基于大數據分析的電力通信設備檢修研究

丁妍文

摘 要：電力通信設備投資通常比較大，后期運維過程當中的人力資源消耗與物理資源消耗也比較多。運用大數據分析系統，對電力通信設備的檢修進行系統研究，可以顯著提高經濟效益。基于此，本文主要分析了電力通信設備檢修工作的重要性，以及運用大數據分析系統對設備進行檢修的必要性。并從問題角度分析目前建設過程當中的一些不足，探討優化大數據分析系統的有效策略。

關鍵詞：大數據分析系統;電力通信;設備檢修

中圖分類號：TM73 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）19-0169-02

0 引言

電力通信設備檢修主要是指通信設備的狀態、通信設備監測工作的有效性，通信拓展工作的系統性程度進行檢修，這種檢修主要是基于操作系統監測結果的有效收集與反饋，建立有效的收集系統，通過檢修方式的創新等等，進行理論分析與系統分析。目前，基于大數據分析的通信設備檢測，主要包含設備診斷、設備狀態監測以及設備決策。

1 電力通信設備檢修的重要性

在設備診斷，設備狀態監測以及設備決策過程當中，設備狀態監測是整個檢修系統的核心工作與技術前提，通過這個檢測工作的順利進行，可以為后期的診斷工作提供相應的數據支撐，并可以通過多元數據分析的方式，獲取目前設備運行都正常數據，通過神經網絡拓撲結構，了解設備的實際運行狀態。

同時，將這種設備狀態監測的具體數據，應用到后期設備檢修與班組安排的過程當中，可以通過在線監測，故障分析等等了解到整個檢修的相關決策環節，從而進行優化班組安排，優化檢測質量控制，提高設備檢修的實際效率。

2 大數據分析系統應用在電力通信設備檢修中的重要性

隨著智慧城市的建設以及智慧網絡的發展，電力企業在目前的設備檢修過程當中也取得了很大進步，電力網絡當中的很多檢修功能都在逐漸的完善當中，一些電力檢修設備通過智能化升級，自檢與遠程監控系統的有效性大大提升。在這樣的網絡智能化發展背景下，通過大數據分析方式，對規模化發展過程當中的智能化網絡進行相關設備的檢修升級，可以大大提高電力的供應，滿足市場發展下對于電力需求不斷增長的時代任務。

尤其是進入到新時代以來，各行各業的轉型升級腳步加快，很多新型的通訊設備正在不斷的投入使用當中，正在建設的第五代移動通信技術，也對于電力通信設備的檢修提出了更高的要求。因此，為了滿足電網運行的高效發展方向，在信息技術高度活躍的今天，如何進行信息平臺的搭建，如何利用大數據技術提高整個系統檢測的智能化水平是目前最關鍵的信息建設任務之一。

應用大數據技術，對新型設備的檢測進行新方式的探索，可以幫助電網企業提高設備檢修狀態的有效性，促進各項工作在系統建設的過程當中不斷完善，提高電力設備的運行狀態，減少電力設備事故的概率，提高整個電網系統運行的安全性、穩定性、科學性，進一步提高企業的實際受益，促進企業的健康可持續發展。

首先，電力企業要想提高檢修效果，就要對相關的設備項目進行提前的系統分析，進行全生命周期的檢修，合理安排，對狀態進行系統評估，找準每一個設備的關鍵運行節點。

其次，要對電力通信設備進行相關的使用說明預估，通過分析每一臺電力通信設備具體的運行環境、運行指標、運行系數等等，降低設備故障現象對于設備壽命的負面影響。

最后，要根據歷史檢修數據建立詳細的大數據庫，通過對這些數據進行定期檢測、定期分析，保障所有的檢修環節都具有一定的參考價值，從而提升未來檢修的合理性與科學性。更加科學的安排系統檢修、班組維修、日常巡檢等等，根據設備型號、設備規模、設備供應商等信息，進行相關的優化安裝與優化調試，有利于企業進行更加完備的技術改造與設備升級，提高電網的運行有效性。

