大數據時代智慧全域旅游云平臺設計與研究

◆施永貴 施永勝 唐加福 王洪峰

大數據時代智慧全域旅游云平臺設計與研究

◆施永貴1施永勝2唐加福3王洪峰4

（1.寧夏中關村產業園科技投資有限公司 寧夏 755000；2.寧夏自然資源信息中心 寧夏 750002；3.東北財經大學管理科學與工程學院 遼寧 110004；4.東北大學信息科學與工程學院 遼寧 110004）

大數據時代以信息化為手段提升旅游業智慧化水平，是打造全域旅游示范區的重要途徑之一。本文利用大數據、云計算、移動互聯網等信息技術，結合中衛旅游信息化應用實際，提出智慧全域旅游云平臺建設內容，設計了平臺的總體架構、系統結構和數據庫系統。這對整合全市旅游資源，打造智慧旅游管理、智慧游客服務、智慧旅游營銷于一體的智慧化全域旅游信息資源共享體系具有重大意義。

大數據；智慧全域旅游；旅游信息化；云平臺

1 引言

隨著大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等新興信息技術發展，旅游行業已全面進入了智慧化、數字化時代。2018年中衛市正在創建全域旅游示范市。大數據時代借力“互聯網+智慧旅游”，積極推進互聯網信息技術與旅游產業的深度融合，引進世界云計算龍頭企業亞馬遜AWS建成全自然風冷新一代數據中心，成為游客“一睹云容”之地，為智慧全域旅游云平臺建設提供了更加廣闊的舞臺[1-8]。以信息化為手段提升旅游業智慧化水平，是打造全域旅游的重要途徑之一。中衛市智慧全域旅游信息化建設急需解決的問題：（1）現有信息化系統無法滿足日益增長的游客需求。例如重大節假日、旅游黃金周沙坡頭景區游客爆滿，景區周邊嚴重擁堵等狀況不斷出現，亟待以信息化為手段，加強景區景點信息化系統的改造、升級，進一步提升旅游智慧化水平，推動旅游業轉型升級適應新常態。（2）旅游服務、管理和營銷能力有待進一步增強。還需運用信息化手段，創新旅游服務、管理和營銷模式，提升全區域的旅游智慧化水平。（3）智慧旅游信息共享化服務仍處于初級階段，大數據在智慧全域旅游中尚未發揮應有的作用，智慧旅游大數據系統亟待建立。

2 建設內容

按照全域旅游示范區建設的要求，秉承“以游客為中心”的服務理念，利用大數據、新一代通信網絡等信息技術，結合旅游信息化應用的實際情況，建設智慧旅游大數據系統、智慧游客服務應用系統和智慧旅游營銷應用系統組成的智慧全域旅游云平臺，與原已有旅游信息系統整合，形成系統完善的中衛智慧全域旅游云平臺的應用服務體系。

（1）智慧旅游大數據系統。本文主要研究建設大數據分析系統和大數據采集系統。旅游大數據分析系統是基于景區數據資源提供旅游數據分析的可視化決策支撐，可提供景區的經營分析、行業分析、城市畫像、用戶畫像等，為旅游行業管理部門制定旅游發展策略提供充分的決策參考。旅游大數據采集系統是旅游運營企業集成天氣、交通、運營商、GIS地理信息等管理部門掌握的旅游數據資源，與其之間進行旅游數據的信息資源共享交換，自動地將旅游業務數據傳輸至智慧旅游大數據平臺，并運用大數據分析工具實現精準的數據深度挖掘和分析。

（2）智慧游游客服務應用系統。本文主要研究建設電子票務系統和停車場管理系統。電子票務系統是建立覆蓋3A級以上旅游景區的統一票務服務系統，就是要整合中衛市各景區的門票資源，利用互聯網技術集中網上銷售，便于游客購買，有效引導各個景區游客的錯位旅游。停車場管理系統是對中衛市各個景區的停車場資源、景區周邊的公共停車場資源進行統一管理。在為游客提供方便快捷的停車服務的同時，實現在景區流量的高峰時期可對游客停車進行整體疏導和調控。

（3）建設智慧旅游營銷應用系統。本文主要研究建設OTA分銷系統。OTA分銷系統就是整合本地旅游服務資源并提供給OTA平臺的分銷渠道，旨在幫助旅游景區和旅游服務企業搭建、管理及運作網絡銷售渠道，同時也幫助各級各類的旅游分銷商獲取本地旅游產品資源，促進旅游服務產品資源的快速銷售。

