大數據視域下優化企業管理模式的思考

鄧武

[摘要]當今企業管理模式的改變要順應時代的變化，傳統的企業管理模式已經不適用于如今的大數據環境，尤其是在市場競爭激烈的當今社會更是如此。因此，以數據資源為基礎，通過對數據的分析，從而改變傳統的企業管理模式，同時為企業的發展提供更加廣闊的空間。文章以大數據對企業管理模式的影響和結合現在的環境對企業的管理模式變革給出有效的方案。

[關鍵詞]大數據;企業管理模式;抓住機遇;挑戰

[DOI]1013939/jcnkizgsc201928190

大數據時代伴隨著互聯網的發展已經悄無聲息地來到我們的身邊，它對企業的發展、運作、管理等方面產生著巨大的影響。信息已經逐漸演變成我國企業發展的最重要的戰略之一。然而，傳統的企業模式并不適應大數據時代，面對大數據時代的突破性發展，企業的管理模式必須做出改變。文章通過收集對企業有用的數據并對其進行分析，尋找出有效的企業管理方法。

1大數據對企業的影響

目前，在企業管理中大數據的研究已經成為各國必須重視的話題，同時在企業管理方面也體現出了大數據的變化以及影響。大數據將促使企業進行一場前所未有的大改變。在一個企業當中，必然會產生許多的大數據，比如交易數據、運營管理數據以及供貨商數據等。然而在這些數據中隱藏著無法估計的信息資源。因此，有效的大數據分析對一個企業的發展起著決定性的作用，同時它對企業戰略目標的確定以及對企業的變革也起著不容小覷的作用。主要歸納為以下幾點。

（1）為企業尋找機遇。在競爭日益激烈的市場下，企業的信息數據成為優化企業管理模式的關鍵。通過對企業大數據的處理和分析，可以總結分類出各類信息，為企業創造更多的機遇。比如，可以通過客戶數據信息，對各種各樣的客戶進行分析，了解他們的需求和喜好，為他們量身定制個性化的商業方案。同時，也可以通過對大數據的分析，發現一些潛在的客戶，以擴大企業的服務群體。在大數據這個背景下，創立公司的數據庫，并對數據庫進行分析，從而使現實與數據相結合。在這個基礎上，靈活的處理信息是非常關鍵的。及時地處理客戶的評價以及投訴信息，并進行分析，好的采納壞的改正。大數據能夠為企業提供更加完善豐富的信息，同時也能帶來不小的商業價值，因此要抓住機會。

（2）為企業帶來挑戰。處于大數據的時代當中，每天每時每刻都會不停地產生大量的數據。這些數據在無形之中影響著企業的發展，同時當今信息化時代下的競爭已經不再是傳統的生產效率之間的競爭，而是數據的競爭。大數據環境對企業的要求也越來越高，因此企業也面臨著高難度的挑戰。

（3）大數據為企業提供空間。企業通過大數據信息的分析和調查突破了時間和空間的束縛，同時為企業自身贏得了新的發展空間。大數據環境為企業提供了數據支持，企業不再只依靠管理者的思想和經驗，而是依靠準確有效的數據來進行自身的提升。它為企業指明了發展方向，提供了可持續發展的空間。

2大數據推動企業變革的具體表現

（1）管理理念的變革。大數據環境的影響在很大程度上影響著企業管理理念的改變，這種理念也將成為企業發展的前提。企業應該更加注重微觀層面向宏觀層面的改變，大多數企業目前都還是以產品為中心，應該將這種傳統的管理模式轉向基于服務的管理模式。它是以數據為基礎的管理模式，所以它更加的客觀和科學，它符合大數據的特點，同時也增強了企業與企業之間的競爭力，從而提高企業的管理效率。

（2）數據管理的變革。當今的數據是企業的財富，只要掌握了數據就占據了很大的優勢。大數據將促進企業的轉型，同時也帶來更多的商機，讓企業在競爭過程中脫穎而出。大數據環境下的數據已經不再是傳統的結構化的數據，而是涵蓋了影像、圖片等。

3當今企業管理存在的問題

（1）不重視大數據的應用。大多數企業對大數據環境還不夠重視，也導致了他們忽視了對于大數據的運用。然而這是對大數據的商業價值的認知不足，越來越多的企業管理者甚至認為對大數據的整理和分析是一種極其簡單的手段，它是不能夠為企業帶來經濟效應的。他們更加注重于利潤與虧損，在他們看來利潤與虧損才是衡量企業價值的標準。這種觀念其實已經大大地落后于現在的大數據環境。

（2）商業不智能。商業智能是對一系列概念的綜合描述，它以事實為依據對企業的商業決策起到了輔助性的作用，同時也為企業提供了數據分析的方法，比如收集和處理等。但是大多數企業對商業智能的了解比較陌生，因此導致不能夠被廣泛的利用。很顯然，目前的大多數企業的商業智能程度都比較低下，這也導致了企業在大數據來臨的時候不能及時地將大數據轉化為機會，從而限制了企業的發展。

（3）對數據的處理不及時。隨著全球化經濟的發展，信息的傳播速度越來越快，其企業的內部以及外部環境都在不斷地改變。 企業每天都會接收大量的數據，然而很多管理并沒有及時地處理這些信息，這也直接影響了企業的發展質量。

（4）缺乏數據管理人才。大數據管理是近幾年新發展出來的行業，在我國人才的培養通常是通過學校和企業共同付出，然而學校對大數據人才的培養相對緩慢，從而導致大數據人才的缺乏。

4大數據環境下優化企業管理模式的方式

（1）建立數據平臺。在大數據環境下，企業一定要有自己固定的數據平臺，比如社交網絡平臺、文本平臺、影視平臺等。通過對一系列平臺上數據的探索和收集，來分析企業的信譽度以及其營銷的方式。通過監控以及檢測等方式企業管理者對其進行分析和探索，從而為客戶提供針對性的服務，以及企業的最新研究成果。同時，可以通過數據平臺及時地接收客戶的反饋以及提議，并及時地給予相應的處理措施。

（2）培養數據管理人才。在大數據環境下，不缺少有價值的數據信息，很多企業缺少的是來支配這些數據的管理人才。因此隨著大數據時代的發展，對于數據管理人才的需求也越來越大。對一系列數據進行科學、有效的處理不僅僅要求有優秀的數據分析能力，還要對市場的營銷知識有一定的了解。然而這就促進了一個新的職業首席數據官的誕生，也就是數據管理人才。他們的職責不單單是管理數據，還需要對數據進行深層次的探索，促進企業與社會之間的交流。他們對數據庫中各種各樣的信息進行整合分析，加強企業與客戶之間的交流，對于這些問題給予對策以及解決方法，從而給企業管理模式的改變提供幫助。

（3）以客戶為主體。在傳統的企業模式中，通常進行企業決策的是企業管理者。然而，隨著網絡媒體的飛速發展，以及各種各樣新鮮的信息傳播媒介也逐漸涌現出來。以企業管理者決策企業的方式仿佛有了很大的爭議。在這個以人民群眾為主的社會，應該樹立客戶為主的觀念。

5結論

大數據時代已經來臨，它對傳統的企業管理模式帶來了沖擊和挑戰。我們應該抓住機會，利用先進的數據分析技術加速經濟的發展。

參考文獻：

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[3]余成洲 大數據視域下企業經營管理模式的思考[J]. 中國商論，2018（13）：82-83

[作者簡介]鄧武（1976—），男，廣西柳州人，畢業于天津商學院，本科，講師，研究方向：管理學。