3 基于大數據分析的電力通訊設備間檢修策略

3.1 參數設置策略

運用大數據分析，進行相關的檢修調整，要實現參數化的數據配置：

第一，電力企業要分析目前的電力通信設備檢修狀態，尤其是注意歷史數據的讀取，根據過往經驗的不足，進行相關的檢修數據升級，通過一體化的參數獲取與歷史參數分析，找尋錯誤參數設置對于設備檢修造成的負面影響。

第二，通過參數分析的方式，掌握目前新型檢修設備的實際業務技術，尤其是分析不同的電力通信設備運行過程當中的不同參數影響，通過配置技術實現對于不同電力設備模型的預估，調整參數設置，進行系統警告，提高設備頁面的可操作性與安全性。

第三，配置化過程本質上來說是一種系統化工作，電力檢修人員要從設備檢修的靈活性與自動性角度出發，應用智能化系統對整個設備的可操作性程度進行升級，并且提高預警參數分析的系統性與靈活性，更加全面地對所有設備故障問題進行相關的檢測，避免由于漏洞的存在影響系統維修的一體化程度。

3.2 網絡拓撲分析

進入到新時代，網絡技術尤其是大數據技術、云計算技術、人工智能技術已經改變了智能電網運行的方方面面。大數據技術由于其海量信息分析能力，在新時代具有著高效數據處理能力、數據抓取能力、數據分析能力。在這樣的過程當中，電力企業要積極建設有效的大數據網絡，提高整個通信設備檢修的決策能力，觀察能力和流程優化能力。

一方面，企業可以通過數據收集技術、數據分析技術，對目前的電力通信信息資產進行相關的管理與集成，利用大數據融入到電力通信設備檢修系統建設的過程當中，提高整個質量工作控制的效率，對所有設備的型號進行分模塊的錄入。

另一方面，企業可以利用集成網絡形式、拓撲形式、新型結構形式、環形結構形式等等，對不同型號的電力通信設備進行網絡化模型管理，通過對這些數據的優化抓取，實現系統挖掘、流程控制，避免由于通道傳輸，系統管理混亂，造成整個通信檢修的成本升高。

除此之外，電力企業還要重視目前電力網絡規模擴大過程當中帶來的一些新的挑戰與問題，通過大數據分析，提高電力系統檢修的一體化程度，將其制度化、模式化、標準化，提高整個電力檢修系統的安全化程度，避免由于危險源的存在影響設備的有效性。

3.3 基礎通訊網絡建設

在電力通信設備檢修網絡建設的過程當中，工作人員要利用大數據分析技術、清洗技術，理清不同業務模式的相互承載關系，建立起模塊化的管理網絡，進行精細化的系統管理與設備檢修管理。

（1）使用專業的iOST體傳輸系統，將不同的設備進行網絡化組塊，進行碰撞實驗，分析不同設備運行過程當中的相互干擾現象，找出設備安裝與調試過程當中存在的問題，優化整個設備檢修的流程劃分。（2）進行相關業務平面的優化繪制，根據整個電力檢修系統當中的網絡數據，調度網絡數據，行政網絡數據等等，進行一體化疊加分析，通過不同圖層的優化疊加，分析各個網絡系統當中的一些重復數據、冗余數據，避免由于數據體量的增長，影響整個傳輸渠道的快速程度，造成信息的延遲現象與誤碼，給整個管理網絡的升級帶來負面的影響。（3）對不同形式的電力通信網絡，進行組團化管理，針對大數據分析的實時交換性，提高整個數據分析的準確性程度。（4）在系統業務界面，針對不同的設備管理網絡進行相關的業務拓展。例如，可以將原本的工作下發表格，建立為語音業務、行政電話業務、數據調度業務等等，加強對于整個檢修班組的實施動態管理。（5）將大數據分析與遠程控制系統結合在一起，保障所有的工作簽證，都可以實時錄入到大數據分析系統當中，保障用戶數據可以正常地傳遞下去，避免由于人員工作失誤，或者是流程失誤，而影響整個檢修工作的正常進行，或者由于系統分析性不足，造成檢修工作記錄缺失。

