部接口能夠使信息處理行為受到限制，并被消除。因此，在大數據時代下計算機信息處理所呈現出的開放性的特點需要軟件市場的靈活性進行支撐，并對原有的使用范圍進行擴大，這樣才能夠實際的開放性得到增強。

2 大數據時代下計算機信息處理技術所要面對的挑戰

大數據時代下計算機信息處理技術的應用需要解決以往無法解決的問題，所以在技術應用方面必然會存在一些的制約性的分析，以下對具體的挑戰進行分析。

（1）大數據時代下數據量的增大，使得計算機信息處理計算所面臨的信息處理量增大，關乎到的企業發展數據信息量也就隨之增大。而計算機技術的普及，會產生更多繁雜性的信息，這些信息對于企業的生產與發展來說有的是有利的，有的則是不利的。因此，針對于這一問題，必須要應用制定新的計算機信息處理方案，有針對性地有利的信息進行挖掘和處理，這樣才能夠為企業提供其最為需要的數據需求。

（2）大數據時代下數據量的加大，企業信息所面對的安全性受到了很大的影響，網絡黑客的增多，給企業的網絡信息安全也造成量很大的安全隱患，所以在大數據時代下計算機信息處理中所面臨的安全問題要重視起來。做好計算機信息系統的處理工作，確保計算機系統中的信息和數據不被入侵，并采取相應的信息數據避免受到外界的攻擊。

（3）在大數據時代下信息量的增加，對計算機本身的運行能力也提出了更高的要求，這樣才能夠保證計算機的信息處理具有更加科學的規劃，這樣能夠提升計算機技術的檢索速度，所以加強計算機信息處理技術能力，對滿足業務數據需求具有非常重要的意義。

3 大數據時代下計算機信息處理技術的應用分析

在大數據時代下計算機信息處理技術需要以信息收集為工作的切入點，對于不同的信息處理任務所選擇和應用的信息使用與管理方式也存在差異性。

3.1 信息的加工、傳播與采集

計算機技術的主要作用就是對信息進行處理的，也就是計算機技術是信息處理的平臺，通過這個平臺能夠提供多樣化的信息管理服務，其中信息的加工、傳播與采集就是主要的內容。在對信息進行收集之后，要利用計算機技術進行信息的分析，在分析時要根據具體的標準獲取有效數據，之后才能夠進入到數據的使用當中去，從而為后期的數據處理做保障。在計算機信息處理技術當中最重要的一項技術就是對數據的加工，在對數據進行加工時要根據數據的外形以及內容進行具體的分類，將類似的數據進行整合，然后將全部數據展示出來，這樣就可以實現數據之間的交互，這也是計算機信息處理技術的一個重要優勢之一。在實現了數據交互流通之后，能夠使更多的人接觸與應用到數據，對提高數據的處理水平具有非常重要的作用。同時，計算機技術能夠對數據的傳播效率、傳播風險等進行調整與規避，以保證數據調整工作的順利進行。

3.2 數據的存儲技術

計算機技術具有非常大的存儲空間，可以儲存大量的數據資源，并且支持多種類數據資源的存儲，比如圖片、文字、聲音等，在存儲平臺當中會增加檢索的系統，實現各類型數據的查找功能，這樣就可以用最快的效率查找出所應用的數據文件。此種存儲法方式與傳統的方式相比，存儲數據量較大，系統的運行速度較高，操作方式較為簡單，也可以支持較為特殊的數據存儲與保存的工作。但是針對于特殊類型的數據或者保密級別較高的數據，必須要對系統進行更新與升級，研制與開發新的硬件設備，這樣才能夠保證存儲的穩定性與安全性，才能夠提升信息資源存儲與利用的有效性?？梢?，計算機信息處理技術在大數據環境下的應用，能夠實現全新可用資源的有效獲取。

3.3 數據安全保障技術

計算機技術的應用在很大程度上為人們的數據資源獲取提供了便利，也開拓了新的途徑，在共享信息資源的資源上，也為人們提供了極為有效的信息服務。因此，在計算機技術的應用過程中必須要提高對數據安全保障技術的重視，對數據安全隱患進行及時處理，為數據資源提供堅實的保障。在具體的數據保障處理過程中，可以吸引專業的人才開展此方面的工作，及時對數據安全保障與防護系統進行更新，并根據數據的具體情況建立起專門的防護機制，提升資金的使用率，維護數據的安全性與穩定性。同時，在安全保障技術研究方面，還應該安裝監控裝置，對可能發生的數據風險進行實時地監控，在這和環節當中，不僅可以起到數據防護的作用，也能夠對系統中喪失價值的數據進行處理，以提升數據的使用價值。數據安全保障是計算機信息處理的重要任務之一，雖然在大數據環境下數據傳技術具有更加穩定的空間，但是多種可能存在的風險隱患仍然是不可忽視的，必須要從多角度、全方面加強信息的安全處理工作，以保證數據信息不被破壞。

4 大數據時代下計算機信息處理技術的應用局勢

4.1 為信息處理提供更加廣闊的平臺

計算機技術在數據資源的處理當中具有非常重要的作用。大數據時代數據資源的增加使得很多數據在經濟活動中發揮了非常重要的作用，所以提升數據的處理水平，對數據處理與應用技術進行改造，對提升數據資源的利用效率和使用價值等具有非常重要的意義。對于數據資源量的不斷提升，數據資源的使用者可以通過集成化的數據信息處理方式對數據資源進行整合，在多個數據資源的處理環節當中，能夠對數據資源進行共享與交換，這樣在數據上占有優勢的企業就可以在自我發展中將優勢展現出來，同時企業和個體經營者也能夠通過數據資源對客戶有更加充分地了解，使企業與客戶之間的溝通更加順暢，吸引更多客戶群體，提升企業的競爭能力和綜合實力。

4.2 具有全新的發展機遇與挑戰

在全新的大數據時代，計算機信息處理技術必然會面臨著全新的機遇與挑戰。在大數據時代各個行業的發展都必須要與互聯網行業聯系到一起，而互聯網業務處理中會產生很多的數據信息，這些數據信息處理得當會成為商業機會，處理不當則會變成廢棄的垃圾。所以說，大數據時代下的計算機信息處理面臨著全新的發展機遇。機遇與挑戰是相輔相成的。在大數據環境下計算機信息處理中面臨的挑戰主要是技術發展不足，無法滿足社會的高需求，比如加大研發力度和技術水平是一個很大的挑戰。同時，網絡環境的不安全引發的數據不安全與不準確性也是主要挑戰。

5 結束語

綜上所述，在大數據時代下計算機信息處理技術的應用對提升數據資源的應用效率，提升數據資源的價值等具有非常重要的意義。但是在大數據時代數據資源量加大，全新的數據處理要求必須要得到相應技術的支持，目前的計算機信息處理技術尚存一定的缺陷性，還需要技術及資源方面的支持，并融合多種平臺，為數據信息的處理提供堅實的保障。