基于因子分析的安徽省衛生資源配置研究

一個國家或地區擁有的衛生資源總量是有限的，社會可能提供的衛生資源與實際需要總是存在一定的差距。衛生資源配置是否合理將直接影響我國衛生事業的發展。

長期以來，我國衛生資源整體呈現出地區間不均衡、結構不合理和利用效率不高等問題[1-3]，合理配置和使用衛生資源是醫療衛生工作面臨的重要問題。本文通過分析2016年安徽省各市衛生資源配置情況，希望能為本省醫療機構合理配置衛生資源提供可行的科學建議。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

本文的研究資料來源于安徽省統計年鑒(2017)和安徽省衛生和計劃生育委員會官網統計信息。

1.2 研究內容

本文主要選取了7個衛生資源指標(表1)，研究安徽省16個市的衛生資源配置情況(表2)，以常住人口為研究對象[4]。

表1 因子分析選取的指標代號及名稱

注：單位是每千人擁有量

表2 2016年安徽省16個市衛生資源配置情況

1.3 研究方法

本文用因子分析方法綜合評價安徽省16個市的衛生資源配置，以主成分法提取公因子。因子分析的基本原理是減少分析變量個數，通過對變量間相關關系的探測，將原始變量分組，即相關性高的變量分為一組，用共性因子代替該變量。

因子分析模型：

其中，f1、f2……fm(m

表示成矩陣形式為：

X=μ+AF+ε

式中，F=(f1,f2,…,fm)T為公共因子向量，ε=(ε1,ε2,…,εp)T為特殊因子向量，A=(aij)p×m為因子載荷矩陣。

應用統計分析軟件SPSS 19.0進行因子分析。

2 結果與分析

由于本文所選取指標的單位均是每千人口擁有量，所以不再進行標準化處理，直接計算第i個變量X＇i與第j個變量X＇j相關系數Rij組成的相關系數矩陣R(表3)并進行因子分析。

表3 相關系數矩陣R

2.1 判斷所選指標是否適宜作因子分析

用SPSS 19.0對數據進行處理，KMO統計量為0.643>0.5，說明可以進行因子分析。Bartlett球形度檢驗值為146.953，自由度為21，P<0.01，可認為各個變量之間存在顯著相關性。KMO檢驗和Bartlett的球形檢驗結果說明本文所選指標體系適宜因子分析。

2.2 確定因子個數

運用SPSS 19.0統計軟件對原始變量進行因子分析，得到表4。表中包含7個因子的初始特征值和方差貢獻率，以及提取2個公因子后的特征值和方差貢獻率、旋轉后的公因子特征值和方差貢獻率。采用主成分法，以特征根大于1的原則提取因子，從表4中看出第一成分和第二成分的初始特征值均大于1且累計貢獻率>90%。因此選取的因子個數為2，前2個公因子可以解釋90.536%的總方差。

表4 解釋的總方差

2.3 旋轉后的因子載荷及共同度

經方差最大正交旋轉后，2個公因子的因子載荷和共同度見表5。其中每千人口技術人員數(X1)、每千人口執業(助理)醫師數(X2)、每千人口注冊護士數(X3)、每千人口床位數(X4)在公因子1上有較大的載荷，認為公因子1反映了“衛生資源分配”；每千人口衛生機構數(X5)、每千人口疾病預防控制中心數(X6)、每千人口婦幼保健機構數(X7)在公因子2上有較大載荷，認為公因子2反映了“衛生機構設置”情況。7個變量值被解釋的最小比例在77%以上，說明2個公因子可解釋7個變量的主要信息。