3 云平臺框架設計

3.1 總體架構

智慧全域旅游云平臺采用了 B/S模式，總體架構分為基礎層、數據信息層、服務層、應用層、展現層和用戶層，如圖1所示。

圖1 總體架構圖

3.2.1基礎層

基礎層是云平臺的基礎工程，承擔網絡支撐環境、信息系統的安全及主機、存儲、容災備份等基礎設施的建設。智慧全域旅游云平臺基礎層使用中衛市自建的電子政務云計算數據中心提供的服務。

3.2.2數據信息層

數據信息層包括平臺運行所應用的景區信息、游客信息、地理位置信息、商品信息、各應用系統支撐的專題數據庫、數據資源共享庫等數據資源，包括結構化數據資源和非結構化數據資源。數據信息層為上層服務層和應用層提供支撐，同時匯聚的各類資源是開展旅游大數據建設的基礎。

3.2.3服務層

服務層提供目錄管理服務、工作流、電子表單、BI報表、搜索引擎等工具和組件式服務，為上層應用開發提供技術工具和服務。

3.2.4應用層

應用層包括電子票務系統、景區停車場系統、OTA分銷平臺、旅游大數據系統等智慧全域旅游云應用系統，為游客服務、旅游產業發展、政府監管提供信息化服務。

3.2.5展現層

展現層是用戶使用智慧旅游應用的入口，除傳統的web門戶外，還與移動客戶端對接，以適應移動互聯網的快速普及帶來的需求。

3.2.6用戶層

用戶層包括游客、景區、旅游產業相關的商戶、旅游監管部門等多類用戶。

3.2 系統結構

3.3.1旅游大數據系統

旅游大數據系統自底向上可分為數據采集層、數據存儲層、數據引擎層、API服務層、數據展示層，如圖2所示。

（1）數據采集層采集方式可分為主動抓取和被動收集，從景區停車場系統、電子票務系統、景區視頻監控系統、OTA營銷系統及互聯網行業數據采集旅游相關數據，也可通過其他系統提供的API或HTTP方式抓取，被動收集為實現數據收集服務，其他系統通過接口或者手動上傳數據到智慧旅游大數據系統。

圖2 旅游大數據系統結構圖

（2）數據存儲層可實現關系數據庫存儲和分布式大數據存儲。分布式大數據存儲使用HDFS、Hive等存儲采集層收集的原始數據，經過數據引擎的分析處理，將結果存儲于分布式大數據存儲或關系數據庫中。由于訪問延遲要求，用于數據展示層的相關數據主要存儲于關系數據庫存儲。

（3）數據引擎包括數據清洗、數據分析和數據挖掘。數據清洗對原始數據進行去噪、規范化處理，清洗結果存入數據存儲；數據分析結合業務特點，關聯分析不同數據源，得到不同維度的統計分析結果；數據挖掘利用各種挖掘算法，對旅游相關數據進行深層次的挖掘分析。

（4）API服務層主要是實現數據交換API服務，采用HTTP/HTTPS方式，以XML或json等標準的數據格式，查詢數據存儲不同維度的數據。

（5）數據展示層包括大屏展示系統、分析決策系統、其他旅游應用系統等，基于API服務層采用不同方式將旅游大數據分析結果展示出來。

3.3.2電子票務系統

電子票務系統由關聯系統及接口、公共服務、功能模塊、大數據交互、購票渠道五部分組成（如圖3所示）。關聯系統與OTA分銷系統、信息大屏、園區餐飲零售系統進行業務數據交互，旅游大數據平臺主要用于電子票務相關數據的采集，形成大數據分析的基礎數據倉庫；公共服務主要是與業務邏輯處理無關的基礎模塊，包括登錄、收銀臺、交易、安全等；功能模塊是系統的核心業務邏輯處理模塊，主要包括（1）訂單管理：各類訂單的售賣、取票等處理；（2）基礎信息：基礎信息管理，包括門票、用戶、團體、安全等；（3）會員管理：會員相關邏輯處理，包括信息管理、資料存儲等；（4）閘機入園：分門票和會員入園兩種模式的處理。

圖3 電子票務系統結構圖

3.3.3景區停車場系統

景區智能停車場系統由外部接口、系統功能、旅游大數據平臺對接部分組成（如圖4所示）。外部接口主要是用于與外部系統進行數據傳輸，作為旅游大數據的重要組成部分，停車場相關數據也會作為大數據平臺數據來源傳輸給大數據平臺；系統功能是系統的核心業務處理部分，主要包括（1）出入口管理系統：主要是停車場出入口相關系統，包括檢測、識別、控制等系統；（2）管理中心系統：主要用于控制終端對停車場各類系統進行控制，并且能夠對已有記錄進行查看、統計；（3）視頻采集系統：主要用于出入口及停車場中的圖片、視頻數據的采集、傳輸和存儲。