3.4 檢修工作機制創新

進入到大數據時代，電力企業要不斷創新管理工作機制，適應目前檢修工作方式的變化：

首先，通過業務系統的調整，對于檢修設備的正常進行優化安排，及時的通過部門組合等等進行相關的業務調整，重新樹立業務目標，根據目前的業務流程進行優化建設。

其次，分析目前的關鍵業務環節，盡可能的減少代碼修改的次數與數量，通過有效調整發現關鍵功能，進行數據轉換，對于管理工作機制進行創新。

再次，要對目前工作過程當中的批次檢修、詢量簡書、批量化檢修等等進行相關的專題管理，實現對于同一操作設備的復雜檢修簡單化、不同設備的多次檢修一體化。盡量通過這種集成控制方式，對所有的設備進行日常管理。

最后，電力企業要將這種大數據分析方式，固化到日常的電力通信設備檢修過程當中，通過有效的檢修管理與維護，提高整個設備檢修的一體化程度，與系統化程度，避免由于檢修班組的人員安排不合理，或者檢修內容不合理，影響所有設備檢修的系統化程度。

3.5 業務分析系統

智能網絡背景下，電力企業通信設備檢修的業務呈現出翻倍增長的狀態，因而，利用數據分析要從以下幾個方面入手，進行業務的重新規劃。

（1）對于檢修對象全面進行了解，尤其是主板卡網源光纜、線芯、光纜段等等，要建立不同的管理系統，定期進行檢修，只有這樣才能夠保障整個檢修工作的全面性。（2）定時進行檢修記錄，并通過抽查等等，對其中的一些關鍵數據進行抓取，尤其是進行數據查找與數據篩選，并通過可視化的數據表格，將每一次檢修過程當中的操作步驟、操作內容、操作結果、操作負責人進行相關的直觀檢驗。（3）通過分步驟、分批次、分模塊的優化管理與數據分析，對不同的檢修業務、檢修板卡、檢修線路版、檢修支路，進行反復的檢測，了解不同業務過程當中的承載業務數據量，并通過交叉板塊、時鐘板塊等等，對于業務檢修當中的網元承載模式進行相應的分析。

3.6 檢修技術升級

大數據分析技術，是處在高速發展過程當中的。因而，電力企業要提高對于新技術的把控能力，加大資金投入與設備投入，從長期發展角度，看待目前的設備升級與管理過程，提高對于預存加載技術、緩存技術、SDH網絡線路保護技術的總體應用能力，避免由于系統升級的緩慢，影響后期檢修設備的一體化提升。及時發現目前技術應用過程當中存在的問題，通過購買服務等等，發現檢修狀態存在的不足，進行相關檢測分析。

4 結語

綜上所述，大數據分析在目前的電力通信設備檢修當中，有著非常廣泛其重要的應用。從本文的分析可知，研究大數據分析在電力通信設備檢修當中的應用，有利于從發展的角度，看待目前系統設備檢修當中存在的問題。因而，我們要加強對于大數據分析系統的理論研究，從模塊網絡建設角度入手，提高檢修工作的系統性程度。

參考文獻

[1] 程鵬.基于無線自組網的可穿戴電力檢修設備通信算法[J].電子技術與軟件工程，2018（06）：26-28.

[2] 歐陽劍.解析電力信息通信設備狀態檢修系統的關鍵技術與創新[J].通訊世界，2016（24）：213-214.

[3] 周潔，翟旭，孟祥鹿.基于大數據分析的電力通信設備檢修影響業務自動分析平臺研究與應用[J].山東工業技術，2016（24）：180.

[4] 娜木拉.電力通信網管理系統檢修分析管理模塊的設計與實現[D].北京郵電大學，2016.