表5 旋轉后的因子載荷及共同度

2.4 因子得分及綜合評價

采用回歸分析法得到因子得分系數矩陣，將2個公因子表示為7個指標的線性形式。其公式如下：

F1=0.265X1+0.236X2+0.288X3+0.299X4-0.172X5-0.079X6+0.022X7

F2=-0.035X1+0.003X2-0.086X3-0.141X4+0.464X5+0.406X6+0.276X7

依據以上因子得分函數，可以分別計算出各地衛生資源配置水平，即2個公因子得分。最后以對應的方差貢獻率為權重計算綜合得分，并對其進行排名(表6)。

F=(0.66941×F1+0.23595×F2)/0.90536

表6 安徽省16個市衛生資源配置綜合得分

由表6可知，衛生資源配置最高的是黃山市(F=1.39)，其衛生機構資源配置(F2=2.63)遠遠高出安徽省其他市；其次是合肥市(F=1.22)、蕪湖市(F=0.61)，合肥市的衛生資源配置得分(F1=2.18)名列第1；衛生資源配置綜合得分表現較差的后3名分別是亳州市(-1.55)、宿州市(-0.92)、六安市(-0.71)。將安徽省衛生資源配置按照皖北、皖中、皖南進行排名(表7)。

表7 衛生資源配置綜合排名(按區域劃分)

3 討論與建議

3.1 衛生資源區域、地理不均衡

安徽省衛生資源配置存在較大的區域地理差異。按照綜合得分區域劃分來看，皖南和皖中的衛生資源配置明顯比皖北好[5]。從衛生資源配置綜合得分來看，綜合得分前3的分別是黃山市、合肥市、蕪湖市，其中合肥市、蕪湖市衛生資源配置水平較高的主要原因是經濟發展程度較好；黃山市綜合得分第1，一是因為黃山市常住人口數僅為137.9萬人，屬于安徽省常住人口最少的市；二是黃山市屬于國家5A風景名勝區，并形成全國特色的“徽文化”旅游產業，獲得政府資金、政策傾斜。但是黃山市多山區，地廣人稀，衛生機構多集中于黃山市轄區內，大部分農村和山區人口衛生資源可及性差，因此推測皖南地區地理資源公平性差[6]。從綜合得分來看，同樣處于山區的六安、安慶、池州等地方，不僅地理公平性較差，衛生資源和衛生機構人均配置也較差。從衛生資源配置的區域公平性來說，需要加大對皖北地區和山區衛生資源的投入，使衛生資源在區域和地理上趨向公平。

3.2 衛生資源配置與經濟不協調，人均資源配比差異大

從衛生資源配置和經濟GDP排名來看，2016年馬鞍山市、安慶市、滁州市的GDP總量在全省排名分別是第3、4、5名，但是衛生資源配置綜合得分在全省比較靠后，經濟發展水平與千人均衛生資源的擁有量不協調。安徽省常住人口數量排名前5的分別是阜陽市、合肥市、宿州市、亳州市、六安市。除了合肥市(安徽省省會)，其他各市的人口與衛生人力資源配比都表現較差。一方面是因這些地區人口基數大、密度高、衛生資源集中，不能實現人口全覆蓋[7]；另一方面是因衛生制度的保障和創新機制落實不到位，各級財政對各家衛生機構扶持有待加強。從各市的人口公平性來看，首先要加大衛生資源總量的投入，滿足人民對衛生服務的基本需求；其次要適當控制人口總規模和分布，使更多有效和優質的衛生資源被利用。

3.3 對安徽省衛生資源配置的建議

安徽省衛生資源配置不均衡不僅表現在區域之間、人口之間，還存在于城鄉之間和人群之間。為了促進安徽省衛生資源配置的區間公平性和結構合理性，需要通過多方的共同努力。安徽省政府要提高宏觀調控能力，統籌區域、城鄉之間協調均衡發展。首要任務是積極落實新醫改，增加醫療資源總量；其次是科學制定醫療機構和衛生資源配置標準，引導資源在區域內合理流動，避免資源盲目流入合肥等經濟發展較好區域[8-9]，實現優質資源全省共享，積極推進和完善分級診療制度，打造覆蓋全省的公共衛生服務體系。地方政府應在充分利用衛生資源存量的基礎上，提高基層醫療服務機構的服務質量，加強衛生技術人才的資源建設和優化，推出衛生人才引進戰略，通過設置獎勵機制，縮小地區之間的收入差異，推動人才合理流動[10]。同時，在資源配置上要注意多元性和創新性，在“互聯網+醫療”的大環境下，利用遠程醫療、機器人等新技術、新手段，不僅能實現農村和偏遠地區便捷享受優質衛生資源，還能為城鄉衛生工作人員交流經驗、共同學習先進的醫療技術搭建共享平臺。