圖4 景區停車場系統結構圖

3.3.4 OTA分銷系統

OTA分銷系統由關聯系統及接口、公共服務、OTA平臺基礎業務、OTA管理平臺和售賣渠道組成（如圖5所示）。關聯系統主要是與OTA系統和電子票務對接；公共服務主要提供用戶登錄、分銷商售賣、分銷訂單、對外接口功能；管理平臺能夠提供OTA管理、景區管理、分銷商管理、用戶管理和權限管理；售賣渠道分為OTA和分銷商；OTA平臺基礎業務是系統的核心業務邏輯，主要包括（1）訂單管理：包括訂單查詢、訂單核銷、分銷商退票；（2）企業管理：包括OTA管理、分銷商管理、景區管理；（3）產品管理：包括旅游產品管理；（4）產品包管理：包括產品包管理，產品包價格管理、產品包退票規則；（5）協議管理：各項產品協議管理。

圖5 OTA分解系統結構圖

3.3 數據庫系統

數據庫系統包含各個業務子系統的數據庫以及融合各個系統數據建設的旅游數據倉庫（如圖6所示）。業務子系統的數據庫采用關系數據庫如Oracle、MySQL等，旅游數據倉庫需要綜合存儲多種數據源的細粒度數據，進行多維分析，使用Hive搭建，可利用Hadoop生態中的Hadoop、Spark、Storm等大數據工具對旅游大數據進行離線或實時大數據分析，分析結果可同步存儲到關系數據庫MySQL中，對接各種數據應用，進行數據展示或查詢。

（1）業務系統：智慧全域旅游云平臺各個業務子系統，包含停車場系統、票務系統、閘機系統、監控系統、OTA營銷系統以及互聯網行業數據，業務系統的數據庫為旅游云大數據系統數據庫即旅游數據倉庫的數據源，通過數據采集平臺匯總采集到數據倉庫中。

圖6 數據庫系統架構圖

（2）ODS層：Operation Data Store， ODS層為業務系統數據源的同步存儲，粒度與源系統保持一致，為數據倉庫與業務系統的緩沖層，數據結構與各業務系統相同。

（3）DW層：Data Warehouse，ODS層數據經過規范化、解析、整合和篩選之后，進入DW層。

（4）DM層：Data Mart， DM層為特定分析需求的數據集市，通過數據引擎計算DW層數據生成。

（5）APP層：Application，應用數據層根據特定的業務需求組織數據，從DW層或DM層獲取，不需要復雜的計算，為了保證查詢性能，一般存儲在關系數據庫中。

數據倉庫中各層之間數據流動主要通過ETL來實現，具體使用SQL關聯查詢數據源或使用Map Reduce，Spark等工具實現算法處理。DW、DM、APP層中的數據均可分為維度表和事實表，維度表為分析對象屬性的描述信息，如景區信息表、城市表、停車場表等，事實表為各個業務世界的度量信息，如停車記錄表等。

4 結語

在大數據時代，全域智慧旅游云平臺為中衛市旅游行業建立了智慧旅游管理、智慧游客服務、智慧旅游營銷于一體的全域旅游數據資源共享系統，進一步完善了旅游公共服務能力。旅游大數據系統積累旅游數據信息，形成旅游數據分析體系，幫助旅游行業管理部門及時掌握涉旅企業的運行情況，有效提升管理效率和管理水平。電子票務和智能停車系統豐富了旅游資源公共服務能力，實現旅游服務的智能化。OTA分銷系統是推進門票銷售互聯網化的重要的組成部分，結合旅游大數據分析，實現精準旅游營銷。本平臺預留的視頻監控、智能傳感設備等連接接口和待建系統接口，有待進一步研究和探討，為下一步全域旅游的整體軟硬件升級和其他子系統建設，全面實現旅游智慧化發展留有完善的空間。

[1]黃葙.大數據時代智慧旅游管理模式探討[J].旅游管理研究，2019（6）：21.

[2]章筱蕾.“互聯網 + ”背景下智慧景區建設探析[J].內蒙古財經大學學報，2019，17（3）：35-37.

[3]林燁秋.基于云計算平臺的旅游信息化的研究[J].科技創新導報，2018，1（141）：141-142.

[4]禤慶東，羅琪斯.全域旅游智慧化平臺建設[J].測繪通報，2019（6）：131-134.

[5]魏青.區域旅游一體化下泉州智慧旅游平臺的頂層設計[J].廈門理工學院學報，2018，26（6）：51-57.

[6]李瑩，崔艷.河南省智慧旅游服務平臺的研究與設計[J]. 河南科技，2018，666（12）：18-20.

[7]王君澤，李婕，張磊.智慧旅游建設框架研究[J].智慧城市評論，2018（3）：45-53.

[8] 周慶東.基于移動互聯網技術的智慧旅游管理平臺構建[J].電子技術與軟件工程，2018：2.